下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

2022年健康管理青年学者科研与论文写作培训班通知

为提升健康管理从业人员的科研水平,营造良好的学术交流环境,中华医学会《中华健康管理学杂志》编辑委员会将举办2022年健康管理青年学者科研与论文写作培训班(全年6场,时间地点待定).     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

育龄期女性癌症患者生育力保存决策的研究进展

对育龄期女性癌症患者生育力保存决策现状及影响因素进行综述。影响因素包括社会人口学因素、信息支持、社会支持、生育力保存风险、经济负担、癌症类型、情绪状态、伦理因素、时间压力、文化宗教等。以期为开展决策支持干预提供依据，缓解患者不良情绪，减少决策冲突。     

中华医学会杂志社对一稿两投问题处理的声明

为维护中华医学会系列杂志的声誉和广大读者的利益,现将中华医学会系列杂志对一稿两投和一稿两用问题的处理声明如下:①本声明中所涉及的文稿均指原始研究的报告或尽管2篇文稿在文字的表达和讨论的叙述上可能存在某些不同之处,但这些文稿的主要数据和图表是相同的。     

外科转化医学研究进展

转化医学作为连接基础和临床的桥梁，促进了基础研究成果与临床诊疗手段之间的双向转化。30年间，转化医学飞速发展，而随着医学与多学科之间的交叉融合，转化医学也表现出新的发展趋势，尤其是在外科领域。医疗大数据为病人提供了更加精准化、个性化的治疗，医用人工智能也促进了诊疗技术的革新，还有各式医用机器人，推动手术微创化。把握转化医学的发展潮流，促进科研与临床的双向循环，是未来我国医学发展的重心。     

关于论著结果部分的撰写要求

结果应体现的要素包括:(1)实验或临床观察所得的各种数据。(2)反映数据变化以及大体或微观形态特征的图表。(3)统计学处理结果。撰写时应注意:(1)实事求是,详略得当,重点突出与研究目的密切相关、对读者有价值的主要结果。     

《医院档案管理与实务》出版:规范化科研档案管理在医院科研管理的作用北大核心CSCD

书名:《医院档案管理与实务》主编:潘美恩、廖思兰、黄洁梅出版社:吉林科学技术出版社ISBN:9787557885816《医院档案管理与实务》一书由潘美恩、廖思兰、黄洁梅主编(ISBN:9787557885816),由吉林科技出版社出版。全书共分九章,分别阐述了医院档案的内容、医院档案管理工作的构成、医院档案收集管理、医院档案整理、医院档案鉴定、医院档案资源开发利用、医院档案保护与存管、医院档案实务等。     

增龄因素对人牙髓干细胞生物学行为影响的研究

目的 对不同年龄患者的牙髓干细胞(human dental pulp stem cells,hDPSCs)进行分离培养,并比较其生物学特性。方法 应用组织块联合胰酶消化法培养不同年龄患者的hDPSCs,记录细胞爬出时间,显微镜下观察比较细胞形态。流式细胞术检测细胞表面抗原,并对细胞行体外成骨、成脂诱导,观察矿化结节和脂滴的形成。CCK8细胞增殖实验比较细胞增殖能力,并通过qRT-PCR比较各组细胞成牙/成骨相关基因牙本质涎磷蛋白(DSPP)、骨钙素(OCN)、核心结合因子α1(RUNX2)、骨桥蛋白(OPN)、Ⅰ型胶原(COL-1)的表达水平。结果 不同年龄患者的hDPSCs基本呈梭形,但随着年龄增长,不规则形态的细胞数目增多,且细胞爬出时间存在统计学差异(P<0.05)。流式细胞术结果显示:各组细胞CD90、CD73高表达,CD146低表达,CD34不表达。在成骨及成脂诱导下,各组细胞均能够形成矿化结节和脂滴。CCK8检测及qRT-PCR结果显示:随着年龄的增长,hDPSCs增殖能力下降,成牙/成骨基因表达水平明显降低(P<0.05)。结论 来自不同年龄供体的牙髓组织中均可提取出具有多向分化能力的干细胞。细胞增殖与年龄相关,各年龄段细胞在一定程度上均可分化为成牙本质细胞/成骨细胞,但随着供体年龄增长,成牙/成骨能力明显降低。