红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

辅助牵引在胃内镜黏膜下剥离术中的研究现状

内镜黏膜下剥离术(ESD)是治疗胃黏膜和黏膜下病变的有效方法。然而, 由于ESD操作中视野有限, 对医师的技术要求高, 且存在手术时间长, 以及易并发术中穿孔、出血等问题, 无法达到最佳疗效, 从而导致其临床应用受到一定限制。近年来, 辅助牵引技术的发展极大改善了ESD的治疗效果。本文总结并讨论了目前临床常用的ESD辅助牵引方法在胃部病变中的应用情况。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

GB 15981—2021《消毒器械灭菌效果评价方法》标准解读

摘要 GB 15981—2021《消毒器械灭菌效果评价方法》代替GB 15981—1995《消毒与灭菌效果的评价方法与标准》，由国家市场监督管理总局、国家标准化委员会于2021年12月31日发布，2022年7月1日起实施。标准规定了灭菌器灭菌效果鉴定试验的试验器材、试验步骤、评价规定及注意事项。为配合该标准的宣贯实施，本文对修订背景、起草原则、主要技术指标的制修订依据等进行解读。     

作者更正申明

经作者段星星确定,因作者笔误,导致刊登在《临床小儿外科杂志》2022年21卷第1期的论文“声触诊弹性成像联合谷氨酰转肽酶检测在胆道闭锁诊断中的应用价值”一文表2中可信区间部分数据出现错误:原GGT可信区间上、下限分别为0.543、0.699,应分别为0.773、0.889;原TBIL可信区间上、下限分别为0.671、0.809,应分别为0.543、0.699,原DBIL可信区间上、下限分别为0.773、0.889,应分别为0.671、0.809,特此申明。     

补充与替代疗法治疗肠易激综合征的研究进展

肠易激综合征是临床常见的功能性胃肠病之一。由于多数患者的症状经过一线药物治疗后仍不能得到较好改善，许多患者为获得更好的治疗效果，转向选择补充与替代疗法进行治疗。然而，由于研究质量和数量的限制，大部分治疗肠易激综合征的补充与替代疗法并未被相关共识和指南所推荐。本文从补充与替代疗法的分类入手，从天然产品、身心治疗、传统医药3个方面就目前国内外常用的补充与替代疗法治疗肠易激综合征的研究进行概述，以期为临床工作者和患者更好地了解和应用提供帮助。     

EUS-FNA技术在肝硬化并发门静脉高压中的诊断价值

[目的]探讨超声内镜引导下细针穿刺术(EUS-FNA)在肝硬化并发门静脉高压诊断中的诊断价值.[方法]回顾性分析2016年3月至2020年3月本院收治的82例肝硬化患者的临床资料,根据是否发生门静脉高压将其分为观察组(n=28,发生门静脉高压)和对照组(n=54,未发生门静脉高压).比较两组患者基本情况、超声检测指标及实验室指标.分析肝硬化并发门静脉高压的危险因素,并建立肝硬化并发门静脉高压的Nomogram,计算C-index值.[结果]两组患者Child-pugh分级和腹水发生情况比较,差异有统计学意义(P<0.05).观察组脾静脉内径(SVD)高于对照组,门静脉血流速度(PVV)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).两组患者血清谷草转氨酶(AST)、总胆红素(TBil)水平及肝硬化分期比较,差异均有统计学意义(P<0.05).Logistic多因素分析显示,腹水、SVD、PVV及肝硬化分期是肝硬化并发门静脉高压的独立影响因素(P<0.05).基于EUS-FNA检查和多因素分析结果建立Nomogram预测模型,其判断肝硬化并发门静脉高压风险的C-index值为0.79.[结论]EUS-FNA有助于肝硬化并发门静脉高压的早期筛查,基于Logistic多因素分析结果建立预测模型对判断门静脉高压风险准确性高.     

减肥试试传统中医方法

“三月不减肥,四月徒伤悲”。随着春季的到来,脱下厚厚的冬装后,很多人把减肥提上日程。尤其是糖友,减肥不止是健美需要,更是健康需要。相比正常体重的糖友,肥胖或超重的糖友更不容易控制血糖。关于减肥,糖友听得最多的是在专业人士的指导下,从合理规划膳食和运动锻炼两方面进行。此外,近几年来,减重手术也被越来越多的人关注。但是,毕竟我们多数人还是难以接受手术减肥这种方式,而饮食控制、运动锻炼减肥需要极强的意志力,短期内又难以实现。那么,还有没有其他可行方法呢?