山西营养与慢性病家庭队列人群体质指数与死亡率的关系

目的 分析山西营养与慢性病家庭队列人群BMI与总死亡率的关系。方法 以"2002年中国居民营养与健康状况调查"山西省调查人群为基线建立队列，于2015年12月至2016年3月对研究对象进行随访调查，对逝者进行死因回顾调查。2002年基线信息完整的≥ 18岁研究对象7 007人，随访到5 360人，随访率为76.5%。将研究对象按BMI分为8组，计算死亡率，以死亡率最低组作为参照，采用Cox比例风险回归模型估计全人群、分性别、年龄（≥ 60岁、<60岁）的各组死亡风险比（HR）及95% CI，模型调整基线年龄、性别、吸烟、饮酒、文化程度等因素，并进行敏感性分析。结果 共随访67 129人年，平均随访12.5年，死亡615人，队列总死亡率为916/10万人年。BMI为26.0~27.9 kg/m²组死亡率最低，以该组为参照组，多因素调整后，BMI<18.5、18.5~19.9、22.0~23.9和≥ 30.0 kg/m²组的死亡风险明显升高，调整HR值（95% CI）分别为1.90（1.26~2.86）、1.68（1.15~2.45）、1.49（1.08~2.06）和1.72（1.07~2.76）。对于≥ 60岁老年人，BMI<18.5 kg/m²组的死亡风险明显升高，调整HR值（95% CI）为1.94（1.20~3.15）。结论 BMI ≤ 19.9、22.0~23.9及≥ 30.0 kg/m²均会增加全因死亡风险。除关注肥胖外，低体重营养不良造成的老年人高死亡风险应特别引起重视。     

大数据背景下的脑卒中疾病负担研究方法概述

脑卒中发病具有致残率高、死亡率高的特点,给社会和个人带来巨大的疾病负担。在全球卫生系统高度信息化的今天,各国纷纷搭建与完善公共卫生信息平台,通过平台中的公共卫生信息实现收集、整理、挖掘、分析、共享一体化,研究脑卒中的疾病负担,为卫生决策提供支撑。本研究通过对国内外文献资料进行检索复习,概述了我国脑卒中疾病负担的研究方法及其公共卫生信息来源,评价了各个疾病负担研究方法的公共卫生学意义以及局限性,描述了全球以及我国脑卒中疾病负担大数据平台的应用及发展情况,并通过总结我国现有的脑卒中疾病负担评价系统的局限性,对我国建立更加现代化以及信息化的脑卒中疾病负担评价系统提供建议。     

中国三省老年代谢综合征患者抑郁状况分析

目的了解我国老年MS患者的抑郁状况及其影响因素, 探索老年MS各组分与抑郁的关系。方法基于"老年期重点疾病预防和干预"项目, 采用多阶段分层整群随机抽样方法, 2019年在辽宁、河南和广东三省16个县(区)共完成16 199名≥60岁老年人的问卷调查, 剔除缺失变量1 001名, 最终纳入有效样本为15 198名。通过问卷调查和体格检查了解调查对象MS患病情况, 使用PHQ-9抑郁筛查量表评估调查对象近半个月内的抑郁状况。采用logistic回归分析老年MS及其组分与抑郁的关系及其影响因素。结果共纳入15 198名≥60岁老年人, MS患病率为10.84%, 其中MS患者的抑郁症状检出率为25.49%。有0、1、2、3、4项MS异常组分数目的患者抑郁症状检出率分别为14.56%、15.17%、18.01%、25.21%、26.65%, MS异常组分数目与抑郁症状检出率呈正相关关系, 组间差异有统计学意义(P<0.05)。MS、超重/肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常患者存在抑郁症状的风险分别是未患该病人群的1.73倍(OR=1.73, 95%CI:1.51～1.97)、1.13倍(O...     

