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1.
目的 探究空腹血糖与三酰甘油/ 高密度脂蛋白胆固醇(triglyceride/high density lipoprotein cholesterol, TG/HDL-C) 比值在对糖尿病患者并发新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19) 的预测价值。方法 连续收集2021 年12 月~ 2022 年1 月西安市第四医院收治的非糖尿病并发COVID-19 患者39 例,通过倾向性评分匹配同期西安交通大学第二附属医院健康体检者34 例( 健康对照组),比较两组间临床特征与实验室检验指标,Logistic 回归及受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC) 曲线分析空腹血糖与TG/HDL-C 对非糖尿病患者并发COVID-19 的预测价值。结果 COVID-19 患者均为轻型(30 例) 或普通型(9 例),整体症状较轻,中位年龄29.0 (20.0, 49.0) 岁,男性24 例(61.5%),临床预后较好。COVID-19 患者入院时空腹血糖(4.30±0.47 mmol/L) 与HDL-C[1.07(0.86, 1.30) mmol/L]较健康对照组[5.15±0.70 mmol/L, 2.24(1.77, 3.05) mmol/L] 显著降低,差异具有统计学意义(t=6.277, P < 0.001;Z =-6.026,P<0.001),而低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C) [2.40(1.81, 2.91) mmol/L] 与TG/HDL-C [0.91(0.54, 1.52)] 较健康对照组[1.11 (0.99, 1.30) mmol/L, 0.54 (0.33, 0.90)] 显著升高,差异具有统计学意义(Z=-6.271, -2.801,均P < 0.005)。Logistic 回归分析显示入院时空腹血糖可能是非糖尿病患者感染COVID-19 的独立保护因素(OR :0.020,95% CI: 0.003 ~ 0.150),TG/HDL-C 升高可能是COVID-19 发病的独立危险因素(OR :4.802, 95% CI: 1.249 ~ 18.460)。ROC 曲线结果显示,空腹血糖与TG/HDL-C 能较好地预测COVID-19 发病风险,曲线下面积(area under curve, AUC) 分别为0.871 和0.708,二者联合诊断的AUC 为0.895。结论 空腹血糖降低与TG/HDL-C 升高可能是非糖尿病人群并发COVID-19 的危险因素,对COVID-19 发病具有较好的预测价值。 相似文献
2.
目的:研究了高血压脑出血(HICH)患者钻孔引流术后预后的影响因素。方法:纳入HICH患者150例,均采用钻孔引流术进行治疗。记录治疗结果和患者预后不良率。比较不同预后患者的临床特征,使用二元Logistic回归分析HICH患者钻孔引流术后预后的影响因素。结果:150例HICH患者中,预后良好81例,预后不良69例,预后不良率为46.00%。预后不良组患者年龄≥60岁、GCS评分<均值、收缩压和随机血糖水平高于预后良好组,超早期手术发生率低于预后良好组,差异具有统计学意义(均P<0.05)。年龄、手术时机、GCS评分、收缩压、随机血糖均与HICH患者钻孔引流术后预后明显相关(均P<0.05)。结论:钻孔引流术治疗HICH的效果确切,对于合并高龄、低GCS评分、高收缩压、高血糖水平的HICH患者,应密切监测生命体征,尽早开展手术,以促使患者预后的改善。 相似文献
3.
背景血糖紊乱是胰腺切除患者围术期常见问题。然而,目前国内开展的胰腺切除患者围术期血糖管理实践多以经验为指导,缺乏循证依据。目的总结胰腺切除患者围术期血糖管理的最佳证据。方法系统检索BMJ最佳临床实践、Up to Date、国际指南协作组、国际糖尿病联盟(IDF)、世界卫生组织(WHO)、美国国立指南数据库(NGC)、美国糖尿病协会、英国国家临床优化研究所(NICE)、新西兰指南研究组、加拿大糖尿病协会、澳大利亚糖尿病协会、苏格兰校际指南网络(SIGN)、PubMed、Web of Science、EMBase、CINHAL数据库、Cochrane图书馆、乔安娜布里格斯研究所(JBI)循证卫生保健中心、医脉通、万方数据知识服务平台、中国知网(CNKI)、生物医学数据库(CBM),筛选关于胰腺切除患者围术期血糖管理的文献。检索时间为建库至2020年12月。指南的质量评价采用国际AGREE协作组织2009年更新的AGREE Ⅱ量表。专家共识的质量评价采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心专家共识评价标准2017版。随机对照试验的评价采用Jadad评分量表。结果通过初步检索筛选出文献6 637篇,最终纳入文献13篇,其中7篇为临床实践指南,4篇为专家共识,2篇为随机对照试验。评价结果显示,7篇临床实践指南中3篇总体质量评价为A级,剩下4篇为B级;4篇专家共识的质量评价在"观点与其他文献不一致的地方是否有合理解释?"条目的评价结果为"不清楚",其余条目的评价结果均为"是"。2篇随机对照试验均为高质量文献。共汇总了62条最佳证据,主要涉及围术期组织管理、入院评估及处理、血糖控制目标、血糖监测、术前血糖管理策略、术中血糖管理策略、术后血糖管理策略、危急状况处理以及出院指导9个方面。结论临床医务人员应根据总结的9个方面最佳证据(包括围术期组织管理、入院评估及处理、血糖控制目标、血糖监测、术前血糖管理策略、术中血糖管理策略、术后血糖管理策略、危急状况处理以及出院指导)为胰腺切除患者制定个体化、全程化的围术期血糖管理方案。 相似文献
4.
