氟哌噻吨美利曲辛联合替普瑞酮治疗伴有焦虑抑郁状态的慢性胃炎患者的疗效观察

目的 探讨氟哌噻吨美利曲辛联合替普瑞酮治疗伴有焦虑抑郁状态的慢性胃炎患者的临床疗效和不良反应.方法 采用随机、对照、前瞻性研究方法,选择呼和浩特市第一医院消化内科病房和门诊伴有焦虑抑郁状态的慢性胃炎患者76例,随机分为对照组（38例）和观察组（38例）.入组时测量患者消化道症状评分、根据中国精神障碍分类与诊断标准-3（Chinese classification and diagnostic of mental disorder-3,CCMD-3）诊断为焦虑或抑郁.用汉密尔顿焦虑量表（Hamilton anxiety rating scale,HAMA）、汉密尔顿抑郁量表（Hamilton depression rating scale,HAMD）评分,于治疗第1、2、4周随访,并记录不良反应.对照组采用口服替普瑞酮50 mg,3次/d;观察组在口服替普瑞酮的基础上加用抗抑郁药氟哌噻吨美利曲辛（黛力新）片10.5 mg,2次/d.两组治疗时间均为4周.分别采用t检验和x2检验分析数据.结果 观察组患者消化道症状评分改善及HAMA、HAMD评分改善明显优于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）.结论 氟哌噻吨美利曲辛联合替普瑞酮治疗伴有焦虑抑郁状态的慢性胃炎患者临床疗效显著,无明显不良反应,值得临床推广应用.     

蒙医整骨治疗尺桡骨骨折力学原理的有限元分析

文题释义： 蒙医整骨术：是蒙古族历代医者们所积累的、具有蒙古民族特色的治疗骨折与脱臼、软组织损伤等一系列整骨疗法的总称。蒙医整骨方法简练、手法简单，具有可靠的临床效果。蒙医整骨讲究“机触于处，巧生于内，手随心转，法从手出”。实施疗法的时候，需要重视人体生理功能之内在作用，注意保护人体骨骼之完整性，最大限度地发挥组织器官的自愈能力，使伤折部位及早愈合，恢复正常生理功能。 尺桡骨三维模型建立：当前科研活动当中主要使用直接建模、坐标点建模、组织切片建模，基于医学图像建模，和DICOM数据直接建模。其中基于CT数据的DICOM数据建模方法因为数据来源准确而且建模过程不需要人为干预，成为有限元分析过程中最常用的建模方法。背景：目前中国蒙医整骨术以手法繁复、理论驳杂著称，结合尺桡骨骨折有限元断裂模型专门进行力学原理分析的阐述，国内外未见相关报道。 目的：模拟尺桡骨各类骨折受力情况，建立尺桡骨骨折断裂模型，评估模型效果，并分析蒙医整骨对应骨折的手法机制。 方法：选择1名35岁男性志愿者，签署知情同意书后获取右臂前肢CT影像资料，建立尺桡骨几何模型，依据骨组织技术指标设定材料参数，划分网格，赋予载荷参数，进行分析运算。以Colles骨折与Smith骨折常见损伤原因为判断依据，结合蒙医整骨“以力对力”原则进行整骨手法判断。 结果与结论：①尺桡骨的骨折模型应力分布情况与以往对前臂的研究高度符合，在对应力方向获得了伸直性、屈曲性骨折的力学模型，调整骨质力学参数后成功模拟出4种年龄段的不同骨折模型；②结果证明，能够较好的模拟尺桡骨骨折断裂情况，从而为蒙医整骨“以力对力”治疗尺桡骨骨折提供手法参考。 ORCID: 0000-0003-4940-7891(李忠贤)中国组织工程研究杂志出版内容重点：人工关节；骨植入物；脊柱；骨折；内固定；数字化骨科；组织工程     

大数据时代医学信息管理专业人才培养

简要介绍大数据的概念与特征,讨论目前医学信息管理专业人才培养存在的问题,包括专业特色不明显、创新能力不足、课程体系亟待更新等方面,对此提出相应解决策略,即明确专业培养方向、改革课程体系等.     

