2018年中国心血管疾病死亡地点影响因素分析

目的 掌握2018年全国及分省心血管疾病（CVD）死亡地点分布特征，探索人口统计学特征、个人社会经济状况、疾病相关因素、区域社会经济因素等与CVD患者死亡地点之间的关联。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，采用多水平logistic回归模型探索解释变量与CVD医疗卫生机构死亡的关系。结果 2018年，我国死因监测地区共有853 832人死于CVD，其中，死于家中者，有661 625人，占CVD总死亡人数的77.49%；次之的是死于医疗卫生机构者，有156 441人（18.32%）。我国发生在医疗卫生机构的CVD死亡主要影响因素有性别、年龄、民族、婚姻状况、文化程度、职业、根本死因、城乡等，且在省级水平上存在显著空间差异，个体因素解释了45.39%的省级空间差异。结论 我国CVD患者以家中死亡为主，省级间差异较大，城市地区且个人社会经济状况较好的CVD患者发生在医疗卫生机构死亡的可能性较大，死亡地点影响因素探索应尽可能多纳入潜在因素。在兼顾社会宏观因素和个人意愿的条件下，综合考虑急性和慢性CVD患者具体情况，提高医疗救治能力，并形成"家庭照护+上门医疗服务"的居家临终照护模式，将是我国CVD患者未来的重要发展方向。     

2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

目的 定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失,并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法 利用全国死因监测系统2013年死因监测数据,以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值,按照比较风险评估理论,采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失。应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下,归因死亡和期望寿命损失的变化情况。结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人,占全部死亡的15.6%,其中男性94万（17.4%）,女性49万（13.0%）,造成中国居民期望寿命损失达2.17岁（男性2.49岁,女性1.71岁）。高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人,占该疾病死亡的31.5%、30.8%和64.8%。如果实现到2020年食盐摄入量下降10%,到2025年下降15%的慢性病防治规划目标,以及2025年下降30%的WHO自愿性目标,将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人,人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁。结论 高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担,是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素。积极开展有效的综合减盐干预,将带来很好的成本效果。     

2013年中国25岁及以上人群水果摄入不足的归因死亡分析

目的 分析2013年我国≥ 25岁人群归因于水果摄入不足的死亡情况及其对期望寿命的影响。方法 利用2013年中国慢性病及其行为危险因素监测调查数据计算分性别和地区的水果摄入量,采用潜在影响分值（PIF）分析归因于水果摄入不足的相关疾病死亡数、死亡率及对期望寿命的影响情况。结果 2013年,我国≥ 25岁人群的水果摄入量平均为（113.3±168.9）g/d[男性为（103.6±160.1）g/d,女性为（122.7±176.6）g/d）],城市居民的水果摄入量明显高于农村地区,东部地区高于中部和西部地区;总死因中的15.21%是由于水果摄入不足造成的,水果摄入不足对相关疾病的PIF均约为35.00%。农村地区（16.50%）全死因的PIF高于城市地区（13.88%）,东部（15.48%）及中部（16.27%）全死因的PIF高于西部地区（13.75%）;归因于水果摄入不足导致死亡数约为134.84万,相关疾病死亡数依次为缺血性心脏病（47.25万）、出血性中风（33.88万）、缺血性中风（25.90万）、肺癌（20.84万）、食管癌（6.07万）、喉癌（0.54万）和口腔癌（0.36万）;城市的全死因及相关疾病的归因死亡数明显低于农村地区,中部地区的全死因归因死亡数（45.27万）高于东部（53.11万）及西部地区（36.46万）,我国因水果摄入不足造成期望寿命损失1.73岁（男性损失1.80岁,女性损失1.58岁）,农村高于城市,中部高于东部和西部地区。结论 我国水果摄入量与推荐标准相差甚远,水果摄入不足导致相关疾病的PIF较高,且对居民期望寿命的影响较为严重。     

1990-2019年中国慢性呼吸系统疾病死亡情况及变化趋势

目的:分析1990-2019年我国慢性呼吸系统疾病（CRD）死亡情况及其变化趋势。方法:利用2019年全球疾病负担（GBD）中国分省研究结果,采用GBD2019世界标准人口对CRD死亡率进行标化,应用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各类CRD死亡人数及标化死亡率的平均年度变化百分比（AAPC）,基于GBD比较...     

