从新型冠状病毒肺炎信息疫情探讨网络流行病学建设

目的 “信息疫情(Infodemic)”是世界卫生组织在新型冠状病毒肺炎防控期间针对网络信息轰炸提出的一个新名词。信息疫情的出现提示网络流行病学建设的必要性和迫切性。方法 信息疫情产生的主要原因是网络空间扩大了信息传播范围和传播速度,却很难或无法把握信息传播的内容。新冠病毒肺炎疫情期间同时存在两个战场,即物理空间里人们与病毒面对面的战场和网络空间里全民的关注及信息传播的战场。结果 网络空间用户都是物理空间真实个体的映射,网络空间的疫情信息必然对物理空间真实的个体产生影响或伤害。随着互联网在人们工作生活中的作用越来越重要,开展针对网络空间事件对公众身心健康影响的系统性研究,将为规范网络用户行为、制定网络信息发布传播规则、提升公共卫生管理和社会治理提供科学依据。结论 本文以WHO定义的信息疫情为线索,探讨并提出网络流行病学潜在研究框架。     

E-health在艾滋病干预领域的应用进展

随着信息技术的发展和人们生活方式的变化, E-health模式为卫生服务提供了一种新的途径, 亦被广泛应用于艾滋病防治领域, 包括行为干预、生物医学干预、精神健康干预以及提高卫生服务可及性等方面。本文对国内外E-health模式在艾滋病防控领域的典型应用进行综述, 为进一步优化通过E-health模式进行艾滋病干预的思路和策略提供参考。     

中国新型冠状病毒德尔塔突变株传播强度分析

目的 了解我国新型冠状病毒Delta突变株（B.1.617.2）随时间变化的传播强度。方法 基于2021年5月21日至9月2日各级卫生行政部门报告的四次Delta突变株疫情信息和首发病例的省份,四次疫情简称为广东疫情、云南疫情、江苏疫情和河南疫情,使用最大似然估计法计算基本再生数（R0）和有效再生数（Rt）,并结合各地方政府所实施的管控策略对Delta突变株随时间变化的传播强度进行分析。结果 研究期间,中国在广东、云南、江苏、河南等15个省先后发生四次Delta突变株疫情,R0分别为3.36（95%CI: 1.95~5.32）、3.57（95%CI: 2.01~5.79）、4.07（95%CI: 2.54~6.12）和3.48（95%CI: 2.50~4.69）;四次疫情的Rt呈现不同动态变化特征,广东疫情和郑州疫情的Rt表现为稳定下降,并分别在第20日、第8日降低至1以下,与实际两次疫情逐步得到控制的结果一致;云南疫情的Rt在第14天后出现于1附近震荡,与其零星暴发疫情一致;南京疫情的Rt于第11天出现一次较大反弹,与疾病向外扩散后病例检出峰值时间一致。结论 中国Delta突变株R0范围为3.57~4.07,传播能力明显高于野生型。Rt能够反映实际疫情传播强度的变化,但基于报告日期的计算方法与病例报告日期关联密切,存在一定的滞后性。