5.
“三月不减肥,四月徒伤悲”。随着春季的到来,脱下厚厚的冬装后,很多人把减肥提上日程。尤其是糖友,减肥不止是健美需要,更是健康需要。相比正常体重的糖友,肥胖或超重的糖友更不容易控制血糖。关于减肥,糖友听得最多的是在专业人士的指导下,从合理规划膳食和运动锻炼两方面进行。此外,近几年来,减重手术也被越来越多的人关注。但是,毕竟我们多数人还是难以接受手术减肥这种方式,而饮食控制、运动锻炼减肥需要极强的意志力,短期内又难以实现。那么,还有没有其他可行方法呢? 相似文献
6.
目的:探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者血糖控制前后血清肿瘤标志物CA125、CA19-9、CEA的动态变化,并分析其与平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excuisions,MAGE)的相关性。方法:入组2018年6月至2020年3月我院内分泌代谢病科初诊的T2DM患者106例,T2DM患者给予胰岛素治疗或口服降糖药物治疗或二者联合治疗,观察血糖控制前和控制后2周、1个月、3个月时CA125、CA19-9、CEA的动态变化,并分析血清肿瘤标志物与MAGE的相关性。结果:106例初诊T2DM患者中,男63例(59.43%),女43例(40.57%),男女比例为1.47∶1;患者年龄41~68岁,平均(50.81±11.19)岁。T2DM患者在入院时血糖控制前、血糖控制后2周、血糖控制后1个月、血糖控制后3个月的肿瘤标志物CA125、CA19-9和CEA水平逐渐降低,经重复测量方差分析均有统计学差异(均P<0.001)。血糖控制后2周、1个月、3个月时对T2DM患者行动态血糖监测评估MAGE,经Pearson相关性分析,MAGE水平与肿瘤标志物CA125、CA19-9和CEA水平均呈正相关关系(均P<0.001)。结论:部分T2DM患者的血清肿瘤标志物水平会出现升高,经降糖治疗控制血糖后2周,肿瘤标志物水平明显下降,如血糖控制后2周仍无明显下降甚至继续升高者需警惕合并恶性肿瘤风险。MAGE水平与肿瘤标志物CA125、CA19-9和CEA水平均呈正相关关系,MAGE异常对T2DM患者血清肿瘤标志物水平存在影响。 相似文献
7.
目的观察胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)类似物对2型糖尿病早期肾病患者的肾脏保护作用。方法2017年11月—2019年12月间选取使用GLP-1类似物并参与随访的2型糖尿病早期肾病患者30例,收集患者治疗6个月前后的体重,体质指数(body mass index,BMI),腰围,臀围,血糖,生化指标等,计算胰岛β细胞功能相关指标,进行对比分析。结果治疗后腰围、2 hPG、HbA1c、HOMA-IR、TC、TG、ALB、MA/Cr、UA较治疗前降低,HOMA-β较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析示:HbA1c与MA/Cr呈负相关性(r=-0.421,P<0.05);HOMA-β、TG、TC、UA与MA/Cr呈正相关性(r=0.777,P<0.05;r=0.757,P<0.05;r=0.470,P<0.05;r=0.443,P<0.05)。HbA1c与ALB呈负相关性(r=-0.433,P<0.05);HOMA-β、TG、TC、UA与ALB呈正相关性(r=0.723,P<0.05;r=0.756,P<0.05;r=0.493,P<0.05;r=0.374,P<0.05)。结论GLP-1类似物对2型糖尿病早期肾病患者有较好的降糖、调脂、改善胰岛功能、保护肾脏的作用,而且降血糖、降血脂、改善胰岛功能可能有益于肾脏保护。 相似文献
8.
背景 随着血糖监测技术的发展,近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统(FGMS)"全景式"地观察2型糖尿病(T2DM)患者的血糖水平,明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值,但目前相关研究较少。 目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间(TIR)等指标与尿白蛋白/肌酐比值(UACR)的相关性。 方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例,以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组(n=50)和白蛋白尿组(n=29)。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间(TAR)与糖化血红蛋白(HbA1c)的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。 结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组,三酰甘油(TG)、HbA1c、平均血糖(MBG)、TAR、平均血糖标准差(SDBG)、最大葡萄糖波动幅度(LAGE)、平均葡萄糖波动幅度(MAGE)、连续每隔2 h血糖净作用(CONGA2)高于无白蛋白尿组,TIR低于无白蛋白尿组(P<0.05)。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示,TIR与HbA1c呈负相关(P<0.001),TAR与HbA1c呈正相关(P<0.001)。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明,TIR与lnUACR呈负相关(P<0.001),MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2与lnUACR呈正相关(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,TIR>70%〔OR=0.038,95%CI(0.003,0.467)〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素(P<0.05),TAR升高〔OR=1.046,95%CI(1.000,1.094)〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素(P<0.05)。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积(AUC)为0.784〔95%CI(0.674,0.894)〕(P=0.003),灵敏度为78%,特异度为83%,最佳切点为69.71%。 结论 在FGMS指标中,TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素,TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时,SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。 相似文献
9.
10.