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1.
随着医学模式的发展,精准医学逐渐替代传统医学模式,成为医学发展的未来方向和必然趋势.目前,精准医学体系建设尚处于起步阶段,广大医务人员对其缺乏充分了解.因此,医学教育应采取适当措施,如:加强精准医学理念教育;改革目前医学教育格局,优化精准医学人才培养体系;灌输学科交叉培养和团队精神,建立适合精准医学发展的综合诊疗模式;激发医务人员的科研意识和创新思维,促进临床研究的开展.通过以上努力,以期在更大程度上促进我国精准医学的健康发展.  相似文献
2.
目的 对临床生物样本库的应用现状及存在问题进行分析,提出临床生物样本库的应用机制建议。方法 通过问卷调研和案例分析,并结合国内外的相关文献报道,对临床生物样本库的应用现状与问题进行定性分析。结果 随着生物样本库的迅速发展,其应用率远没有达到预期,我国在临床数据库建设方面相对滞后,影响样本的应用;应用机制滞后,影响样本库的对外开放和应用。结论 临床生物样本库在建设之初,应该充分考虑到如何应用,怎么应用,并建立符合自身特点的应用机制,提供样本库的建设效益。  相似文献
3.
2018年全球癌症统计数据显示,世界范围内癌症的发病率和病死率呈持续增高趋势,癌症已成为危害人类健康的重要杀手,也是当今医学研究的热点话题。随着生物信息技术的迅速发展和精准医学大数据的崛起,世界各地的研究人员构建了大量功能不同的癌症数据库,利用现代生物信息技术对大量临床医疗数据进行深度挖掘与分析,数据库的建立为癌症的机制学研究提供了丰富的数据来源和人群支持。本文主要对目前国内外癌症数据库的研究进展进行介绍,并结合我中心建立的肝癌临床数据库,探讨其在癌症研究方面的应用及意义,对我国乃至世界各癌症数据库的发展提出展望。  相似文献
4.
美国总统奥巴马在2015年初提出了精准医学计划,引起了普遍关注。美国国立癌症研究所对精准医学给出的定义是,将个体疾病的遗传学信息用于指导其诊断或治疗的医学。在奥巴马宣布的精准医学具体内容中,短期目标就包括了加强精准医疗在癌症治疗上的应用,肿瘤治疗也因此成为精准医学的重中之重,被赋予了很大的希望。作为肿瘤专科医院的科研管理人员,应当从思想上高度重视精准医学研究工作,加强自身对精准医学理念和模式的学习,并且针对所学内容积极展开思考,探索促进精准医学发展相关科研管理的新理论、新方法、新机制和新模式,从而发挥科研管理部门在医院精准医学研究中的协调与管理职能。  相似文献
5.
精准医学是整合和转化当今一切先进技术和理念,对目前一些难以攻克的疾病,如恶性肿瘤、心脑血管病、糖尿病等,进行精准(基因检测、分子影像、纳米技术、细胞病理、免疫组学)分类、分型,对疾病做出"精准"诊断,制定出个体化很强的"精准"诊治方案,以达到对患者风险的"精准"分层,对药物的"精准"应用,对疗效的"精准"评估,对预后的"精准"预测,最终达到提高疗效和生命质量、降低不良反应和医疗成本的目标。精准医学为开启现代创新医学指明了方向。  相似文献
6.
慢性病流行病学的主要目的之一是探索疾病病因。多组学通常包括在脱氧核糖核酸复制、转录、翻译、翻译后修饰的过程中,产生的全部基因(基因组学)、基因表达的广泛变化(表观遗传组学)、核糖核酸(转录组学)和蛋白质(蛋白质组学),以及下游的小分子代谢产物(代谢组学)。多组学检测技术为包括基因组、转录组、蛋白质组在内的组学测定提供技术支持,系统流行病学为利用多组学开展病因研究提供理论与方法支持。多组学研究既揭示了分子间的相互作用网络,又从微观病因学层面有助于因果推断。随着国际公开数据、分析平台与协作组的指数级增长,多组学研究资源将更加丰富,所研究的深度与广度也将得到大幅扩展。本文将详细介绍多组学在慢性病病因学研究中的应用及近三年的研究进展、多组学对慢性病流行病学研究的意义和价值、为大规模队列研究带来的机遇与挑战、中国在多组学病因学研究的优势与问题及多组学研究展望。  相似文献
7.