2005-2018年我国七大区域居民全谷物摄入不足对2型糖尿病死亡归因风险趋势研究

目的估计我国七大区域2005-2018年全谷物摄入水平及摄入不足导致2型糖尿病(T2DM)死亡归因风险及变化趋势。方法利用中国居民营养与健康状况监测、中国成人慢性病与营养监测数据, 采用普通克里金插值结合局部加权回归法, 估计2005-2018年我国居民全谷物摄入水平;采用2017全球疾病负担研究结果以及中国死因监测数据, 计算我国不同区域不同性别≥20岁人群全谷物摄入不足对T2DM死亡的人群归因分值(PAF)、归因死亡人数和归因死亡率, 并利用2010年中国人口普查数据进行标化, 比较我国七大区域归因于全谷物摄入不足的T2DM死亡变化。结果 2002、2010和2015年我国≥20岁人群全谷物摄入水平依次为19.0、14.3和19.8 g/d。2018年估计的我国居民全谷物摄入水平为20.1 g/d, 其中男性为19.4 g/d, 女性为20.8 g/d, 七大区域中, 华北地区最高(47.4 g/d), 西南地区最低(6.0 g/d)。2018年我国华北地区T2DM的PAF最低, 西南地区最高, 分别为12.8%和19.3%。2005-2018年七大区域PAF变化不同, 东北地区P...     

我国老年人认知异常影响因素及其交互作用病例对照研究

目的 探讨载脂蛋白E（ApoE）基因型、睡眠问题、嗅觉问题、长期便秘及其交互作用对≥ 60岁老年人认知异常的影响。方法 调查对象来自老年期重点疾病预防和干预项目试点调查,采用简易精神状况检查量表进行认知功能评定筛查出的1 300名认知功能异常者作为病例组,以该人群中非认知异常者作为对照组,按照年龄、性别和地区进行1：2匹配。最后,经数据清理共1 167对病例对照组进入研究。采用χ²检验和条件logistic模型进行相应的单因素分析、多因素分析及交互作用分析。结果 分析均调整了职业、饮茶、邻里交往、社会活动、身体锻炼、读书看报、打牌玩麻将、记忆变化、高血压、糖尿病、脑卒中,结果发现ApoE-ε4基因型、睡眠问题、嗅觉问题、长期便秘是老年人认知异常的独立危险因素（OR值分别为1.44、1.65、2.26、2.13,P<0.001）,ApoE基因型与嗅觉问题对认知异常的相加交互作用有统计学意义[AP=0.45（95% CI：0.13~0.77）,S=2.37（95% CI：1.08~5.24）]。本研究模型未发现其他因素间的交互作用有统计学意义。结论 ApoE基因型、睡眠问题、嗅觉问题、长期便秘是≥ 60岁老年人认知异常的危险因素。ApoE基因型与嗅觉变化对≥ 60岁老年人认知异常的影响存在协同交互作用。     

