多参数急救数据库建设及初步应用研究

医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了2015年5月至2017年10月共19 814名不同患者的22 941次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据Datathon活动,全国有13个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。     

基于“诊断相关组”评估医院诊疗技术的综合能力

目的探索评价医院诊疗技术综合能力的技术方案。方法从＂北京市公共卫生信息中心＂主管的＂出院病人病案首页数据库＂提取该市23所三级综合医院2009年全年出院病案首页数据。以＂北京版诊断相关组（BJ-DRGs）＂为风险调整工具,从＂治疗病例数量＂和＂诊疗技术难度＂2个维度构建＂能力指数＂作为评价指标,分专业比较这些医院的＂能力指数＂。结果 W医院的缺失及能力指数低的专业最多,诊疗技术综合能力最差;而医院C既无缺失的专业,又无能力指数低的专业,诊疗技术综合能力最强。结论医院之间进行多个专业＂能力指数＂的比较能够反映医院综合能力的状况。     

利用网络爬虫技术分析我国活禽贸易与H7N9禽流感病毒传播的关系

采用网络爬虫技术分析2013年中国各省份通过活禽贸易携带H7N9禽流感病毒活禽的可能传播方向和范围,并预测疫情发展趋势。数据分析显示,有18个省份存在高感染风险,其中13个省份截止2014年2月已有报告病例。预测5个元感染风险的省份迄今未报告病例。     

利用网络数据分析我国活禽市场与人感染H7N9禽流感病例的地理关系

目的探讨利用互联网数据分析活禽市场与人感染H7N9禽流感病例之间的地理关系。方法利用网络大数据的方法,对人感染H7N9禽流感病例附近的活禽市场开展基于地理位置和可及性研究,搜索全部有病例报告地区的活禽市场,分析不同城市问活禽市场密度、人群密度、禽类生产密度等因素。结果对42个报告病例的地级以上城市10 615个活禽市场与病例所在地的距离分析表明,发病例数与常住人口密度、市场数量及其密度呈正相关性;在已报告的13个H7N9禽流感病毒检测阳性活禽市场中,除广东佛山市的3个市场外,其余都在5 km内发现病例,表明活禽交易与病例的居住地分布密切相关;共识别出13个病例较集中的热点区域分布在杭州、深圳等市。结论H7N9禽流感病毒检测阳性活禽市场所在城市的报告病例数明显高于其他城市,且影响范围多在5 km范围内,应重新审视农贸活禽市场在城市中的布局和设置。     

中风方剂数据初步分析

目的探讨中风方剂的配伍规律及其朝代分布规律,为,临床应用提供决策支持。方法筛选《中国方剂数据库》中风方剂905首。对所选中风方剂的中药名称进行信息标准化处理;用频数统计方法对方剂中单味药进行统计;用Aptiori算法对方剂分析得到核心药组,并根据成方时间将其按照朝代分类;提出方剂经典值的概念,用来表征方剂经典程度。结果中风方剂共涉及不同药味1479种、245种中医典籍;药味使用频次前3位为防风（40．22％）、当归（36．69％）和川芎（32．71％）;获得29个三元核心药团,核心药组按功效划分前三类为解表、补益、熄风;其最小支持度〉80（以频数表示）,功效以解表为主;计算得到方剂的经典值,并按照朝代分布展示;计算得到药味重现率前10的中医药典籍及它们各自的高频药,以及方剂数占全部方剂比例前10的中医药典籍。结论获得了各中医典籍中风用药的基本规律;从经典值的朝代分布得出中医学对中风研究越发系统,用药针对性越来越强;合集类中医药典籍中风方剂选取药味组方上有明显的重复性。