2013-2017年我国四种恶性肿瘤住院费用水平及结构变动度分析

背景　恶性肿瘤给家庭、社会带来了沉重的医疗、经济负担，极易导致部分家庭“因病致贫”或放弃治疗，目前相关研究多集中于单一病种、分散地域的研究，仍缺乏对于全国范围与多病种恶性肿瘤住院费用变化及结构构成的考量。目的　分析2013-2017年我国4种恶性肿瘤住院费用水平以及影响住院费用的主要项目和结构变动情况，为控制医疗费用上涨、深化新医改提供参考依据。方法　本研究数据来源于《2014中国卫生和计划生育统计年鉴》《2015中国卫生和计划生育统计年鉴》《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》《2017中国卫生和计划生育统计年鉴》以及《2018中国卫生健康统计年鉴》，样本跨度为2013-2017年。统计“30种疾病人均住院费用”中的胃恶性肿瘤、肺恶性肿瘤、食管恶性肿瘤以及膀胱恶性肿瘤的数据，4种恶性肿瘤的人均住院费用包括药费、检查费、治疗费、手术费和手术材料费。2019年4-8月，采用结构变动度法分析我国2013-2017年4种恶性肿瘤的住院费用的结构变动情况〔结构变动值（VSV）、结构变动度（DSV）、结构变动贡献率〕。结果　2013-2017年，4种恶性肿瘤的人均住院费用逐年上升，其中胃恶性肿瘤的人均住院费用始终最高，且肺恶性肿瘤的人均住院费用上升幅度最大。2013-2017年，在4种恶性肿瘤住院各项费用的占比中，药费占比最高且总体逐年下降。从4种恶性肿瘤住院各项费用的实际变化来看，药费在2013-2014年有所上升，2014-2017年逐年下降；检查费在2013-2014年下降，2014-2017年缓慢上升；手术费与手术材料费在2013-2017年逐年上升。2013-2017年，在4种恶性肿瘤住院各项费用中均是药费的VSV最大；4种恶性肿瘤药费、检查费的VSV均呈负向变化，手术费和手术材料费的VSV均呈正向变化，治疗费的VSV增减均不明显。2013-2017年，4种恶性肿瘤住院费用的DSV从大到小依次为肺恶性肿瘤、胃恶性肿瘤、食管恶性肿瘤、膀胱恶性肿瘤。2013-2017年，4种恶性肿瘤住院各项费用中均是药费的结构变动贡献率最大，治疗费的结构变动贡献率最小；除药费外，胃恶性肿瘤、肺恶性肿瘤住院各项费用中均是手术材料费和手术费的结构变动贡献率次之，食管恶性肿瘤住院各项费用中手术费、检查费的结构变动贡献率次之，膀胱恶性肿瘤住院各项费用中检查费、手术材料费的结构变动贡献率次之。结论　2013-2017年我国4种恶性肿瘤手术费的结构变动贡献率虽然较为理想，但药费、治疗费仍是住院费用结构的重点调整对象；同时为有效降低恶性肿瘤的人均住院费用，应当加强控制手术材料费与检查费；而胃恶性肿瘤与肺恶性肿瘤患者的疾病经济负担严重，若要缓解应加强疾病的早期预防与住院费用管控。     

丹酚酸组分中各代表性成分药效贡献率的评价及其油水分配系数的整合表征

该实验利用人脐静脉内皮细胞氧化损伤实验、家兔体外凝血4项实验和大鼠心肌缺血实验相结合的方法比较了丹酚酸组分中3个代表性成分的药效活性的差异,并利用CRITIC权重法评价代表性成分的药效贡献率;结果得到丹酚酸组分中代表性成分丹酚酸B、迷迭香酸、丹参素的贡献率分别为28.85%,30.11%,41.04%。采用摇瓶法测定了丹酚酸组分在水以及不同p H缓冲液中的油水分配系数,进一步以质量权重系数和药效贡献率相结合的方法整合表征了该组分整体的油水分配系数,结果表明丹酚酸组分在正辛醇-水/p H 1.2的盐酸溶液/p H 2.0,2.5,5.0,5.8,6.8,7.4,7.8的磷酸盐缓冲液中表观油水分配系数0.32,1.06,0.89,0.98,0.90,0.13,0.02,0.20,0.56。该实验为组分整体性质的表征提供了一定的参考。     

天津市市郊社区不同采暖期昼夜PM2.5成分及来源差异

  目的  了解在采暖和非采暖期天津市周边区域居民社区不同时段空气中细颗粒物（fine particulate matter,PM_2.5）的污染和来源差异。  方法  采集市郊某社区2015-2016年间每日昼夜两时段的PM_2.5样品,分别检测PM_2.5样品的质量浓度,金属元素,多环芳烃和无机水溶性离子浓度,并运用正矩阵因子分解模型分析社区不同时段空气中PM_2.5的金属元素,多环芳烃和无机水溶性离子的来源差异。  结果  在采暖期城市周边居民社区部分金属元素日间时段浓度高于夜间时段,在非采暖期部分多环芳烃和无机水溶性离子浓度夜间时段高于日间时段,而部分金属元素日间时段浓度高于夜间时段,采暖期城市周边居民社区空气PM_2.5日间时段的主要来源为燃煤排放,来源贡献率为50.1%,夜间时段的主要来源分别为二次气溶胶和汽、柴油车燃料燃烧排放,来源贡献率分别为41.0%和35.9%。非采暖期城市周边居民社区空气PM_2.5日间时段的主要来源为室内活动排放,夜间时段主要来源为二次气溶胶,来源贡献率分别为29.8%和31.1%。  结论  城市周边区域居民社区空气PM_2.5的污染状况较为严重,不同采暖期和不同时段的污染来源均存在差异。     

