一种三维大气紊流并行仿真算法

大气环境的动态变化将会影响到空中实体的飞行特性,为了解决综合自然环境中动态大气环境高分辨率和实时性的需求,基于Dryden空间相关函数的理论构建了离散化的三维网格紊流场,并采用矩阵分解的方法实现了并行的三维大气紊流生成算法。通过在集群上的实验结果,分析了并行化生成紊流场的加速比性能,最后经过理论值和仿真值的相关性检验验证了该方法的合理性,为动态大气环境模型的快速生成提供了一种解决思路,对提高综合自然环境中大气环境模型的分辨率具有实际意义。     

三明市大气空气质量状况与气象条件的关系

目的研究三明市大气空气质量与气象条件的关系。方法2002-2006年三明市大气污染物PMIO、NO2、SO2的日监测数据来源于三元区政府、三明二中、三明钢铁厂、洋溪（对照点）4个环境监测站；气象资料取自相应8：00的850hPa高空天气图，分析三明市大气空气质量的时空分布特征、变化趋势及其与气象条件的关系。结果三明市空气污染比较严重，空气质量状况较差，PM10是首要污染物；10月至次年4月，3种污染物浓度较高，5至9月较低；郊区各种污染物浓度远低于市区。暖式切变天气系统控制下的空气质量最好，其次是低压；暖区辐合天气系统控制下的空气质量最差，其次是大陆高压。偏东类风向时空气质量较好，偏西类风向时空气质量较差。结论天气系统和低空风向对三明市空气质量有一定的影响。     

北京市气温与脑卒中发病关系的时间序列研究

目的 研究周平均温度与脑卒中发病的关系。方法 采用时间序列的Poisson广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和周平均湿度以后,研究周平均温度与脑卒中发病人数的关系,并按年龄、性别、既往病史和脑卒中类型等进行分层分析。结果 低温是诱发北京市脑卒中发病的主要气象因素,当周平均温度<8.5℃时,脑卒中的发病率开始高于基线发病率,并随着温度的降低而升高。低温对既往无脑卒中发病史的女性或≥65岁者的影响更大,而高温对既往有脑卒中发病史的女性或<65岁者的影响更大;低温对不同类型脑卒中发病均有影响,高温仅对缺血性脑卒中发病有影响。结论 周平均气温对不同年龄、性别和既往有无脑卒中病史人群的脑卒中发病影响存在差异,对不同类型的脑卒中发病影响也有所不同,建议采取各有侧重的预防措施。     

气象综合参数相关的不同年龄变应性鼻炎发病趋势预报

目的通过分析气象因素与变应性鼻炎（AR）患者发病时间的相关性,建立AR发病趋势的预报。方法根据北京同仁医院2007N2010年4年问AR患者的临床变应原皮肤点刺试验资料和北京市观象台的气象要素资料,研究不同年龄AR患者平均发病时间与24节气气象要素的相关关系：确立AR发病趋势的预报方程。结果①各年龄AR患者发病的高峰主要集中在8月中旬N9月中旬。②各组AR患者数与前2个节气的气象要素显著相关,海平面气压和风速与AR患者数呈左侧反抛物线非线性相关,其他8项气象要素均与AR患者数呈右侧反抛物线非线性相关,其中水汽压与各组AR患者数的相关程度最好。③建立AR患者发病趋势的非线性预报方程,其非线性相关系数在0．6710～0．9097间,并通过了显著性统计检验（F〉Fa=0.0001）;AR发病非线性回归拟合趋势也通过了显著性统计检验（ra=0.0001=0．3372,Fa=0.001=11.70,P〈0．05）,其中青少年AR回归拟合趋势最显著。结论AR患者发病趋势的预报方程可以为临床提供AR发病趋势的重要信息,对AR的诊断和防御具有临床指导意义。     

一种面向分布仿真应用的海洋大气环境数据集成方法

本文介绍了环境数据集成在海洋大气环境服务器中的作用,并就海洋大气环境数据特征进行了分析。在此基础之上,设计了可解决多分辨率问题的环境数据表示存储模型。基于消息传递的思想提出了一个针对多种来源数据的自动集成机制,实现了海洋大气环境数据的一致表示和存储。     

北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究

目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系。方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model，GAM)，在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后，研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系，并按年龄、性别、既往病史和发病28d内是否存活等进行分层分析。结果当周平均气温低于6℃时，急性冠心病发病率开始高于基线发病率，并随着气温的降低而升高。在分层分析中，周平均最低气温对不同人群急性冠心病发病的影响是类似的，差别仅在于危险气温范围和相对危险度的大小上。结论低温可以诱发急性冠心病发生，男性、65岁及以上人群及既往有冠心病史者是受低温影响的高危人群。     

花粉过敏性疾病预报初探

目的 探讨花粉过敏性疾病与花粉浓度以及气象要素的关系,对花粉过敏性疾病进行预报,为公众提供服务.方法 利用天津市2001-2005年气象要素、气象铁塔站逐日花粉观测数据、天津市公安医院和天津市胸科医院逐日花粉过敏患者皮肤试验呈阳性病例,进行了花粉过敏性疾病季节变化规律分析、花粉过敏性疾病与花粉浓度、水汽压、风速等气象要素的相关统计分析,建立了花粉过敏性疾病预报方程.结果 旬花粉过敏性疾病发病人次(y)与加权的花粉浓度(x11)、发病前2旬水汽压(x22)呈明显的正相关,复相关系数为0.805.花粉过敏性疾病预报方程为y=2.385+0.079 3x11+3.507x22.结论 花粉过敏发病与花粉浓度密切相关,然而气温、湿度、花粉种类也是影响花粉过敏性疾病的重要因素.