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1.
目的 分析2008-2017年广州市注射吸毒人群HIV-1分子网络的分布特征,为该人群艾滋病防控提供参考依据。方法 选取2008-2017年广州市新确证的注射吸毒HIV-1感染者血清样本,进行pol区基因扩增及测序后,利用Cluster Picker 1.2.3软件识别系统进化树中的分子簇,使用HyPhy 2.2.4中TN93模型计算成簇序列间的基因距离,通过可视化软件Cytoscape 3.8.2构建分子网络,采用χ2检验或确切概率法进行成簇分析和中心性分析。结果 成功扩增获得pol区基因片段586条(73.9%,586/793),共产生80个分子簇,成簇率为46.6%(273/586)。成簇样本与未成簇样本比较,汉族(48.4%,260/537)、广东籍(52.7%,146/277)和CRF55_01B(93.3%,14/15)的成簇比例更高。分子网络度值范围为1~7,度值≥ 3的节点占12.8%(24/187),其与网络中另外81个节点相关联(43.3%,81/187)。中心性分析结果显示,HIV-1感染者职业为家务/待业者在高程度中心性(19.0%,19/100)、高中介中心性(22.0%,22/100)和高亲近中心性(32.0%,32/100)的比例更高。结论 广州市注射吸毒人群HIV-1分子成簇风险较高,应将具有本地及广西籍、家务/待业特征的注射吸毒人群作为重点干预目标,并实施精准干预,降低该人群HIV-1感染率。  相似文献   
2.
3.
目的 对广东省首次报告为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)无症状感染者个案流行病学特征进行分析。方法 采用追踪观察方法,对广东省2020年1月14日至3月31日首次报告为COVID-19无症状感染者的个案进行持续追踪观察,收集流行病学相关资料,分析其流行病学特征和转归及影响因素。结果 2020年1月14日至3月31日共报告325例COVID-19无症状感染者,其流行曲线与确诊病例流行曲线相似,出现两个峰,分别在1月27日至2月5日和3月17-26日。325例个案中,184例(占56.6%)后续转为确诊病例,为潜伏期无症状感染者,其年龄M为40岁,93.5%(172/184)的潜伏期无症状感染者在首次采样检测核酸阳性3 d内出现症状;141例(占43.4%)持续无症状,属于隐性感染者,占同期报告新型冠状病毒感染者的8.6%(141/1 642),其年龄M为27岁,从首次采样检测阳性到出院时间M为14 d,90.8%(138/141)的隐性感染者在28 d内出院转集中隔离观察,从首次采样检测核酸阳性到末次采样检测阳性时间间隔最长73 d。隐性感染者关联的密切接触者检出阳性率为0.3%,潜伏期无症状感染者关联的密切接触者检出阳性率为2.2%。潜伏期无症状感染者和隐性感染者年龄、感染来源构成差异均有统计学意义(P<0.05)。高年龄组为首次报告为“COVID-19无症状感染者”转为确诊病例的危险因素,与0~19岁组比较,40~59岁、≥60岁均为无症状感染者转确诊的危险因素,OR值(95% CI)分别为2.730(1.380~5.402)和5.302(2.199~12.783),P值分别为0.004和0.000。境内感染无症状感染者更易转为确诊病例(OR=7.121,P=0.000)。结论 新型冠状病毒感染者中存在无症状感染现象,潜伏期无症状感染者传染性可能强于隐性感染者,高年龄组、境内感染是无症状感染者转为确诊病例的危险因素,需引起关注,后续需要在人群中开展血清学调查,为防控策略制定提供依据。  相似文献   
4.
  目的  分析广州市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)性感觉寻求与高危性行为的关联。  方法  2017年6月-2018年4月,通过智同公益服务中心友同门诊招募年龄18岁及以上的MSM。采用自行设计的电子问卷收集一般人口学特征、性行为特征、高危性行为和性感觉寻求等信息。采用非条件Logistic回归分析多性伴、一夜情和无保护肛交与性感觉寻求的关联。  结果  500名调查对象平均年龄(27.77±5.96)岁。调整了一般人口学特征与性行为特征后,多因素Logistic回归分析结果显示高性感觉寻求得分的MSM发生多性伴(OR=2.05,95%CI:1.40~2.30,P < 0.001),一夜情(OR=2.11,95%CI:1.44~3.09,P < 0.001)和无保护肛交(OR=1.70,95%CI:1.16~2.50,P=0.007)的风险高于低性感觉寻求者。  结论  广州市MSM高性感觉寻求者更可能发生高危性行为,在制定行为干预措施时应该考虑性感觉寻求的影响,以提高艾滋病干预的效果。  相似文献   
5.
