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1.
疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一。为了对驾驶员的疲劳状态进行有效识别,通过无线测量设备采集6名长途客车驾驶员的脑电、肌电和呼吸信号,并对其进行分析处理。结合当下时刻的上下文信息(睡眠质量、驾驶条件、生理节律),利用信息融合技术,建立3层隐马尔可夫模型,从而实现对疲劳驾驶的动态估计。从两种不同情况出发,估计驾驶过程中不同时刻驾驶员疲劳的概率。基于贝叶斯模型的预测结果与主观评分结果的一致性达到了0.87,表明所提出的模型能够对驾驶员的疲劳状态进行有效的动态识别。 相似文献
2.
目的了解贵州省机动车驾驶员的道路交通安全驾驶行为的现状,为进一步开展道路交通伤害预防控制提供科学依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,对贵州省12个县(区)在调查前30 d内具有驾驶行为的907名18岁以上的居民进行调查,收集其年龄、性别、身高等基本信息以及各种驾驶情况的数据。结果 35.8%的驾驶员30 d内没有佩戴头盔,39.7%的驾驶员30 d内没有佩戴安全带,22.2%的驾驶员有疲劳驾驶的经历;10.9%的驾驶员有酒后驾驶的经历,有34.3%的驾驶员有无证驾驶的情况;有49.0%的驾驶员有30 d内饮酒的经历,并且在这部分驾驶员中有18.3%的人每日饮酒,有3.6%和1.8%的驾驶员有视野发黑和平衡感障碍的情况发生,60岁以上的驾驶员比例占到17.8%,身高不足155 cm的驾驶员比例为10.1%,每日睡眠时间不足6 h的占12.9%,有7.1%的驾驶员血糖低于4mmol/L。结论影响机动车驾驶员的各种不安全驾驶行为因素不容忽视,应采取定期体检和加强监管的方式,规避可能出现影响驾驶安全的情况。 相似文献
3.
秋夜特别的宁静,微微的风带着清澈的凉意轻轻地拂面而过。马路两旁高大茂密的树木浓荫连绵,丝绒蓝般的苍穹上那一抹温柔的月光,轻柔似水,漫洒星空。马路上拥挤的车辆在霓虹灯碎金般的流光溢彩里川流不息,远处的景物朦胧灯火阑珊。夏莲独白沉浸于这诗情 相似文献
4.
5.
6.
这是一个发生在我们身边的真实的案件,案发后不久曾引起多家媒体和大众的广泛讨论。一天中午,26岁的白领女性程某与同事齐某、董某等20多人参加单位在某酒店组织的联欢,宴会上,程某因饮酒较多而醉酒。下午2点,齐、董两人受托开车送程某回单位,途中见面容姣好的程某因醉酒东倒西歪,二人心生歹念,临时将车开到某酒店,轮番与程某发生了性关系,完事后才带着程某回到单位。 相似文献
7.
目的 探讨佐匹克隆对驾驶的影响,为药物驾驶立法提供参考。方法 参考国内外关于佐匹克隆的研究,从药理学特征、驾驶能力、驾驶安全、药物相互作用4个方面分析佐匹克隆对驾驶的影响,并分析佐匹克隆的检测方法和我国药物驾驶现状。结果 佐匹克隆会影响使用者的驾驶能力,但是否会升高驾驶事故发生率还存在争议。结论 人们驾驶时需提高对佐匹克隆的警惕,同时加大我国药物驾驶方面的研究,加快药物驾驶立法的进程。 相似文献
8.
目的 探讨柳州城市道路交通伤害的流行病学规律,为预防和控制伤害的发生及其危害提供依据.方法 应用广西公安厅交警总队提供的数据和2004~2009年柳州市统计年鉴描述柳州市道路交通伤害的发生率、死亡率、伤人率和直接经济损失及其变化趋势,并描述道路交通伤害的车辆类型、地区和道路分布情况等相关特征.结果 2004~2009年柳州城市道路交通伤害在总体上发生率、死亡率和伤人率呈下降趋势,但2009年4项数据有回升趋势,直接经济损失为69.9万元,是2008年的1.90倍,受伤人数为252人,是2008年的2.50倍,2项数据升高较快;2004~2009年间柳州市道路交通伤害的主要成因是与道路交通伤害相关的人员因素,所占比例为61.80%~91.03%,其中机动车驾驶员的违章行为是主要原因,包括纵向间距不够和酒后驾驶等;发生交通伤害的主要车种为汽车和摩托车,两者所占比例每年都超过90%以上;交通伤害主要发生在城市主干道上,占76%左右.结论 柳州市道路交通伤害发生率得到了有效控制,适当控制汽车保有量的快速增长对于减少道路交通伤害作用明显;柳州城市道路交通伤害的预防和控制应以控制汽车驾驶员和摩托车驾驶员的违章行为为重点,同时增加警力,加强城市主干道的监督检查. 相似文献
9.
目的了解广州市居民不安全驾驶行为流行情况及影响因素,为制定道路交通安全防控政策提供依据。方法采用多阶段随机抽样,对广州市12个区/县级市6987名15~69岁常住人口进行入户面访。调查过去30天里曾驾驶机动车的人是否有不安全驾驶行为及相关因素。结果调查对象在过去30天里,不戴安全带、酒后驾驶、疲劳驾驶、无证驾驶的分别为15.0%、13.6%、16.3%和11.0%。多因素非条件Logistic回归分析发现,农村(OR=2.4)、文化程度低(OR=2.4)是不戴安全带的危险因素,35~44岁组(OR=0.4)不戴安全带发生率低于55~69岁组;男性(OR=5.2)、饮酒(OR=13.6)、农村(OR=2.0)、吸烟者(OR=1.8)是酒后驾驶的危险因素,生活和工作压力小(OR=0.1)是保护因素;男性(OR=7.0)、吸烟者(OR=1.6)是疲劳驾驶的危险因素,农村(OR=0.4)是保护因素,初中(OR=2.6)和高中/中专(OR=1.8)的疲劳驾驶率高于大专以上学历;文化程度低(OR=8.8)是无证驾驶的危险因素,男性(OR=0.4)是保护因素,25~34岁组(OR=0.2)和35~44岁组(OR=0.4)无证驾驶率低于55~69岁组。结论广州市不安全驾驶行为较普遍;应加大力度监管疲劳驾驶和酒后驾驶;中老年人不安全驾驶行为不容忽视。 相似文献
10.
正对25个醉酒驾驶者(血液酒精80 mg/ml)的司法精神医学鉴定案例相关资料的回顾性分析。1对象和方法收集及分析2011年6月至2015年6月在我院接受司法精神医学鉴定的25例醉酒驾驶者的一般资料、既往精神病史、醉驾时的精神行为状况、精神医学诊断等资料。2结果25例醉酒驾驶者中,男24例,女1例;年龄20~58岁,平均(42.5±11.4)岁;文化程度:小学5例,初中10例,≥高 相似文献