凝练中国血吸虫病防控成功经验 贡献于WHO指南在全球实施

血吸虫病是一种严重阻碍社会经济发展、威胁公共卫生安全的寄生虫病。为实现2030年全球消除作为一种公共卫生问题的血吸虫病,2022年2月WHO发布了《WHO控制和消除人体血吸虫病指南》,旨在为各国实现控制血吸虫病发病率、将其作为一种公共卫生问题消除及最终达到传播阻断提供循证建议。在历史上血吸虫病曾经严重流行的中国,经过有效防控策略和措施的实施,血吸虫病防控工作取得了重大成绩,逐步迈向消除血吸虫病。本文回顾中国血吸虫病防控策略、防控关键技术和实践的成功经验,贡献于《WHO控制和消除人体血吸虫病指南》的制定与实施。随着“一带一路”倡议的深入推进,世界也期待更多血吸虫病防控领域的“中国方案”。     

取不易守更难: 我国巩固消除疟疾成果面临的挑战

摘要］　2021年6月我国正式通过WHO消除疟疾认证,实现了消除疟疾目标。但目前全球疟疾流行形势依然严峻,近年来疟疾发病数和死亡数不降反升,我国传疟媒介仍将长期存在,巩固来之不易的消除疟疾成果任重道远。本文对我国当前疟疾防控工作中存在的困难与挑战进行分析,并提出下一步工作重点,旨在为防止疟疾输入再传播提供科学参考。     

新型冠状病毒肺炎疫情预测建模、数据融合与防控策略分析

自2019年12月以来,武汉暴发的COVID-19疫情由于春节人口流动快速蔓延,自2020年1月23日起全国大范围实施围堵缓疫策略,并不断提高检测和检出率,有效地抑制了疫情快速蔓延的趋势。在COVID-19爆发的早期,如何利用数学模型并结合少量和实时更新的多源数据,对疫情进行风险分析,评估防控策略的有效性和时效性等具有非常重要的现实意义。本研究将结合前期研究基础,系统介绍如何依据疫情发展的不同阶段和数据的完善,逐步建立符合我国防控策略的COVID-19传播动力学模型,给出模型由自治到非自治,风险评估指标由基本再生数到有效再生数,疫情发展与评估由早期的SEIHR传播动力学决定到最终取决于隔离人群和疑似人群规模的演变等的重要研究思路。     

基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法的COVID-19年龄别病死率估计

目的 新型冠状病毒肺炎疫情已席卷全球,疫情结束前,其病死率的估计受现有确诊病例和发病到死亡时间分布的影响,且结论尚不明确,本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的年龄别病死率进行估计。方法 收集国家卫生健康委员会和CDC发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据信息,采用Gamma分布拟合发病到死亡时间分布规律,采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟估计年龄别病死率。结果 新型冠状病毒肺炎的发病到死亡时间M=13.77（P₂₅～P₇₅：9.03～21.02）d,总病死率为4.1%（95% CI：3.7%～4.4%）,0～、10～、20～、30～、40～、50～、60～、70～和≥80岁组病死率分别为0.1%、0.4%、0.4%、0.4%、0.8%、2.3%、6.4%、14.0%和25.8%。结论 校正删失的马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法适用于新发突发传染病疫情期间的病死率估计,尽早明确新型冠状病毒肺炎的病死率有助于疫情的防控。     