云南省德宏州艾滋病病毒感染者中早发现率及其影响因素研究

目的了解云南省德宏州HIV感染者早发现率及其影响因素。方法利用艾滋病综合防治信息系统,对2009年1月～2010年6月期间德宏州新报告的HIV感染病例进行分析。结果多因素Logistic回归分析显示,外地或外籍、景颇族和已婚的HIV感染者中早发现率显著低于本地、汉族和未婚的HIV感染者;而20～29岁年龄组HIV感染者中早发现率较50岁以上者高;经由自愿咨询检测、戒毒所人员检测、婚前检查、孕产期检查发现的HIV感染者中早发现率均较医院就诊检测的早发现率高。结论德宏州HIV感染者中早发现率较低,必须继续推进在自愿咨询检测门诊、戒毒所、婚前体检和孕产妇体检中全面开展HIV检测工作,重点加强对外地或外籍、景颇族和已婚人群的HIV检测监测工作。     

不同空间权重矩阵对我国心血管疾病死亡空间自相关分析的影响

目的 探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病（CVD）死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法 使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵，以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵，分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果 使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义，全局Moran''s I统计量在一阶Rook矩阵（0.406）、一阶Queen矩阵（0.406）、5个空间单元K最近邻矩阵（0.409）以及距离阈值100 km（0.358）时达到最大。同时，我国CVD死亡呈现局部聚集性分布，不同空间权重矩阵在探测CVD死亡"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异。结论 我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析，有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征，为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。     

2015年西藏自治区居民主要死因及疾病负担分析

目的 了解西藏自治区（西藏）死因监测点居民死亡水平和主要死因,为制定疾病防控策略提供依据。 方法 利用全球疾病负担研究（GBD2015）中国分省结果及中国疾病预防控制中心“人口死亡信息登记管理系统”中西藏的上报结果,进行死亡率、构成比和伤残调整寿命年（DALY）等分析。 结果 2015年西藏居民粗死亡率为672.53/10万（标化死亡率为1 146.81/10万）,男性高于女性。 3大类疾病以慢性非传染性疾病为主（76.27%）,其次为感染性、母婴及营养缺乏性疾病（14.64%）和伤害（9.13%）。 前5位死因顺位分别为脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、消化系统疾病和恶性肿瘤,≥70岁组死亡率最高,为8 676.14/10万,5 ~ 14岁组死亡率最低,为83.94/10万。 居民生前最高诊断单位以三级医院为主,死亡地点以家中死亡为主。 结论 西藏居民死亡以慢性非传染性疾病为主,各年龄别、性别死亡水平及死因顺位不同,应结合实际有针对性地开展疾病防控工作。      

1990年与2017年中国胰腺癌疾病负担分析

目的 分析1990年与2017年中国胰腺癌的发病、死亡和疾病负担及其变化情况。方法 利用2017年全球疾病负担研究结果,描述1990年与2017年我国胰腺癌的发病、死亡、伤残调整寿命年（DALY）、过早死亡损失寿命年（YLL）和伤残损失寿命年（YLD）在总人群、各年龄组的分布及变化情况,并以全球疾病负担研究世界标准人口计算标化率。结果 2017年中国胰腺癌发病人数为8.36万,发病率为5.92/10万,标化发病率为4.37/10万,较1990年分别增长230.94%、180.45%和49.88%;2017年死亡人数8.51万,死亡率为6.02/10万,标化死亡率为4.48/10万,较1990年分别上升236.08%、184.80%和47.51%。1990年与2017年胰腺癌发病率、死亡率均有随年龄增长而增大的趋势,2017年85～89岁年龄组发病率、死亡率最高,1990年90～94岁年龄组发病率、死亡率最高。胰腺癌标化DALY率由1990年的71.00/10万增长到2017年的94.32/10万,增长率为32.84%;标化YLL率由70.39/10万增长到93.42/10万,增长率为32.72%;标化YLD率由0.62/10万增长到0.90/10万,增长率为45.80%。从年龄分布来看,1990年与2017年胰腺癌DALY率、YLL率和YLD率随年龄增长基本呈上升趋势。2017年胰腺癌标化死亡率排名前三的省份分别是江苏（7.61/10万）、上海（7.52/10万）和辽宁（6.84/10万）,相比1990年,标化死亡率增长率最高的3个省份分别为河南（104.28%）、四川（94.02%）、河北（90.39%）。结论 我国胰腺癌的疾病负担在1990－2017年间有较大增长,需加强防治措施。     

