中成药联合普利或沙坦类药物治疗糖尿病肾病的网状Meta分析＊

目的 运用网状Meta分析方法，以单纯ACEI/ARB（angiotensin receptor blockers，ARB；angiotensin-converting enzyme inhibitor，ACE）治疗为共同参照，对比海昆肾喜胶囊、黄葵胶囊、尿毒清颗粒、肾衰宁胶囊、雷公藤多苷片、金水宝胶囊、百令胶囊、火把花根片对糖尿病肾病的临床疗效。方法 计算机检索有关海昆肾喜胶囊、黄葵胶囊，尿毒清颗粒、肾衰宁胶囊、雷公藤多苷片、金水宝胶囊、百令胶囊、火把花根片联合ACEI/ARB治疗糖尿病肾病的随机对照试验。由2名研究人员独立筛选，包括质量、评估，数据采用R、Gemtc、ＲevMan 5.3软件进行网状Meta分析和传统Meta分析。最终纳入86篇RCTs，共7413例患者，涉及9种干预措施。结果 Meta分析结果显示：①在综合疗效方面，金水宝胶囊、雷公藤多苷片、肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB排序靠前，其中雷公藤多苷片联合ACEI/ARB降低24 h尿蛋白（24 h UPQ）和尿微量蛋白（UAER）的疗效最佳，肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB降低血肌酐（Scr）、糖化血红蛋白（HBA1C）和空腹血糖（FPG）的疗效最佳；②在安全性方面，联合中成药均较单纯ACEI/ARB治疗有一定改善，因临床异质性较大无法定量合并，所有纳入研究未发生严重不良反应。由于纳入文献质量相对偏低，得出的结论尚有待临床验证。结论 结合网状Meta分析结果和文献信息，在治疗有效率方面，金水宝胶囊联合ACEI/ARB疗效最优；在降低24 h尿蛋白（24 hUPQ）和尿微量蛋白（UAER）方面，均为雷公藤多苷片联合ACEI/ARB疗效最优；在降低血肌酐（Scr）、糖化血红蛋白（HBA1C）和空腹血糖（FPG）方面，均为肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB疗效最优。     

机器学习方法对前列腺癌的诊断价值

目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS) v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型, 评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果的242例患者。将PI-RADS v2.1评分、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入5种机器学习模型进行诊断。通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的诊断价值并且计算特征变量所占比重大小。结果随机森林模型诊断前列腺癌ROC的AUC最大(0.93), 决策树及朴素贝叶斯模型AUC也较高(0.86、0.87), 支持向量机最差(0.55);F1值最高的为随机森林模型, 其次依序为朴素贝叶斯、决策树、K近邻, 支持向量机模型最小。通过随机森林和决策树模型计算各特征变量重要性, PI-RADS评分均占比例最大, 其次为前列腺特异抗原密度、前列腺体积, 年龄对模型分类贡献最低。结论随机森林、朴素贝叶斯、决策树分类模型用于预测诊断前列腺癌具有更好的效果。随机森林方法在5种机器学习模型中最优, 且PI-RADS v2.1及前列腺密度变量的特征重要性表现更明显。      

胃癌不同解剖部位的淋巴结清扫:建议最佳数量、与其他淋巴结分期比较及其对预后的影响

背景与目的胃癌(gastric cancer,GC)淋巴结(lymph node,LN)清扫的最佳数量一直存在争议。既往研究提出的新分期主要讨论清扫LN的数量,而未考虑其解剖部位。本研究评估了不同LN解剖部位的LN清扫对GC患者生存的影响。方法分析接受根治性胃切除术的Ⅰ-Ⅲ期胃癌患者的临床资料。根据第13版JCGC确定LNs分组,计算不同LNs分站(第1站和第2站)中LN清扫数量的最佳截断值。在此基础上,综合LN清扫最佳数量和LN部位,提出改良的LN分期(rN)。将rN分期与LN比率(lymph node ratio,LNR)、转移LN对数比(log-odds of metastatic LNs,LODDs)和第8版国际抗癌联盟/美国癌症联合会(UICC/AJCC)N分期系统进行比较。结果第1站和第2站清扫LN数量的最佳截断值分别为13个和9个。第1站LNs清扫数量>13个(vs.第1站LN清扫数量≤13个,63.2%vs.57.9%,P=0.005)和第2站LNs清扫数量>9个(vs.第2站LN清扫数量≤9个,72.5%vs.60.7%,P=0.009)的患者的5年总生存率(overall survival,OS)相对较高。采用第1站和第2站的LNs分类法对pN0–3b患者进行亚组分析。除pN3患者外,在pN0–N2患者中,第1站LNs清扫数量>13个或第2站LNs清扫数量>9个的患者的OS比第1站LNs清扫数量≤13个且第2站LNs清扫数量≤9个的患者更长(P<0.05)。由此,我们提出了新的rN分期。该分期系统与LNR、LODD和第8版UICC/AJCC N分期系统相比,rN分期5年OS预测效果更佳。结论根治性胃切除术中,第1站LNs清扫数量>13个且第2站LNs清扫数量>9个,能够更准确地预测生存和最大程度地减少分期偏移,尤其是在难以清扫16个以上LNs的情况下。     

