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1.
目的 应用Landsat TM遥感图像,联合应用归一化水体指数(MNDWI)和植被指数(NDVI)定量化确定鄱阳湖区的钉螺孳生地。方法 利用鄱阳湖地区丰水期和枯水期TM卫星遥感图像,分别提取改进型MNDWI,获取“冬陆夏水”区域;同时提取枯水期归一化植被指数,获取有植被覆盖区域,将两者叠加确定钉螺孳生地,最后与现场调查资料进行空间叠加分析提取结果的灵敏度和特异度,并与传统经验提取法比较。结果 在TM卫星遥感图像上,丰水期和枯水期的MNDWI阈值分别为0.34和0.58,枯水期NDVI的阈值为0.02。钉螺孳生地提取结果的灵敏度为95%,特异度为100%,远优于传统经验提取法(灵敏度为75%,特异度为100%)。结论 联合应用MNDWI和NDVI,并以客观确定阈值提取钉螺孳生地的方法准确率高,可为血吸虫病的定量化自动监测提供技术支持。  相似文献   
2.
植被指数及其在流行病学领域的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
生态有关疾病的分布与环境因素密切相关.例如血吸虫病的分布,取决于血吸虫传播的中间宿主钉螺孳生地的生态环境.在一定的环境下,钉螺孳生地的植被影响钉螺的分布.本文从植被角度出发,探讨遥感技术用于植被生态学研究的基础,供从事遥感技术用于疾病生态学的研究者参考.  相似文献   
3.
目的分析诺阿卫星改进型甚高分辨率辐射仪归一化差值植被指数(NOAAAVHRRNDVI)与疟疾流行地区分布的相关性,探讨将遥感技术应用于海南省疟疾监测的可行性。方法收集1995年2月至1996年1月海南省各地疟疾发病资料,并通过其间海南省NOAAAVHRRNDVI10日复合遥感影像片获取各地各类NDVI指标值,计算发病率与相应NDVI值的相关系数。结果海南省各地疟疾年发病率与当地年均NDVI值、年均最大NDVI值、年均NDVI>145的区域面积构成比、NDVI>135的月份数呈显著正相关,与年均NDVI<145的区域面积构成比呈负相关。疟疾高发区分布与月度NDVI>145且持续9个月以上的地区分布较为一致。结论海南省疟疾地区分布与当地NDVI值有相关性,可以进一步考虑应用NDVI值进行疟疾监测的可行性。  相似文献   
4.
血吸虫病是一种严重危害人体健康的全球性人畜共患寄生虫病和地方性疾病。已有研究表明,血吸虫病的分布与温度[如地表温度(land surface temperature,LST),昼夜温差等)、植被[如归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)]、雨量等自然因素有关。  相似文献   
5.
目的 评价绿色环境暴露与青年人脑灰质体积(GMV)及静息态自发脑活动的相关性。方法 纳入653名青年志愿者,基于MRI获取GMV及低频振幅(ALFF)参数;基于陆地卫星图像计算归一化植被指数(NDVI),评价绿色环境暴露水平。以基于体素多重回归分析评价NDVI累积平均值与GMV及ALFF的相关性。结果 NDVI累积平均值与内侧额叶皮层GMV呈正相关,与小脑蚓GMV呈负相关;与内侧额上回、眶额皮层、外侧颞下回和右侧小脑后叶ALFF呈正相关,与内侧前额叶、中央后回及左侧枕外侧叶ALFF呈负相关。内侧额上回NDVI累积平均值与GMV及ALFF均呈正相关,该重叠区GMV与ALFF呈正相关(r=0.31,P<0.01)。结论 暴露于绿色环境影响青年人GMV和自发性脑活动。  相似文献   
6.
基于遥感和地理信息系统技术,利用1998-2008年SPOT-VEGETATION归一化植被指数(NDVI)数据对塔里木河干流区1998-2007年植被覆盖的时空变化进行了监测,并从气候变化和土地利用变化双重角度分析了植被覆盖变化的原因.研究表明,塔里木河干流区植被覆盖变化经历了两个阶段:1998-2001年植被覆盖严重退化时期;2002-2007年植被覆盖度由急剧上升到缓慢下降再到持续升高时期,NDVI明显高于20世纪末期水平.塔里木河干流区植被覆盖变化存在显著的空间差异,绿洲农业灌溉区和退耕还林还草生态恢复区的植被覆盖度显著提高,天然草地植被区的植被退化严重.塔里木河干流区植被覆盖变化是气候和土地利用变化共同作用的结果.温度对植被覆盖变化的影响表现为对植被生长年内韵律的控制和秋季植被生长期的延长,年降水量的波动式上升是导致塔里木河干流区植被覆盖变化两个阶段呈现差异的主导因素.  相似文献   
7.
目的使用遥感技术结合宿主动物监测对肾综合征出血热(HFRS)的传播进行预测。方法以长沙市2005-2009年逐月HFRS病例、逐月鼠密度监测数据和同期遥感数据(提取归一化植被指数,NDVI)为基础数据,确定多变量时间序列模型(ARIMAX)的构成形式并进行模型检验、预测。结果时滞相关性分析结果显示,不同地类NDVI变化与HFRS发病存在0~1个月的时滞期(耕地0~1个月、园地1个月、林地1个月、居民地1个月),与鼠密度的相关性则在当月达到最高。NDVI与鼠密度均作为输入序列,ARIMAX模型模拟效果最好,且预测值与实际观测值基本一致。结论 NDVI与鼠类宿主密度监测可以实现对HFRS传播的预测。  相似文献   
8.
应用ETM^+遥感图像监测山区钉螺分布   总被引:2,自引:0,他引:2  
《中国寄生虫病防治杂志》2004,17(3):143-145,F003
  相似文献   
9.
  目的  在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。  方法  利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。  结果  该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r>0.99。  结论  基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。  相似文献   
10.
山丘地区植被指数与钉螺分布的关系   总被引:2,自引:1,他引:1  
目的研究云南省山丘地区钉螺分布和植被指数之间的关系。方法使用GPS定位螺点,收集螺情指标。在遥感软件中叠加螺点矢量图和中分辨率成像光谱仪植被指数图,提取归一化差异植被指数(NDVI)值,并与钉螺出现率和钉螺密度进行相关分析,建立回归方程。结果大理市45个流行村的114个螺点数据表明,95%钉螺分布在NDVI为0.414 4~0.760 7的地区,有螺框出现率、钉螺密度和NDVI值的关系季节性较强,以9月份相关系数最高,并可以初步建立回归方程。结论山丘地区植被和钉螺分布存在一定关系。  相似文献   
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