中国城乡居民饮食结构差异分析—基于营养级视角

目的饮食结构指消费者所消费的食物种类和数量,而人类营养级(human trophic level,HTL)是反映复杂饮食结构的量化指标,本文利用HTL的概念揭示不同群体食品摄入变化的规律。方法本研究利用统计数据分别计算城乡居民的HTL,进而通过HTL的变化来研究城乡居民食品消费上的差异。结果我国城镇居民和农村居民的营养级从1995到2012年均呈现增长的态势,但是城乡差异仍然很大。农村居民的营养级从1995年的2.06增长到2012年的2.13,但是仍低于城镇居民1995年的2.18。进一步比较城乡居民5类食品的营养级贡献率,肉蛋奶贡献率的上升是导致二者营养级上升的主要原因,但是城镇居民肉蛋奶的贡献率上升比农村居民更为明显。居民收入和食品类支出同营养级的增长密切相关,当营养级达到2.25时,营养级逐步保持稳定,饮食结构呈现一种稳定的状态。同时,营养级的时间变化能够体现禽流感等食品安全问题对饮食结构的影响。结论人类营养级计算方便、易于理解,可以较为全面地反应居民饮食结构。     

结构变动度在住院费用构成变动中的应用

目的 探讨降低医疗费用的对策.方法 运用结构变动度和环比增长速度指标,分析2008年-2013年费用构成变动的情况.结果 费用构成变动比较合理,其他费和检查费是引起费用结构变动上升的主要费用项目,二者累积贡献率高达42.44％,护理费结构变动增幅较慢,仅为4.10％,说明在体现医生技术服务价值的同时,也应适当提高护理人员的技术服务价值,药品费、诊疗费、手术费是引起住院费用结构变动下降的主要费用项目,三者累积贡献率高达45.92％,说明了我院优化了收费结构,强化了管理意识.结论 优化医疗收入结构,有重点的控制主要因素,以较低的成本及合理收费,最大限度的满足患者医疗需求,实现医疗费用的理性回归.     

医保住院患者的医疗费用分析

目的了解医保患者住院费用变化的情况。方法计算各项指标增长率,分析对医疗费用贡献率和拉动力。结果 住院医疗费用2012年比2011年增长率26.9%,其中:药费增长34.7%;材料费增长28.8%;检查费增长27.1%,所占比重较大。结论控制药品比例,降低高值医疗耗材的价格,减少过度医疗费用,有效加强医保监管,科学使用医保基金。     

基于结构变动度的门诊医疗费用结构研究

目的运用结构变动度分析门诊医疗费用结构,为门诊医疗费用结构调整、有效控制医疗费用提供理论依据。方法运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标,分析某三级医院5年中门诊医疗费用的变动情况。结果 2005年-2006年、2007年-2008年门诊医疗费用结构变动较其它两个区间剧烈;2006年-2007年变动振幅最小、2008年-2009年变动幅度位居第三。2005年-2009年费用结构变动度为8.393%,年均结构变动度2.098%。其中,西药费、中成药费、检查费、治疗费是影响费用变动的主要项目,四项累计贡献率为76.135%。结论采用结构变动度分析门诊医疗费用结构,能够为了解医疗费用结构的变动情况,逐步实现医疗费用结构定量科学管理提供新的理论方法。     

民族药滇牡丹果皮中多糖的提取工艺研究

目的:探索云贵高原和西藏高原特色民族植物滇牡丹果皮多糖的最佳提取工艺。方法:采用单因素实验确定提取溶剂、提取方法和提取次数后,以料液比、提取温度和提取时间为因素,分别设置三个水平设计L9(34)正交试验优化最佳提取工艺。结果:滇牡丹果皮中多糖提取的最佳溶剂为50%乙醇,提取的料液比为1∶40,提取方法为超声辅助提取法,提取次数为3次,每次的提取时间为1.5h,提取温度为40℃;在该工艺条件下,滇牡丹果皮多糖的提取量为(72.73±3.61)mg/g;料液比、提取温度和提取时间对滇牡丹果皮多糖提取的贡献率分别是89.256%、7.702%和1.512%。结论:料液比、提取温度和提取时间显著影响滇牡丹果皮多糖的提取,该工艺条件能够有效提取滇牡丹果皮中的多糖。     

苏州地区警察工作压力量表的初步编制

目的 以苏州警察为被试,编制苏州地区警察工作压力量表.方法 在访谈、文献的基础上,形成初步问卷,通过预测、正式测试进行项目筛选,检验问卷的信效度,编制初步量表.结果 50个项目具有较好的区分度,因素分析确定警察工作压力的8个因素结构,即时间压力、任务压力、经济压力、个体压力、组织压力、挫折压力、社会压力、人际压力(因素负荷0.36～0.67).8个维度的方差贡献率为45.66%.分半信度为0.85,问卷具有良好的信效度.结论 苏州地区的警察工作压力量表可试用于相关的研究工作.     

基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测

预测非编码RNA对认识其调控功能具有重要意义。选择单核苷酸和二核苷酸出现频率作为神经网络分类特征,运用主成分分析方法降低输入数据的维数,去除数据间的相关性,采用Levenberg-Marquardt算法改善网络训练速度。对数据集的测试结果表明,此方法对细菌混合ncRNA的预测精度达到81.3%,对原核生物tRNA的预测精度达到93.3%,表明该方法能有效预测原核生物ncRNA。预测结果还发现两种古细菌的ORF序列在序列特征上与其它细菌和古细菌存在差别。