6种清热解毒类中药注射液治疗儿童毛细支气管炎的贝叶斯网状Meta分析

目的 系统评价 6 种清热解毒类中药注射液联合常规西医治疗儿童毛细支气管炎的疗效与安全性。方法 计算机检索中国期刊全文数据库 (CNKI)、万方数据库 (Wanfang)、维普数据库 (VIP)、CBM、Web of Science、The CochraneLibrary、PubMed 和 Embase 数据库收录的清热解毒类中药注射液治疗儿童毛细支气管炎的随机对照试验(RCT),检索时间均自建库至 2021 年 3 月 14 日。提取合格文献相关信息,通过 Cochrane 风险偏倚评价工具对纳入研究进行质量评价。使用 R软件、JAGS 软件和 GEMTC 软件包进行贝叶斯网状 Meta 分析。结果 最终纳入26项RCTs,涉及2 776例患儿及喜炎平注射液、炎琥宁注射液、血必净注射液、热毒宁注射液、痰热清注射液、鱼腥草注射液 6 种清热解毒类中药注射液。网状 Meta分析结果显示,与常规西医治疗相比,①提高临床总有效率方面,喜炎平注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液>热毒宁注射液>痰热清注射液>鱼腥草注射液;②缩短憋喘时间方面,喜炎平注射液>痰热清注射液>热毒宁注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液;③缩短咳嗽时间方面,热毒宁注射液>痰热清注射液>喜炎平注射液>血必净注射液;④肺部啰音消失方面,喜炎平注射液>鱼腥草注射液>热毒宁注射液>血必净注射液>炎琥宁注射液>痰热清注射液;⑤肺部哮鸣音消失方面,喜炎平注射液>热毒宁注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液>痰热清注射液;⑥缩短平均住院时间方面,喜炎平注射液>炎琥宁注射液>热毒宁注射液>血必净注射液>鱼腥草注射液>痰热清注射液。6 种清热解毒类中药注射液在治疗过程中均未产生严重不良反应。结论 现有证据表明,清热解毒类中药注射液联合西医常规治疗可提高儿童毛细支气管炎的疗效,其中以喜炎平注射液总体治疗效果较好。     

贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望

贝叶斯网络技术的信息处理过程与中医辨证思维相吻合,目前已广泛应用于中医证候规律探究、名老中医经验传承、中药药性研究、疾病干预措施疗效评价及现代化中医诊断技术中,将复杂多样的中医数据转变成客观、量化的标准。目前中医辅助诊疗系统已建立并不断完善,促进了临床辅助诊疗及远程医疗的发展。贝叶斯网络技术在中医药研究的诸多领域发挥着重要作用,但仍存在有待改进之处:首先,样本数据的支持力度不足,扩大样本数量、提高样本质量是进一步实现数据分析客观化的必要选择;其次,贝叶斯网络算法利用频率进行,一旦出现频率较低的症状、证候要素及证型时,算法会在变量筛选的过程中将其舍弃,从而导致信息获取不全面,影响结果的准确性,故需进一步获取更多的高质量样本,加强对精进算法的探索。随着研究的不断深入,今后亟需建立智能化的中医药诊疗系统,提供个体化的治疗处方及调理建议,以发挥中医药"未病先防,既病防变"的诊疗优势。     

