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1.
目的了解新疆疏附县户籍居民传染病的死亡水平及病种构成。 为当地政府及国家合理配置卫生资源提供科学数据支持。方法通过多部门获取2017年疏附县户籍居民死亡名单,采用多阶段抽样的方法确定调查对象,利用死因推断量表对死者家属或知情人进行入户调查,计算传染病死亡率、死因顺位和构成。结果2017年疏附县户籍居民传染病粗死亡率为80.10/10万,标化死亡率为107.77/10万, 位居死因顺位第3位。 肺结核粗死亡率为75.50/10万,标化率为103.45/10万,位居传染病第1位。 无论男性和女性,肺结核死亡主要集中在65岁以上的老年人,死亡率为1 118.92/10万,占肺结核总死亡人数的82.61%。 农民和小学及以下文化程度人群为主,死亡地点82.61%发生在家中,秋冬季节高发。结论新疆疏附县户籍居民传染病死亡情况不容乐观,应以肺结核防治为重点,加强健康教育,及时发现并彻底治疗患者。  相似文献   
2.
目的 探讨不同性别健康成年人进食后心率变异性(HRV)变化的特点及差异.方法 运用自身前后对照的方法,分别给予22例健康成年志愿者(男10例,女12例)以摄入食物(进食组)及不进食(对照组)的对照干预,监测干预前后30 min内的心电图和脑电图.根据脑电图结果辨别其睡眠状态,根据心电图结果获取HRV频域指标进行HRV分析.结果 22例志愿者中,19例在实验过程中有进入睡眠状态,清醒与2期睡眠的心率、低频段(LF)、高频段(HF)、标准化低频功率(LFnu)、标准化高频功率(HFnu)等指标差异有统计学意义(P<0.05).与对照组相比,进食组男性志愿者餐后与餐前心率的差值显著增大(P<0.01),其余指标差异无统计学意义(P>0.05);女性志愿者餐后与餐前心率(P<0.001)、LFnu(P<0.05)及LF/HF(P<0.05)的差值显著增大,HF、HFnu的差值为负,其绝对值亦显著增大(P<0.05).结论 进食对HRV的影响存在性别间的差异,女性的HRV受进食的影响较男性显著.  相似文献   
3.
目的 分析2010-2019年广州市期望寿命和健康调整期望寿命(HALE)的时空分布,量化不同病因及其后遗症对健康的综合影响。方法 利用2010-2019年广州市CDC的死因监测数据和全球疾病负担研究公开数据,基于寿命表法和沙利文法分别估算期望寿命和HALE,以伤残损失寿命年折合法计算去病因健康调整期望寿命。使用Joinpoint对数线性回归分析时间趋势,并描述空间分布。结果 2019年,广州市居民期望寿命为82.9岁(男性80.1岁,女性85.9岁),HALE为75.6岁(男性74.0岁,女性77.3岁)。中心城区相对城区边缘有更高的期望寿命和HALE,且期望寿命与HALE的差值更小。2010-2019年,广州市居民期望寿命和HALE整体呈上升趋势。全市期望寿命增加2.8岁[平均年度变化百分比(AAPC)=0.4,95%CI:0.3~0.4],其中,男性和女性分别增加2.8岁和2.9岁;全市HALE增加2.4岁(AAPC=0.3,95%CI:0.3~0.4),其中,男性和女性分别增加2.5岁和2.2岁。因传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病失去的平均健康寿命中位数为6.2年(AAPC=-4.2,95%CI:-5.3~-3.1),因非传染性疾病失去的平均健康寿命中位数为14.7年(AAPC=1.6,95%CI:0.9~2.3),因伤害失去的平均健康寿命中位数为6.3年(AAPC=-3.5,95%CI:-4.5~-2.6)。其中,因肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、心血管疾病、营养不良、糖尿病和肾脏病失去的平均健康寿命中位数高居前5位。结论 2010-2019年广州市居民期望寿命和HALE稳定增长,但城区边缘居民的生命质量低于中心城区。非传染性疾病是健康寿命损失的主要原因。需根据地域特征制定健康政策和防治措施,针对重点疾病合理分配社会医疗资源,以降低其疾病负担。  相似文献   
4.