目的 探讨青年学生性健康知信行自我分类偏差对相关问题求助意愿的影响,为精准实施青年学生性健康促进提供科学依据。方法 2019年3-4月性健康和HIV感染风险评估干预微信小程序("熊探")测试期间的青年学生使用者纳入为研究对象。根据研究对象性健康知信行的自我分类和系统分类结果差异划分为3组,包括分类一致组、自我分类偏低组(自评比实际性资讯获取更少、性态度更传统、性经历更少)和自我分类偏高组(自评比实际性资讯获取更多、性态度更开放、性经历更多)。采用logistic回归分析3组研究对象的性健康相关问题求助意愿差异。结果 2 009名研究对象的年龄(19.2±1.1)岁,女性占54.7%(1 099/2 009),大专及以上者占98.4%(1 976/2 009)。性健康知信行自我分类一致、偏低和偏高者分别占49.0%(984/2 009)、10.9%(219/2 009)和40.1%(806/2 009)。与分类一致者相比,自我分类偏低青年学生的HIV自愿咨询检测服务接受意愿更低(aOR=0.65,95%CI:0.43~0.99),自我分类偏高青年学生的性相关疾病求助意愿更低(aOR=0.76,95%CI:0.59~0.98)。结论 性健康知信行自我分类偏差会降低青年学生对相关问题的求助意愿,尤其自我分类偏低会使青年学生低估HIV感染风险,接受咨询检测意愿下降,引起青年学生艾滋病疫情加速扩散。在性健康教育中需加强引导,提高青年学生群体自我评估能力、客观感知和应对风险。  相似文献   
6.
 目的: 分析2009-2020年广州市新报告15~24岁HIV感染人群特征及变化趋势,为科学制定15~24岁人群艾滋病防治措施提供依据。方法:资料来源于国家艾滋病防治基本信息系统2009-2020年新报告HIV/AIDS数据库的15~24岁人群,采用Joinpoint回归模型进行分析。结果:新报告15~24岁HIV/AIDS病例共3 375例,男女性别比10.56 ∶ 1,诊断时平均年龄(21.56±2.05)岁;性传播为主,占97.75%(3 299/3 375),其中男男同性传播占70.64%(2 384/3 375);资料来源为检测咨询占42.96%(1 450/3 375);学生占18.19%(614/3 375);15~24岁人群晚发现比例13.48%(455/3 375),较全年龄组晚发现占比少(X2=224.90,P<0.05)。2009-2020年15~19岁(AAPC=17.84)、15~24岁(AAPC=14.55)、20~24岁(AAPC=13.94)年龄组的新报告病例数均呈上升趋势,且增长趋势均比全年龄组快(AAPC=10.02);15~19岁增长趋势最快。15~24岁男性新报告病例数增长趋势快于女性(AAPC=17.53)。经同性传播途径病例数呈增长趋(AAPC=22.42)。学生病例报告数呈增长趋势,学生(AAPC=23.65)增长趋势比非学生(AAPC=12.82)快。结论:广州市15~24岁HIV/AIDS新报告病例数的增长趋势上升较快,低年龄组和校内外青年流行形势均不容乐观。应重视15~24岁人群的性教育和艾滋病防治工作,采取积极有效的干预措施。  相似文献   
7.
目的 了解广州市未接受抗病毒治疗的MSM人群HIV感染者(MSM感染者)耐药株流行状况。方法 收集2008-2015年新确证HIV-1抗体阳性、现住址为广州市、传播途径为男男性行为传播、确证时未接受过抗病毒治疗的MSM感染者血清样本,提取HIV-1 RNA,采用巢式PCR法扩增HIV-1 pol区全部蛋白酶(PR)和部分反转录酶(RT)基因片段,测序后提交到美国斯坦福大学HIV耐药数据库进行耐药分析。结果 2 283例MSM感染者中,共有1 986例血清样本成功获得pol区基因片段,年龄16~84(30.18±8.24)岁;未婚者占74.17%(1 473/1 986);汉族占90.64%(1 800/1 986);大专及以上占49.65%(986/1 986),高中及中专占27.14%(539/1 986),初中及以下占20.89%(415/1 986)。HIV-1亚型以CRF07_BC和CRF01_AE为主,分别为38.22%(759/1 986)和34.49%(685/1 986)。总耐药率为3.32%(66/1 986),对蛋白酶抑制剂(PIs)耐药率为1.36%(27/1 986)),对核苷类反转录酶抑制剂(NRTIs)耐药率为0.65%(13/1 986),对非核苷类反转录酶抑制剂(NNRTIs)耐药率为1.61%(32/1 986)。B亚型对3类药物的耐药率均较高,CRF55_01B对NNRTIs耐药率高于其他亚型。B亚型对司他夫定(D4T)、依非韦仑(EFV)、奈韦拉平(NVP)的耐药率最高,均为4.17%(5/120);其次是那非那韦(NFV)、齐多夫定(AZT)、利匹韦林(RPV),均为3.33%(4/120)。CRF55_01B对EFV、NVP的耐药率最高,均为5.50%(16/291);其次是依曲韦林(ETR)、RPV,均为5.15%(15/291)。结论 广州市未接受抗病毒治疗的MSM感染者耐药率处于低水平,现有抗病毒药物在总体上仍是有效的。但B亚型和CRF55_01B亚型耐药率相对较高,值得关注。  相似文献   
8.