中国88个区/县大气臭氧对人群脑卒中死亡的急性效应研究

目的探究中国88个区/县大气臭氧（O₃）对人群脑卒中死亡的急性效应。方法利用分布在全国31个省级行政区的88个区/县2015－2018年每日脑卒中死亡、大气污染和气象的数据。 采用时间序列分析的方法,首先运用准泊松分布和广义相加模型相连接的方法,控制长期和季节变化趋势、气象因素和“星期几效应”的影响,定量分析各个区/县大气O₃对人群脑卒中死亡的影响,然后通过随机效应模型合并各区/县的效应值,获得88个区/县平均水平上O₃对人群脑卒中死亡的急性效应,并对O₃在不同区域、季节、性别和年龄的效应进行分层分析。结果在88个区/县平均水平上,大气O₃浓度（lag1）每升高10 μg/m3,人群脑卒中的死亡风险增加0.30%（95% CI:0.13%～0.47%）。 在区域平均水平上,华南地区的效应最强,为0.74%（95% CI:0.08%～1.40%）。 分层分析结果表明,O₃浓度对女性脑卒中死亡影响的效应值高于男性,分别为0.38%（95% CI:0.13%～0.63%）、0.23%（95% CI:0.002%～0.460%）;O₃和脑卒中死亡的关联强度在年长人群中更强;此外,暖季O₃的效应值略高于冷季,但经统计学检验,不同区域、季节、性别和年龄组间效应值的差异均无统计学意义。结论大气O₃浓度的升高增加了人群脑卒中死亡的风险,应加强开展O₃污染防治工作。     

高尿酸血症与脑卒中发病风险及高血压的中介效应研究

目的 研究高尿酸血症与脑卒中发病风险间的关联以及高血压的中介效应。方法 本研究以2015年中国成人慢性病与营养监测为基线数据，脑卒中发病数据来源于2013-2020年住院病案首页数据库，死亡数据来源于2015-2020年全国死因监测系统，将数据库进行匹配链接后建立回顾性队列。采用Cox比例风险回归模型分析高尿酸血症与脑卒中及其亚型发病风险间的关联强度，采用限制性立方样条分析血尿酸水平与脑卒中发病风险间的剂量-反应关系，采用因果中介效应模型分析高血压在高尿酸血症与脑卒中及其亚型发病风险间的中介效应，并按照性别和年龄组进行亚组分析。结果 共纳入研究对象124 352人，累计随访612 911.36人年，随访期间共4 638人发生脑卒中，其中缺血性脑卒中3 919人，出血性脑卒中689人，总人群脑卒中、缺血性脑卒中和出血性脑卒中发病密度分别为756.72/10万人年、641.37/10万人年和114.60/10万人年。Cox比例风险回归模型分析结果显示，调整混杂因素后，与非高尿酸血症患者相比，高尿酸血症患者的脑卒中发病风险升高16%［风险比（HR）=1.16，95%CI：1.06~1.27］、缺血性脑卒中发病风险升高12%（HR=1.12，95%CI：1.01~1.24）、出血性脑卒中发病风险升高39%（HR=1.39，95%CI：1.11~1.75）。因果中介效应分析结果显示，调整协变量后，高血压在高尿酸血症与脑卒中、缺血性脑卒中、出血性脑卒中发病风险间存在中介效应，中介效应百分比分别为36.07%、39.98%、25.34%，在男性和<65岁人群内的中介效应百分比更高。结论 高尿酸血症是脑卒中的发病危险因素，高血压在高尿酸血症与脑卒中发病风险关联中存在中介效应。