我国19~79岁成年人血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白的关联

目的分析我国19～79岁成年人中血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)升高的关联。方法调查对象来自第一轮中国国家人体生物监测项目(2017-2018年), 共纳入10 153名19～79岁的成年人。采集调查对象的空腹静脉血, 检测全血中铅和硒的水平、血清hs-CRP水平, 将hs-CRP>3.0 mg/L定义为hs-CRP升高。采用广义线性混合效应模型和限制性立方样条函数分析血铅和血硒与血清hs-CRP升高的关联。采用logistic回归模型分析血铅和血硒对血清hs-CRP升高的相乘和相加交互作用。结果调查对象的年龄为(48.91±15.38)岁, 其中男性5 054名(61.47%), hs-CRP升高者1 181名(11.29%)。广义线性模型的结果显示, 在调整了相关混杂因素后, 与血铅水平处于最低四分位数(Q1)者相比较, 第二(Q2)、第三(Q3)和最高四分位数(Q4)者hs-CRP升高的OR值(95%CI)分别为1.14(0.94～1.37)、1.25(1.04～1.52)和1.38(1.13～1.68);与血硒水平处于Q1组者相比较, Q2、Q3和Q4组者h...     

全球结核分枝杆菌谱系分布与耐药分析

  目的  绘制全球结核分枝杆菌复合群(Mycobacterium tuberculosis complex, MTBC)地理分布图,描述不同地区的MTBC主要谱系分布及耐药情况。  方法  利用TB-Profiler平台MTBC全基因组测序数据和耐药检测结果,绘制全球MTBC谱系分布图,并根据不同地域、亚谱系的层次结构进行可视化分析。  结果  Lineage 4谱系在全球分布最广,Lineage 2谱系耐药发生率最高。  结论  世界范围内MTBC谱系的地理分布及不同谱系间耐药情况存在差异。     

时间序列模型应用于新型冠状病毒肺炎疫情预测效果比较研究

目的比较常见时间序列模型应用于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情预测的效果。方法收集2020年4月1日至9月30日美国、印度和巴西3个国家COVID-19每日确诊病例数,分别建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型和循环神经网络(RNN)模型,使用平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)等指标,比较不同模型预测9月21-30日确诊病例的表现。结果应用ARIMA模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为13.18%、9.18%和17.30%,RMSE分别为6542.32、8069.50和3954.59;应用RNN模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为15.27%、7.23%和26.02%,RMSE分别为6877.71、6457.07和5950.88。结论ARIMA和RNN模型的COVID-19预测效果存在地区差异,ARIMA模型的预测效果在美国和巴西较优,而RNN模型的预测效果在印度较优。     

全球新型冠状病毒肺炎疫情对我国的输入风险评估

目的 评估全球新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情对我国的输入风险。方法 基于收集的疫情数据（各国家每日累计确诊病例数、境外输入病例累计确诊病例数）、人口学数据（各国人口密度、人口数）、旅客潜在来源群体信息（华侨华人常住人口数、在外中国留学生数、海外务工人员数、来华留学生数、航班旅客数估计）和全球健康安全指数（GHS）等信息,进行近期（2月1日－4月25日）和未来（4月26日－）风险分析及预测,构建输入风险得分。结果 各国境外输入病例数、累计确诊数、罹患率、华侨华人数、境外留学生数、来华留学生数、航班乘客数和GHS变量间有较强的正相关性。近期风险分析中,俄罗斯输入病例明显较高,英国、美国、法国、西班牙次之。在未来风险预测中,通过各国罹患率指数和平均每日入境乘客数估计值两项信息,评估美国、新加坡等44个国家为未来潜在高风险国家。结论 通过COVID-19疫情各国家输入风险评估,可以识别近期及未来的高风险区域,为加强疫情防控,为最终战胜疫情提高帮助。     

国外一流大学公共卫生硕士研究生教育的经验与启示

为借鉴国外一流大学硕士研究生教育先进经验,本研究以哈佛大学、约翰霍普金斯大学和伦敦卫生与热带医学院为研究对象,分析对比其公共卫生硕士研究生培养模式、课程设置及教学资源等方面的优势和特点,为我国公共卫生与预防医学硕士研究生教育改革发展提供参考。     

空气污染生物监测方法研究进展

空气污染日趋成为生态环境健康的重要危险因素。本文综述了近年利用生物监测进行空气污染评价方法的进展,旨在阐述生物监测在大气环境评价中发挥的作用,为进一步促进生物监测在大气环境健康评估中的应用提供借鉴。