对比观察ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数诊断卵巢良恶性肿瘤

目的 比较ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数（RMI）对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值。方法 回顾性分析286例卵巢肿瘤患者的术前超声检查图像，分别以ADNEX模型、简单规则风险估计模型及RMI评估卵巢肿瘤的良恶性。以病理结果为金标准，计算并比较3种方法的敏感度、特异度，绘制ROC曲线，获得曲线下面积。结果 286例卵巢肿瘤患者中，良性肿瘤142例，恶性肿瘤144例。ADNEX模型、简单规则风险估计模型、RMI诊断卵巢良恶性肿瘤的敏感度分别为83.33%（120/144）、80.56%（116/144）、65.97%（95/144），特异度分别为89.44%（127/142）、92.96%（132/142）、90.14%（128/142）。ADNEX模型与简单规则风险估计模型间敏感度及特异度差异均无统计学意义（χ²=0.352、1.784，P=0.554、0.182），ADNEX模型及简单规则风险估计模型的敏感度均高于RMI（χ²=16.691、7.533，P均<0.001），而特异度与RMI间差异均无统计学意义（χ²=0、0.561，P=1.000、0.454）。ADNEX模型、简单规则风险估计模型及RMI鉴别卵巢肿瘤良恶性的AUC分别为0.864、0.868和0.788（P均<0.001）。结论 ADNEX模型及简单规则风险估计模型鉴别卵巢肿瘤良恶性的效能在一定程度上优于RMI。     

利用1H MRS进行在体乳腺癌中复合胆碱外参照法定量的研究

目的 探讨如何用外参照法利用氢质子磁共振波谱(¹H MRS)对在体乳腺癌中的复合胆碱进行绝对定量。方法 配制5个不同浓度的胆碱测试模型及一个胆碱校对模型。在基本相同的条件下,对各测试模型的同一位置进行MRS采集,统计胆碱峰峰下面积与胆碱浓度之间是否呈线性相关。对水模进行T1WI成像,绘制不同位置信号强度的变化曲线。对同一校对模型的同一位置采用不同大小的体素进行MRS采集,统计体素大小与胆碱峰峰下面积是否呈线性相关。测量胆碱测试模型及校对模型中胆碱的T1及T2值。验证胆碱浓度绝对定量的校对公式。对7例乳腺癌病人进行乳腺MRS采集,利用校对公式以胆碱校对模型中的胆碱浓度为参照计算出乳腺癌中复合胆碱的浓度。结果 胆碱测试模型的胆碱峰峰下面积与胆碱浓度之间呈线性相关。同一模型同一位置胆碱峰峰下面积与体素大小呈线性相关。测试模型及校对模型中胆碱的T1及T2值分别为1902.5/1032.8、2426.3/989.4。利用校对公式估计出的校对模型的胆碱浓度为(5.2±1.0)mM,与校对模型的实际浓度比较二者无显著差异(t＝0.6,P>0.05)。7例乳腺癌中的复合胆碱浓度为(3.64±2.52)mM。结论 外参照法是进行乳腺癌中复合胆碱浓度定量的可行及可靠的方法。     

高血压患者高尿酸血症的发病风险预测[*基金项目：北京市教委实培计划项目(2017-11-08-246)。 ①首都医科大学公共卫生学院 北京 100069 ②首都医科大学公共卫生学院 北京 100069 # 通讯作者]*

目的 研究高血压患者高尿酸血症的发病水平及危险因素,构建发病风险预测模型及风险评分表。方法 收集2011—2016年北京小汤山医院体检中心1 198例高血压患者的体检资料,采用广义估计方程进行多因素分析,并通过回归系数构建高血压患者未来5年高尿酸血症的发病风险预测模型和风险评分表,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型及评分表的预测能力。结果 研究人群高尿酸血症5年累积发病率为15.5%。纳入预测模型的变量有性别、体质指数、甘油三酯、血肌酐、尿素氮、谷丙转氨酶、空腹血糖和体检时间,其RR值(95%CI)分别为0.673(0.513~0.883)、2.409(1.699~3.415)、1.775(1.389~2.268)、2.504(1.723~3.639)、1.790(1.354~2.366)、1.405(1.012~1.948)、0.646(0.468~0.893)和1.256(1.201~1.314)。预测模型及评分表的AUC分别为0.709(95%CI: 0.690~0.727)和0.711(95%CI: 0.692~0.730)。结论 肥胖、血脂紊乱、肝肾功能减退和低血糖等均是高血压患者发生高尿酸血症的危险因素,由上述指标建立的高血压患者高尿酸血症发病风险预测模型具有较强的预测能力。