目的 分析2015-2017年广州市MSM使用HIV感染风险在线自评系统(自评系统)在不同情况下HIV感染风险的特征。方法 采集广州市MSM 2015-2017年自评系统使用者的评估数据,基于自评系统的HIV感染危险度评估模型,将危险因素赋值为危险分数,以普通人群为参照组(R值为0.9~1.1),由低到高的风险等级分为极低风险(R≤0.5)、低风险(0.5 < R≤0.9)、中度风险(0.9 < R≤1.1)、高度风险(1.1 < R≤2.0)和极高风险(R>2.0)。比较MSM不同情况下的风险等级、可改变危险因素得分的特征差异。结果 共纳入研究对象MSM 4 601人,年龄16~64(28.38±7.11)岁,户籍分别为广州市、广东省和外省的各占38.6%(1 776/4 601)、35.4%(1 629/4 601)和26.0%(1 197/4 601),文化程度本科及以上的占59.6%(2 742/4 601),性取向为男同性恋的占81.3%(3 741/4 601)。风险等级为极低、低、中度、高和极高风险的分别为12.9%(594/4 601)、50.9%(2 342/4 601)、17.0%(783/4 601)、14.8%(682/4 601)和4.3%(200/4 601)。可改变危险因素得分逐年降低(P<0.05)。相比于其他的性角色和性取向者,性角色为“插入方或被插入方均做”、性取向为异性恋者的可改变危险因素得分均较高(P<0.05)。结论 广州市MSM自评系统使用者的风险等级评分值得关注,性角色为“插入方或被插入方均做”和性取向为异性恋者的风险等级和可改变因素危险得分均最高,需进一步研究其原因和可行的干预策略。  相似文献   
9.
目的 了解广州市未接受抗病毒治疗的注射吸毒人群(IDU)HIV-1感染者耐药株流行情况。方法 收集2008-2015年新确证HIV-1抗体阳性、现住址为广州市、传播途径为注射吸毒、确证时未接受抗病毒治疗的IDU HIV-1感染者的血清样本,提取HIV-1 RNA,采用巢式PCR法扩增pol区蛋白酶(PR)基因全序列与反转录酶(RT)基因部分序列并测序后,提交到美国斯坦福大学HIV耐药数据库做耐药分析。结果 518例HIV感染者中,有407例(78.57%)血清样本成功获得pol区基因片段。年龄18~64(37.44±8.14)岁,男性占89.68%(365/407),汉族占89.93%(366/407),未婚者占55.28%(225/407),文化程度以初中及以下为主(83.78%,341/407)。HIV-1亚型以CRF07_BC为主(47.18%,192/407),CRF01_AE占23.83%(97/407)和CRF08_BC占22.85%(93/407),其他亚型占6.14%(25/407)。总耐药率为3.44%(14/407),蛋白酶抑制剂耐药率为1.47%(6/407),核苷类反转录酶抑制剂耐药率为0.25%(1/407),非核苷类反转录酶抑制剂耐药率为1.72%(7/407)。突变发生率为12.29%(50/407),蛋白酶区和核苷类反转录酶区未检出主要耐药突变,非核苷类反转录酶区中V179E突变率更高的是其他亚型和CRF07_BC亚型,其他亚型中的CRF55_01B亚型8例全部发生此突变;E138A突变率最高的是CRF08_BC亚型,为3.23%。有2例病例对NNRTIs的4种药物全都耐药。结论 2008-2015年广州市未接受抗病毒治疗的IDU HIV-1感染者的耐药率处于较低水平,大多数IDU HIV-1感染者对现有抗病毒治疗药物敏感。应加强IDU HIV-1感染者的耐药监测,控制耐药性毒株多重、交叉耐药的流行。  相似文献   
10.
目的 应用传染病动力学模型评估“互联网+艾滋病综合预防服务体系”对2010-2017年广州市互联网型MSM艾滋病流行趋势的影响。方法 构建广州市互联网型MSM的传染病动力学模型(模型),收集整理广州市哨点监测的互联网型MSM相关数据,进行文献检索,调整模型运行的输入参数及校正参数。运用Matlab 7.0软件将模型参数及微分方程进行编程和计算,对2010年互联网艾滋病预防服务开展前后,分析MSM HIV流行趋势,评估广州市互联网艾滋病预防服务对MSM艾滋病的防治效果。结果 模型估计,按照2010年之前的基线情况下,模型估计2017年MSM HIV感染率将上升至22.75%,2010-2017年累计新发HIV感染者11 038例。按照开展互联网艾滋病预防服务的情况下,模型估计2010-2017年MSM的HIV感染率分别为8.44%、9.68%、10.65%、11.34%、11.73%、11.83%、11.71%和11.43%,与哨点监测数据相近,模型拟合度高;2010-2017年累计新发HIV感染者4 009例,减少新发HIV感染者7 029例(63.68%)。结论 构建的模型拟合结果较为合理,适用于预测广州市互联网型MSM HIV流行趋势;广州市自2010年建立“互联网+艾滋病综合预防服务体系”以来,到2015年基本遏制了互联网型MSM新发HIV感染的上升势头,其防治效果较好。  相似文献   
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