基于CiteSpace的我国中医药治疗HPV感染文献可视化分析

目的:旨在了解我国中医药治疗人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)感染研究的发展态势和演变路径,以期能为后续研究提供一些思路.方法:通过中国知网(CNKI)获取符合研究主题的363篇文献,采用CiteSpace软件进行可视化分析.从年发文量、被引次数、论文下载次数、作者、机构和关键词等维度进行阐释.结果:根据发文量、被引次数和论文下载次数3个指标变化曲线将中医药治疗HPV感染文献划分为3个阶段,每个阶段的峰值呈现上升趋势,而持续时间有所缩短.第一阶段(2000年—2010年):研究以中西医结合治疗、尖锐湿疣和保妇康栓为主;第二阶段(2011年—2017年):研究以宫颈上皮内瘤变、带下病、中医体质、中药内服和外治法等为主.第三阶段(2018年至今):主要包括中医药治疗、紫草素和细胞增殖等.研究核心机构主要有南京中医药大学(12篇)、北京中医药大学(4篇)、广西中医药大学(4篇)等,高产作者前3位为任青玲(10篇)、张淑芬(4篇)和张蔚玲(4篇).结论:预测我国中医药治疗HPV感染研究在未来3～5年极有可能迎来下一个高峰,建议围绕HPV感染相关疾病、中药内服、外治药物和药物作用等热点展开研究.     

数据科学驱动下ESI潜力学科入围预测方法的实践探索

为研究“双一流”建设过程中ESI潜力学科入围全球前1%的预测方法与“暗数据”可视化分析思路的耦合关系，定期抓取与追踪ESI学科数据，合并使用WOS-SCIE、InCites、ESI、SQL数据库，联用SWOT分析法、文献调研法和回归分析法等，实现机构学科潜力全景分析，构建潜力学科入围所需论文篇数的线性预测公式，并分别从绝对指标和相对指标的不同维度搭建入围预测的绝对指标和相对指标2个数据模型，尝试对ESI潜力学科进行趋势预测，拟归纳合理或通用的预测方法，以期进一步挖掘未来的潜力学科。     

如何正确运用χ~2检验——两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ~2检验

本文目的是介绍两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ~2检验以及SAS与R软件实现的方法。两种单向有序二维列联表是指原因变量为R值有序变量的"R×2列联表"和结果变量为C值有序变量的"2×C列联表",对它们进行线性趋势检验分别需要采用Cochran-Armitage’s线性趋势χ~2检验和Lee’s线性趋势χ~2检验。     

湖南部分地区2877例前列腺癌患者临床流行病学特征及流行学趋势分析

目的:分析湖南部分地区前列腺癌患者流行病学特征,为防控策略的制定提供参考。方法:收集2010年1月1日～2019年12月31日就诊中南大学湘雅医院、湖南中医药大学第一附属医院、湖南中医药研究院附属医院的2 877例前列腺癌患者年龄、病理类型和中医证型资料,分析探讨前列腺癌发病现状及流行趋势。结果:2010年291例,2011年315例,2012年213例,2013年220例,2014年159例,2015年226例,2016年199例,2017年180例,2018年577例,2019年497例。患病人群年龄资料显示:40岁以下罕见,65～79岁呈高发病率。年龄组变化趋势为:65～79岁年龄组发病比例逐年增加,10年间增加至63.9%;80岁及以上组发病上升更明显,10年间增长率达到97.9%。病理分型中主要为腺癌。腺癌1441例(50.1%),腺泡细胞腺癌例201例(7.00%);滤泡状腺癌37例(1.29%),前列腺导管癌27例(0.94%),病例未特指273例(9.49%),其他腺癌166例(5.77%)。其中157例患者进行了中医辨证分型,主要为肾虚证型,其中肾阴虚者40例(25.5%),肾阳虚69例(43.9%)。结论:2010～2019年湖南地区前列腺癌发病呈老龄化趋势,65～69岁为发病峰值,65～79老年男性为高危人群,需加强健康宣教和早诊早治工作,降低其发病率。     

乌海市无偿献血者梅毒感染人群的分布及流行趋势分析

目的根据分析结果,制定措施,最大限度防止经血传播梅毒。方法回顾性统计分析乌海市无偿献血者2005-2014年梅毒感染人群的分布及流行趋势。双复检均采用酶联免疫法,双复检均为阳性或单试剂重复检测阳性者,定为阳性结果。结果乌海市无偿献血梅毒阳性人群中,按性别、学历分组比较,无统计学差异;按年龄段、职业分组比较,有统计学差异。乌海市无偿献血者梅毒阳性感染率从2005-2014年总体呈逐年上升趋势,且在全国处于较高水平。结论采取有效措施降低梅毒阳性血液的报废率已刻不容缓。     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。