当前我国新发现HIV感染者经性传播模式较为复杂。开展HIV溯源和分子网络分析,尽可能早期发现传染源并开展精准防控,对遏制艾滋病传播具有重大意义。本期重点号结合目前HIV溯源、分子网络分析、精准发现与精准防控进展,重点报告2017-2020年宁波市HIV/AIDS流行病学特征,通过HIV溯源调查分析HIV/AIDS与其性伴的HIV传播关系,将社会网络和分子网络相结合分析HIV传播模式,为我国艾滋病精准发现和精准防控的应用型研究提供科学依据,推动我国艾滋病的科学防控。  相似文献
8.
目的 中国女性乳腺癌发病率持续升高,负担重。乳腺癌诊疗及相关预后研究必需的临床队列建设面临诸多瓶颈,国内乳腺癌大型队列研究相对匮乏,存在标准不统一、失访率较高、重复建设、无法共享等问题。本课题为改善我国目前大型临床队列研究面临的困难和问题,联合多家三级甲等医院,合作建立中国乳腺癌专病队列,为进行乳腺癌多中心临床队列研究提供数据平台和技术支撑。方法 乳腺癌标准化前瞻性队列专病队列的建立以循证医学证据为基础,通过专家论证建立乳腺癌队列标准化入组指标集,收集入组对象的基线信息、诊疗相关信息并采集生物标本。根据大型人群队列终点事件长期随访技术规范、数据安全及数据处理技术规范的要求,形成乳腺癌标准化前瞻性队列的诊疗及预后研究的随访体系。结果 基于标准化的数据集,利用北京科技大学的计算机学科优势,整合动态信息采集终端和社会网络等新兴信息技术手段改善依从性及智能数据质量控制方案,研发出了中国乳腺癌专病队列数据库,截至2020年2月临床队列数据库中纳入患者12 147名。队列建设过程中采集样本资源,并与山东大学牵头开展的生物样本库多中心质量控制体系及共享评价体系研究合作,构建了开放共享的生物样本库网络,形成了乳腺癌发生发展全链条的研究平台。结论 本研究随着“十三五”规划精准医学研究的实施,为乳腺癌精准诊疗提供了研究基础,为国家制定相关医学政策提供了数据支持。  相似文献
9.
循证医学仍是当今最好的医学实践模式。需要注意的是,证据本身不等于决策,决策还必须考虑现有资源和人们的价值取向。证据显示,绝大多数患者不会因使用降血压、降血脂、降血糖、抗癌药而预防重要并发症或死亡,说明现代医学的很多诊断和治疗都不精准,找到那几个为数不多的对治疗有反应的患者就成了现代医学的梦。精准医学应运而生,但它并不是新概念,也不等于孤注一掷的基因测序。精准医学依赖的大队列多因素研究由来已久,也不是新方法。医学一直在寻求精准,而且在人类认知的各个层面都有所建树,如疫苗和抗体、血型与输血、影像对病灶的定位以及白内障晶体替换手术。基因不是达到精准的唯一途径,只是提供了新的可能性。但是多数基因和疾病关联强度很低,说明基因精准指导防治的价值可能不大,利用大数据和其他预测因素是精准医学的必经之路。在使用大数据问题上,强调拥有总体、大样本、关联关系而淡化因果关系,是严重的误导。科学从来不会待考察了总体后才进行推论;研究需要的样本量恰恰与效果大小成反比;否定因果关系就是对流行病学科学原理和方法的否定,放弃了对真实性的保障,最终会导致防治的无效。因此,在确认疗效上,基于大数据的现实世界观察性结果不能取代随机对照试验的实验性证据。本文谨希望以怀疑和批评的方式,激发出精准医学和大数据蕴藏的真正潜力。  相似文献
10.
医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机。如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目前面临的任务和挑战。系统流行病学是一种进行疾病危险因素风险识别的流行病学方法,是流行病学的新领域,其利用系统生物学、流行病学、计算数学等技术将健康大数据与系统生物学结合起来,在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型,并对未来风险状况进行计算模拟和预警预测。由于数据来源的多样性、复杂性以及大数据的特征,为系统流行病学的设计方法和分析方法提出了新的挑战。本文详细介绍了系统流行病学的理论基础、概念、研究目的、研究内容、研究意义、研究设计、分析方法及其在公共卫生领域的应用。  相似文献
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