西安市城市居民食管癌的病因研究:烟酒因素的作用

本文报道了1984年10月~1985年10月西安市城市居民138例食管癌的病例对照研究。结果表明,吸烟为食管癌发病的危险因素,OR_M-H为4.12(95% CI为1.57~6.54)。OR与吸烟量、吸烟年限有显著剂量效应关系。吸烟作为食管癌的可能致病因子其潜隐期为37.19年。饮酒与食管癌的联系不显著(χ²=1.03,P﹥0.05)。作者认为吸烟单独或与其它因素共同作用下可能参与食管的癌变过程。     

新疆地区陆军军人生活质量的评估

目的了解新疆地区陆军军人的生活质量现状。方法采用MOSSF-36量表的中文版对驻新疆地区军队336名陆军军人进行生活质量测量，并与美国常模进行比较分析。结果在年龄为18～24岁组中，新疆地区陆军军人在总体健康和活力方面均显著高于美国常模；而在生理职能、身体疼痛、社会功能和精神健康方面均显著低于美国常模。在年龄为25—34岁组中，新疆地区陆军军人在精神健康和活力方面均显著高于美国常模；而在生理职能、身体疼痛和社会功能方面显著低于美国常模（P〈0．05）。新疆地区陆军军人对自己健康的白评状况和生活质量的8个方面均密切相关（P〈0．05），身体疼痛、总体健康和活力方面对自己所患疾病治疗效果的评价呈显著相关（P〈0．05）。结论军队医疗卫生工作的重点不仅要放在医疗保健上，而且要注重军人的精神心理保健，以及合理科学安排军事训练，才能全面地促进其生活质量的提高。     

灰色预测方法在疾病预测中的应用

本文介绍了灰色系统GM (1,1)模型,并应用此模型对恶性肿瘤死亡率资料做了预测分析。经拟合与外推预测,其结果较满意。拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.8%和2.8%。由于此模型具有所需样本量小、无需典型的概率分布、计算简便和预测效果好等优点,可作为疾病监测的有用工具。     

应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研究

[目的]探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据. [方法]利用SPSS软件对全军1996～2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型.并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较. [结果]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势. [结论]在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义.     

冠心病危险因素的Logistic回归分析

目的 分析冠心病（CHD）与其常见危险因素之间的关系、心肌梗塞（MI）和心绞痛（AP）间的关系及早发冠心病的特点，为CHD的预防提供理论依据。方法 通过病例一对照研究设计，对病例组235例和对照组进行Logistic回归分析，探讨CHD的危险因素。结果 结论 高血压病史、CHD家族史、糖尿病、吸烟、血脂异常和超重是冠心病的主要危险因素；吸烟、被动吸烟史、冠心病家族史可能是冠心病患者发生心绞痛事件的危险因素；吸烟、冠心病家族史可能是导致早期发现冠心病的重要原因。