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1.
目的对新疆 14个地(州、市)结核病发病数据进行建模分析,定量给出新疆各地(州、市)结核病的流行状况,并对新疆各地(州、市)结核病新发病数进行预测。方法采用动力学模型对新疆14个地(州、市)2005—2014年的结核病数据进行拟合,利用2015—2017年结核病数据进行验证,对验证结果进行评价,得到各地区参数的估计值和基本再生数(R0),并对各地(州、市)2018—2022年新发结核病数据进行预测。结果2015—2017年结核病数据验证结果显示,实际值均落在预测值曲线95%置信区间内,模型拟合效果良好。南疆喀什地区R0为11.38 (95%CI:11.33~11.50),东疆地区乌鲁木齐市和北疆地区的伊犁哈萨克自治州R0分别为5.46 (95%CI:5.28~5.50)、2.22 (95%CI:2.18~2.28),南疆地区结核病疫情远高于北疆和东疆地区,尤其是喀什地区结核病疫情最严重。2018—2022年预测结果显示,大部分地区结核病新发病数在波动中呈缓慢增长趋势。结论此结核病动力学模型拟合良好,具有可行性,可以用来预测结核病新发病数,同时应采取干预措施,加强对南疆地区的管理,控制结核病的流行。  相似文献
2.
目的探索元胞自动机(CA)在模拟分析甲型 H1N1 流感暴发传播中的应用价值。方法通过中国知识基础设施工程(CNKI)查询 2009年1月—2015年3月间公开发表的甲型 H1N1 流感相关文献,按纳入标准选择并提取流感疫情数据,并以重庆市某综合性大学2009 年 10 月 12 日—11月 20 日发生的一起甲型H1N1流感疫情为数据原型,利用 Matlab 7.0 软件构建CA模型,对疫情进行模拟和分析。结果该高校共有在校学生17 820名,2009年流感疫情持续时间为 40 d,当近距离有效感染发病率为0.04 时,CA模型对此次疫情的模拟情况最好,基本再生数为 1.202。结论CA在模拟一定条件下经空气传播性疾病的流行特征方面具有一定的可靠性,可为疾病的预防与控制提供参考依据。  相似文献
3.
目的调查广州市一起输入型Delta变异毒株引起的COVID-19疫情,分析其传播链及传播特征,为预测疾病发展及疫情防控提供理论依据。方法通过收集广州市官方发布的信息,从中选择具有明确传播链的确诊病例,计算此次疫情传播的代间隔(serial interval, SI)、基本再生数(R;)以及实时再生数(R;)等传染病指标,分析其流行病学特征。结果 2021年5月21日-6月20日,广州市累计确诊144例本土COVID-19病例,从中选择具有明确传播链的67对病例,计算SI服从Gamma分布,均数为4.27 d,标准差为2.65 d。R1=3.18(95%CI:2.197~4.428),R;随着时间推移呈现出下降趋势,于6月10日,R1=0.97(95%CI:0.751~1.214),下降到1.00以下。此后R1一直<1.00,并且随着时间变化,越来越小。结论此次COVID-19疫情的SI较短而R;较大,表明Delta变异毒株相比于2020年武汉感染的SARS-CoV-2具有更快的传播速度以及更强的传播力。  相似文献
4.
目的建立人类免疫缺陷病毒(HIV)感染传播动力学模型,评估男男性行为(MSM)人群HIV感染状况,并预测未来十年新疆乌鲁木齐市MSM人群HIV的流行趋势,为制定合适的防控措施提供定量依据。方法利用新疆乌鲁木齐市2009—2017年MSM人群HIV的监测数据,建立HIV传播的动力学模型。通过模型分析得到决定疾病传播与否的基本再生数R0,并用收集和估计的参数对模型进行数值模拟,分析乌鲁木齐市MSM人群HIV的流行状况。结果建立的MSM人群HIV的传播动力学模型拟合效果合理[平均绝对百分比误差(MAPE)=10.89%,均方根百分比误差(RMSPE)=25.74%],基本再生数R0≈0.2616(95%CI:0.2394~0.9299),该模型预测2027年乌鲁木齐市MSM人群HIV的阳性率下降至2%。参数敏感性分析发现,由低危易感者发展成为高危易感者的比例、由HIV感染者发展成为艾滋病患者的比例和高危易感者发展成为低危易感者的比例是影响MSM人群HIV流行的主要因素。结论乌鲁木齐市MSM人群HIV感染呈现持续流行,相关部门应加强对MSM人群的防控,推广安全套的使用,加强宣传教育等综合性干预措施,控制MSM人群HIV的流行。  相似文献
5.
目的 本研究旨在估计广州市2起由新型冠状病毒(新冠病毒)奥密克戎变异株(BA.2)引起的本地疫情的潜伏期、序列间隔和基本再生数(R0)等流行病学参数,探索不同场所聚集性对R0的影响,为奥密克戎变异株疫情防控提供科学依据。方法 收集2022年4-5月广州市2起新冠病毒奥密克戎变异株本地疫情病例数据,使用Weibull、Gamma和lognormal分布对奥密克戎变异株本地疫情的潜伏期、序列间隔分布进行估计,采用指数增长法和极大似然法估计R0结果 两起疫情中位潜伏期为2.94(95%CI:2.52~3.38)d;中位序列间隔为3.32(95%CI:2.89~3.81)d。小型场所聚集性疫情R0为4.40(95%CI:3.95~4.85),机场聚集性疫情R0为11.35(95%CI:11.02~11.67)。结论 广州市2起由新冠病毒奥密克戎变异株引起的本地疫情潜伏期较德尔塔变异株明显缩短。场所聚集程度越高,R0越大,传播速度越快,易呈现暴发疫情,应及时调整防控策略。  相似文献
6.
