脑血流自动调节：从理论到临床转化及检查流程的标准化

<正>脑血流(cerebral blood flow,CBF)存在于人脑中一个约600 km长,具备协同作用且相互连接的血管网内。在此血管网系统中,脑动脉、小动脉和毛细血管为大脑提供O_2、能量和营养,而脑静脉将CO_2和代谢废物从大脑中排出。脑几乎没有能量储备,必须通过血流持续供应O_2和能量。脑血管的适应性调节机制有助于保证     

自动乳腺容积超声与手持超声在乳腺癌筛查中的效能对比

目的 对自动乳腺容积超声(ABUS)与手持超声在乳腺癌筛查中的效能进行比较。方法 选取深圳市盐田区妇幼保健院在2019年3月至2021年9月进行乳腺癌筛查中的120例患者(乳腺癌34例，良性乳腺结节86例)为研究对象，一共128个直径≤2 cm的乳腺结节，同时做ABUS和手持超声检查，与病理结果对照，比较2种方法的图像特征及对乳腺癌患者的诊断价值。结果 “汇聚征”是ABUS的特有表现，阳性率为61.76%(21/34)。乳腺癌肿块中点簇状微钙化、边缘毛刺成角2个特征，ABUS的阳性率是55.88%、94.12%,手持超声阳性率是23.53%、67.65%,ABUS检出率高于手持超声(P<0.05);ABUS的诊断敏感性高于手持超声(95.4%比84.7%,P<0.05)。结论 与手持超声比较，ABUS可提供清晰且丰富的图像，能够对乳腺癌患者进行早期病情诊断，可应用于乳腺癌的筛查。     

PDCA循环法在自动乳腺全容积成像诊断乳腺疾病中的应用

目的探讨PDCA（Plan计划，Do执行，Check检查，Action行动）循环法在自动乳腺全容积成像（ABVS）诊断乳腺疾病中的应用。 方法收集中南大学湘雅三医院2018年1月至2019年12月期间行ABVS检查并经病理确诊或临床明确诊断的乳腺疾病患者2070例，根据PDCA循环法应用时间分为2组，PDCA循环法应用前（2018年1月至2018年12月）患者840例，PDCA循环法应用后（2019年1月至2019年12月）患者1230例。使用χ²检验分析比较PDCA循环法应用前后的诊断符合率、漏诊率、误诊率以及患者满意度的差异。 结果与PDCA循环法应用前比较，PDCA实施后ABVS诊断符合率提高（87.89% vs 82.74%），误诊率下降（11.47% vs 15.63%），漏诊率下降（14.39% vs 23.20%），患者满意度提升（92.59% vs 87.12%），差异均具有统计学意义（χ²=10.856、4.507、3.936、3.922，P=0.010、0.034、0.047、0.048）。 结论PDCA循环法能提升ABVS诊断乳腺疾病过程中的医疗质量。     

终末期肾病腹膜透析患者外科手术围术期应用自动化腹膜透析与连续性肾脏替代疗法的临床效果比较

目的比较终末期肾病(ESRD)腹膜透析患者外科手术围术期应用自动化腹膜透析(APD)与连续性肾脏替代疗法(CRRT)的临床效果。方法选取2017年8月至2019年8月入住平顶山市第一人民医院的80例ESRD腹膜透析患者为研究对象,按随机数表分为试验组和对照组各40例,对照组患者进行CRRT治疗,试验组患者进行APD治疗。比较术前和术后1周时,两组患者肾功能指标[残余肾功能(RRF)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(Scr)]及血清炎症因子[超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素6 (IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF-α)]水平变化。分析术后1周内,两组患者不良事件发生率差异。结果术后1周时,两组患者RRF值较术前无明显变化,且组间差异无统计学意义(P>0.05);BUN、Scr、hs-CRP、IL-6、TNF-α水平较术前均显著降低,且试验组明显低于同一时间对照组(P<0.05)。术后1周内,试验组不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论 APD在改善ESRD患者外科手术围术期肾功能指标、控制血清炎症因子水平方面效果较CRRT更显著,安全性更高,更有利于患者术后身体恢复。     

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基于预测剂量引导的宫颈癌自动计划研究

目的:使用机器学习方法建立宫颈癌计划剂量预测回归模型，并将预测剂量引导生成Monaco 计划系统（TPS）可调用 的优化模板文件，实现宫颈癌的自动计划设计。方法:对50例宫颈癌术后调强治疗计划中的危及器官采集基于重叠体积直 方图的几何特征值和基于剂量直方图的剂量目标值，建模后将模型预测剂量结果自动生成Monaco TPS模板文件，进而由TPS 调用优化。使用该方法对另外10例未参与模型训练的测试病例进行自动计划设计，并和人工设计的计划进行对比分析。 结果:自动计划比手动计划的平均设计时间减少了40 min（P<0.05），且平均调优次数降低了3次（P<0.05），剂量学指标和计 划执行效率上两者无明显差异（P>0.05）。结论:基于预测剂量引导的宫颈癌自动计划可以达到临床要求，并且提高了计划 设计效率。