基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法

肺部CT能够较准确地鉴定新冠肺炎病例,但医生工作量较大,本研究提出一种基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法,通过该模型可快速准确地完成新冠肺炎病例的自动识别,为进一步控制其传播提供帮助。通过比较卷积神经网络VGG中的VGG-11、VGG-13、VGG-16,获得准确率较高的新冠肺炎CT图像自动诊断模型VGG-13,并在此基础上通过改进阈值的方式使准确率由86%提高到了89%,进一步提高诊断的准确性。     

巨噬细胞在动脉粥样硬化发生发展中的作用机制研究

近些年,动脉粥样硬化（AS）所致心血管疾病的死亡率已跃居所有疾病之首。AS是一种慢性炎症性疾病,以脂代谢不平衡、动脉内膜下泡沫细胞累积为主要病理特征。巨噬细胞在AS的各个阶段发挥着重要作用,其数量和激活状态的失衡是导致病变发展的关键,过度的聚集和激活会使其从防御作用转变为致病作用。本文主要阐述巨噬细胞在AS中的双重作用及促炎和抗炎途径,并探讨潜在的治疗策略。深入解析巨噬细胞在AS发病机制中的关键作用可为治疗AS提供新的解决方案。     

新医科视域下大数据技术通识教育实践探索

新医科背景下医学院校开展大数据技术通识教育,但需充分协调解决医学生跨学科学习难度大等诸多问题。本研究针对医学院校在大数据通识教育中存在的问题与需求进行深入研究,采取灵活多样的教学内容与教学时间机制,设计多元化教学微单元模式,制定完善合理的教学机制,采取混合式教学模式开展大数据技术通识教育、教学实践,注重培养学生的实践能力,激发医学生对大数据技术通识课程的学习主动性,有效提升医学生的大数据技术素养。在教学实践中改革探索行之有效的教学模式,达到预期教学效果。     

基于校企合作的医药电子商务人才培养模式

针对内蒙古医科大学医药电子商务课程理论教育和实践教学之间存在的脱节问题,深入研究校企合作模式对医药电子商务教学改革以及人才培养的影响和积极意义并探讨其具体应用。引入校企合作模式能提高学生的实践与操作技能,对培养出符合企业要求的高素质人才具有积极的促进作用。     

新工科背景下医学院校物联网课程教学实践创新探索

结合内蒙古医科大学教学实践,阐述医学院校物联网课程理论及实验教学现状及特点,分析新工科背景下物联网课程教学实践发展新特点,提出可采用多元协同教育培养、微型实验室等创新教学模式。     

混合式教学中学生学习方式变革的影响因素分析

目的在基于"互联网+"的教学实践改革中,讨论影响学习者学习方式转变的研究相对较少。本文重点探讨在混合式教学过程中,影响学生学习方式转变的现实因素。方法以内蒙古医科大学选修医学计算机信息应用2017级学生为教学对象,开展混合式教学,通过对教学班学生、教师发放调查问卷,进行访谈,课程成绩分析等方法,讨论混合式教学过程中学生学习方式对学习效果的影响,以及可能的影响因素。结果在教学过程中,学生学习方式在某种程度上会深刻影响学习效果。因此,影响学生学习方式的主客观因素应得到重视。结论随着"互联网+教育"形式的普及,传统教育教学的方式、环境发生了很大的变化。在教学过程中,教师应更多关注学生的学习方式,从而更好地提高课程教学效果。     

创新驱动发展战略背景下医学信息管理与信息系统专业转型研究

以内蒙古医科大学信息管理与信息系统专业为例，制定以转型为导向的人才培养方案与专业培养目标，详细阐述转型的主要任务与措施，包括优化课程设置、探索导师制培养模式、构建实践教学质量保障与监控体系等，为医学院校相关专业转型提供参考。