目的 研究截至2020年1月31日新型冠状病毒肺炎疫情的早期流行动态,估计该疫情的基本再生数(R0)、潜伏期和世代间隔等流行病学参数。方法 使用威布尔、伽马和对数正态分布拟合从报告病例信息中获取的潜伏期和世代间隔数据的概率分布,采用Akaike信息准则确定最优模型。考虑到疫情还在流行中,应用指数增长模型拟合了2020年1月15-31日的疫情数据,并利用指数增长法、最大似然法和SEIR模型估计R0。结果 截至2020年1月26日早期疫情遵循指数增长模式,随后增长趋势有所减缓。平均潜伏期为5.01(95%CI:4.31~5.69)d;平均世代间隔为6.03(95%CI:5.20~6.91)d。3种方法估计的R0分别为3.74(95%CI:3.63~3.87),3.16(95%CI:2.90~3.43)和3.91(95%CI:3.71~4.11)。结论 世代间隔和潜伏期都更符合伽马分布,世代间隔均值比潜伏期均值长1.02 d;R0较高,疫情形势较为严峻;1月26日是疫情动态的一个转折点,之后疫情增长趋势有所减缓。  相似文献
7.
目的 对全国各省份的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控现状进行分析,建立预测模型预估现有防控措施预期成效,为决策部门提供科学信息。方法 基于COVID-19疫情网络公开数据,估计全国、各省份以及武汉市不同时间基本再生数(R0)的动态变化R0(t),以评估在现有防控措施下,COVID-19传染速率随时间变化的趋势,预估现有防控措施的预期成效。结果 从结果稳定性考虑,选择累积确诊病例数>100例的地区进行分析,共24个省份纳入分析。在疫情初期,全国整体R0(t)不稳定,数值较大,误差也较大。随着防控措施的进一步加强,R0(t)普遍在1月下旬开始呈现下降趋势,2月始下降趋势稳定。截至数据分析日,纳入分析的24个省份中已有18个省份(75%)R0(t)降到1以下。这为有条件地开放人员流动提供了信息。结论 动态R0(t)有助于动态评估COVID-19传染速率变化情况,本次疫情防控措施已初显成效,如能继续保持,全国疫情有望短期内得到全面控制。  相似文献
8.
目的 目前湖北省的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测,但结论并不统一。因此,开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数(basic reproduction number,R0),对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法 收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据,分别采用指数增长方法(exponential growth,EG)、极大似然法(maximum likelihood estimation,ML)、序贯贝叶斯方法(sequential Bayesian method,SB)和时间相关基本再生数(time dependent reproduction numbers,TD)估计R0值。结果 由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知,EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R0的值为3.49(95%CI:3.42~3.58)。采取封城控制手段期间,EG方法估算R0值为2.95(95%CI:2.86~3.03)。结论 在传染病流行初期,适合采用EG方法估算R0。同时需要采取及时有效的控制措施,进一步降低COVID-19的传播速率。  相似文献
9.
自2019年12月以来,武汉暴发的COVID-19疫情由于春节人口流动快速蔓延,自2020年1月23日起全国大范围实施围堵缓疫策略,并不断提高检测和检出率,有效地抑制了疫情快速蔓延的趋势。在COVID-19爆发的早期,如何利用数学模型并结合少量和实时更新的多源数据,对疫情进行风险分析,评估防控策略的有效性和时效性等具有非常重要的现实意义。本研究将结合前期研究基础,系统介绍如何依据疫情发展的不同阶段和数据的完善,逐步建立符合我国防控策略的COVID-19传播动力学模型,给出模型由自治到非自治,风险评估指标由基本再生数到有效再生数,疫情发展与评估由早期的SEIHR传播动力学决定到最终取决于隔离人群和疑似人群规模的演变等的重要研究思路。  相似文献
10.
目的 通过建立考虑不同诊断情景的结核病动力学模型,预测不同延迟诊断时间和及时就诊率下发病负担,为控制结核病的传播提供建议。方法 建立系统动力学模型拟合中国CDC 2005-2018年结核病年发病例数,计算结核病基本再生数(R0),通过诊断情景相关参数的数值变化探究其对结核病发病负担影响。结果 模型符合程度的χ2检验结果:χ2=1.102,P=1.000。通过本模型计算得到的结核病R0=0.063<1,说明在中国结核病会逐渐走向消亡。减少延迟诊断时间和提高及时就诊率短期内引起感染后到医院诊断治疗者人数波动,长期可使感染后未到医院就诊人数持续减少。结论 本研究模型是对2005-2018年结核病发病趋势的良好拟合。在减少延迟诊断时间和提高及时就诊率的诊断情景下,对于结核病长期负担的减少有重要意义,并进一步探讨模型有待改进的地方。  相似文献
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