中国3省60岁及以上老年人抑郁情况及其影响因素研究

目的 调查了解我国社区≥60岁老年人抑郁情况,并探索其影响因素。方法 调查对象来自“老年期重点疾病预防和干预”项目,该项目采用多阶段分层整群随机抽样方法于2019年在辽宁、河南和广东3省16个县（区）共完成14 335名≥60岁老年人的抑郁筛查。通过问卷调查研究对象人口学特征、是否与家人居住、是否与邻居有交往、日常锻炼、认知功能和日常生活活动能力（ADL）等信息,使用PHQ-9抑郁筛查量表评估老年人近半个月内的抑郁情况。采用二元logistic回归分析老年人抑郁的影响因素。结果 辽宁省、河南省、广东省老年人抑郁症状检出率为15.45%,3省分别为18.17%、18.87%、9.93%。不同地域间老年人抑郁症状检出率存在城乡差异,其中河南省为17.09% vs. 20.61%,广东省为7.99% vs. 11.03%,差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,老年女性抑郁症状检出率高于男性（OR=1.76,95%CI：1.58~1.96）,离异/分居（OR=2.08,95%CI：1.01~4.30）、认知功能异常（OR=1.78,95%CI：1.59~1.98）、基础性日常生活活动能力（BADL）受损（OR=1.74,95%CI：1.23~2.46）、工具性日常生活活动能力（IADL）受损（OR=2.23,95%CI：1.97~2.54）是老年人抑郁的危险因素（P<0.05）,且IADL受损对老年人抑郁的影响高于BADL受损（2.23 vs. 1.74）;≥80岁（OR=0.82,95%CI：0.68~0.99）、与家人居住（OR=0.67,95%CI：0.57~0.80）、与邻居有交往（OR=0.86,95%CI：0.76~0.98）、每周锻炼多次（OR=0.82,95%CI：0.69~0.96）、几乎每天锻炼（OR=0.63,95%CI：0.56~0.70）是老年人抑郁的保护因素（P<0.05）。结论 我国社区≥60岁老年人抑郁症状检出率较高,性别、婚姻状况、社会交往、体育锻炼、认知功能、ADL均是老年人抑郁的影响因素,老年卫生保健部门应开展重点人群心理预防和干预工作。     

高血压“标签”与我国成年居民自评健康的相关关系

目的 了解高血压"标签"与我国≥ 18岁成年居民自评健康状况的相关关系。方法 本研究利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据。该监测采用多阶段分层整群抽样法进行抽样、面对面问卷调查和现场身体测量进行相关信息收集，其中自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查，血压测量统一使用欧姆龙HBP-1300电子血压计。使用累积比数logit模型分析高血压"标签"与中国成年居民自评健康的相关关系（检验水准α=0.05）。结果 本研究共纳入173 008人。高血压患者自评健康较差的比例是未患高血压者的1.29倍（95%CI：1.22~1.35，P<0.001），调整高血压"标签"之后差异无统计学意义（P=0.670）。有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的2.09倍（95%CI：1.96~2.23，P<0.001），调整实际高血压患病状况之后差异有统计学意义（OR=2.08，95%CI：1.94~2.23，P<0.001）。高血压组中，有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的2.18倍（95%CI：2.02~2.36，P<0.001）；血压正常组中，有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的1.89倍（95%CI：1.64~2.18，P<0.001）。男性自评健康更容易受高血压"标签"效应的影响，尤其是在高血压组（OR=2.20，95%CI：1.98~2.45，P<0.001）。以上结果均调整了人口学因素、吸烟、饮酒、身体活动及慢性病患病情况。结论 高血压"标签"与我国成年居民自评健康独立相关。确诊高血压应严格遵守最新指南的相关要求。     

2020年我国社区老年人听力损失状况调查

目的调查我国社区60岁及以上老年人群听力损失状况, 比较主观报告听力下降与客观听力测量之间的差异。方法调查对象来自老年期重点疾病预防和干预项目, 该项目采用多阶段分层整群随机抽样的方法, 于2020年在辽宁、河南和广东三省12个县区完成对10 347例60岁及以上老年人的耳镜检查、纯音测听和问卷调查。客观听力损失评估采用世界卫生组织推荐标准。主观报告听力下降通过询问调查对象是否存在听力不好来获取。不同特征老年人听力损失现患率的差异检验采用χ2检验和Cochran-Armitage趋势检验, 影响听力损失的因素采用多因素Logistic回归分析。结果 2020年我国辽宁、河南和广东三省60岁及以上老年人听力损失现患率为69.8%(95%CI:68.9%～70.7%), 男高于女, 随年龄增加而逐步上升。轻度听力损失现患率为47.2%, 中度、重度和极重度听力损失现患率分别为18.0%、3.6%和0.9%。多因素Logistic回归分析显示, 与听力损失正相关的因素有:增龄、男性、居住在农村以及从事体力劳动, 而受教育程度与听力损失呈负相关。在7223例客观测量存在轻度及以上听力损失的人群...