横断面研究能否进行因果推断

基于变量调查(或测量)的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因,横断面研究被认为不能进行因果推断,这是当前的"共识"。本文基于因果思维,借助因果图,首先明确定义真实截面和测量截面,并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中,测量变量的共时性并不存在,而是无一例外地表现为非共时性时序,其实质上相当于测量变量间互为独立性假设,或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究,横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量,这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是,测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者,测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。     

基于大自然时间轴的测量时序分类法

因果推断中，时序（或方向性）的概念尚未完全明确。本文从因果思维出发，以真实因和真实果的发生时间将大自然时间轴划分为3个时域和2个时点，从而锚定了因果推断只能实现于第3时域。测量时序可分为5种类型：跨第1和3时域纵向时序（实验性时序）、跨第2和3时域纵向时序、同时域纵向时序、同时域逆纵向时序和同时域横向时序（观察性时序）。这种分类法适用于首次或多次测量、及时和延后测量等所有测量策略。除了实验中真实因的测量（或干预措施）在其发生之前（第1时域）或观察和实验中真实因的测量在真实果发生之前（第2时域）的情形外，所有其他测量策略类似于历史重建或"考古"，测量时序的重要性次于测量的准确性。从研究设计应整合偏倚设计的观点来看，本文提出基于大自然时间轴的测量时序五分类法，概念清楚并将有助于判断研究过程中可能出现的偏倚，为正确进行因果推断研究奠定基础。     

男性青少年群体X线片手腕部骨骺融合程度推断其年龄的研究

目的根据手腕部骨骺融合程度推断男性青少年年龄。方法利用X线拍片法对中山大学中山医学院法医学系骨龄鉴定室281名15~19周岁涉案男性青少年拍摄左手手腕部后前位X线片,选取与年龄变化关系密切的16项骨骺融合指标,并用CHN法进行手腕部骨龄评价,同时对其进行分级、评分,用SPSS17软件进行统计学处理,建立了在手腕部用一个部位多关节骨骺融合程度推断男性青少年年龄的多元回归方程。结果骨龄大于自报年龄0.28岁,选取了其中2个复相关系数最高(r=0.946和r=0.944),且标准误最低(SE=0.340和SE=0.340)的多元回归方程用于判定男性青少年的年龄。结论根据手腕部关节的骨骺融合情况综合评价判定男性青少年的年龄,可提高年龄判定的准确性;利用本方程可推断国人15~19周岁男性青少年的活体年龄。     

人群健康研究的统计学方法(续三)第四讲计数资料的统计分析

计数资料的统计分析包括两部分：统计描述与统计推断。 1 计数资料的统计描述 1．1 计数资料统计描述常用的指标为相对数，用来描述两个有关联的数值之比，包括率、构成比和相对比。     

二项分布资料统计推断的Excel快速实现

目的:探讨对二项分布资料进行统计推断的Excel实现方法。方法:利用Excel函数BINOMDIST、FINV、NORMSINV等,可得到在每次试验中阳性的概率为p的条件下,n次独立试验中阳性次数为m时至多m次阳性的概率和刚好m次阳性的概率以及正态分布、F分布的分位数。将p、n、m等原始数据与最终统计分析结论部署在同一界面,将其他中间计算数据隐藏,最终统计分析结论可随原始数据立即呈现。结果:建立"二项分布资料统计推断"的Excel工作表后,进行二项分布资料的统计推断时仅仅录入相关的p、n、m,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计分析的结果。结论:利用Excel能直观快速进行常见二项分布资料的统计推断。     

六西格玛管理在优化患者入院服务流程中的应用

随着医疗市场竞争的日益激烈,医院要持续发展,追求卓越,必须重视管理的规范化,科学化。本院在理顺医疗行为的前提下,逐渐走向服务流程的优化。六西格玛管理法是一项基于统计学的质量标准管理技术,源于制造业,目的是系统地改善和控制生产或服务流程中的质量缺陷,主要采用定义、测量、分析、改进、控制模式进行管理［1］,近年已逐步引进到卫生保健领域［2］,并在急诊住院患者管理、入院流程管理、护理管理等医院管理中得到广泛的应用［3‐12］。本院将六西格玛管理法引入医疗服务流程管理中,通过5个步骤,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,应用数据对问题做出正确的统计推断,用数据帮助准确地找出最关键的因素加以改进,制订质量改进方案,采取必要的措施,将改进措施形成常规工作制度并进行控制。     

医学统计工作的基本内容

按工作性质及其先后顺序，可将医学统计工作分为实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。实验设计是开展某项医学研究工作的关键，包括医学专业设计和统计学设计，医学专业设计的内容包括研究对象纳入和排除标准、样本含量、获取样本的方法、分组原则、观察（检测）指标、统计方法等。收集资料的方法包括各种试验、检测或调查，要求资料完整、准确、及时、有足够数量、具有代表性和可比性等。整理资料包括原始资料的检查与核对、对资料进行分组与汇总等。分析资料即对资料进行统计学分析，包括进行统计描述和统计推断。     

牙龄推断的研究进展

年龄推断是法医人类学工作中的重要内容之一。在法医实践中,利用牙齿对年龄进行推断是重要的方法之一。本文就牙龄推断方法的研究现状作一综述,以供同行参考。     

东北地区成人跟骨性别差异的研究

目的探讨中国人跟骨形态与性别、年龄之间的关系。方法对大连医科大学收藏的已知确切生前资料的男性标本63对,女性标本35对跟骨6项指标进行回顾性分析。结果本组中左右两侧跟骨6项指标的均值男性均大于女性,在不同性别间均存在显著性差异。结论不同性别之间左、右侧6项指标均具有显著的性别差异。可用于东北地区成人性别判断,其实用年龄范围应在20～60岁之间。本研究对白骨化、碎尸等类型案件尸源寻找中判别性别提供新的方法。     

中国人细小病毒B19系统发育关系研究

目的探讨在中国分布的人细小病毒B19的系统发育。方法对B19病毒阳性的23份来自中国献血者和5份B19/HIV共感染者标本,采用病毒基因组NS1-VP1-u区测序后,与Genbank下载的参考序列比对,用软件MRBAYES 3.1.2作贝叶斯推断,用在线软件RaxML作最大似然法运算,绘制进化树并分析。结果 28份来自中国的标本均属于B19-1A亚型,且呈现复系,其中来自新疆乌鲁木齐来自四川的各1例标本与非中国序列聚在一起,其他中国26份标本与来自美国的病毒株Au聚在一枝并有着很好的支持率,来自西安的2条参考序列出现在B19-1A亚型的基部。结论中国的B19病毒是多起源的,其在中国中西部地区进化速率较慢;应该积极开展不同地区B19病毒多样性的研究。