目的了解2017年新疆疏附县户籍居民死亡情况及死因分布特点,为当地制定防治对策提供参考依据。方法整理2017年1月1日至12月31日期间疏附县户籍居民死亡情况,计算死亡率及期望寿命。 抽样进行死因回顾调查,通过死因构成比、期望寿命、潜在寿命损失年(PYLL)等指标分析疏附县户籍居民死亡和减寿的主要原因。结果2017年疏附县共死亡1 623人,总死亡率为5.69‰,标化死亡率(SMR)为6.90‰;期望寿命71.40岁,男性69.36岁、女性74.03岁。 前6位死因依次为心脏病(20.09%)、脑血管病(14.20%)、传染病与寄生虫病(14.09%)、伤害(13.74%)、恶性肿瘤(11.66%)和呼吸系统疾病(7.62%),合计占总死因的81.41%。 伤害、恶性肿瘤、围生期疾病导致的PYLL居前3位,分别占全死因PYLL的40.00%、10.15%和9.10%。结论慢性病是威胁疏附县居民健康的主要危险因素,以结核病为代表的传染病在死因构成中仍占据重要地位,伤害是儿童青壮年过早死亡的主要原因。 应采取综合防治措施,提高全民健康水平,进一步提高期望寿命。  相似文献   
5.
目的调查分析新疆疏附县户籍居民伤害死亡状况,为开展伤害预防工作提供依据。方法整理2017 年1 月1 日至12 月31 日期间疏附县户籍居民死亡情况,计算伤害死亡率。 抽样进行死因回顾调查,通过死因构成比、潜在寿命损失年(PYLL)等指标分析疏附县维吾尔族伤害死亡和减寿的主要原因。结果共调查死亡个案866例。 伤害死亡率为78.13/10万,占全死亡人数的13.74%,标化死亡率为79.20/10万。 男性和女性伤害死亡率分别为107.13/10万和48.10/10万,标化死亡率分别为112.99/10万和44.19/10万。 伤害死亡潜在寿命损失年数(PYLL)为3 978人年,占全死因PYLL的40.00%。 伤害前3位死因依次是道路交通事故、意外跌落和溺亡。 1 ~ 岁组主要伤害死因为意外溺亡、意图不明的溺亡和道路交通事故;5 ~ 岁组为意外溺亡;15 ~ 岁组为道路交通事故、自杀和意外跌倒;45 ~ 岁组为道路交通事故和跌倒;65 ~ 岁组为跌倒、道路交通事故和砸死。结论疏附县户籍居民伤害死亡率高于国内其他地区,且主要影响儿童和青壮年,伤害PYLL构成比较高,伤害已成为疏附县居民早死和劳动力损失的主要因素,不同年龄组的主要伤害死因各异,应对不同年龄组人群开展针对性的防控措施。  相似文献   
6.
目的 了解基层公共卫生工作者对幼虫监测法与诱蚊诱卵器法的评价,为改进蚊媒监测方法,制定有效的蚊媒监测方案提供建议。方法 抽取广州市白云区若干卫生服务中心或镇医院蚊媒监测工作人员进行半结构式访谈,使用ATLAS.ti 6定性分析软件进行编码分析。结果 14个基层单位蚊媒监测项目负责人接受了访谈。幼虫监测法被认为相对耗费人力,城市高楼入户困难、现场调查员态度可以影响数据的质量。等同看待每个幼虫阳性积水以及蚊媒主要孳生于户外的情况也被认为影响幼虫监测法的效力。但幼虫监测法可以了解社区蚊媒孳生情况和宣传登革热防控知识。诱蚊诱卵器被认为相对省时省力,但不适用于人口建筑密集的地区。诱蚊诱卵器的瓶孔和瓶身被认为太小,而且监测结果与具体的布放位置有关。诱蚊诱卵器法反映蚊媒密度的能力在基层存在争议。结论 两种蚊媒监测方法在人力成本、可操作性和指标价值上有较大的差异。不同地区需要根据实际需要制定有效、合理的蚊媒监测方案。  相似文献   
7.
目的本研究旨在通过健康青年志愿者自身对照的研究探讨进食对自主神经功能的影响。方法选取22名志愿者分别在不同日期接受对照组干预和试验组(高热量/低热量)干预。期间对志愿者进行EEG监测以辨别其睡眠状态、ECG监测以获取其心率变异性指标。结果分别将试验组(高热量/低热量)和对照组的餐前餐后HRV指标的差值进行分析比较,发现高热量组心率的差值[(5.8±4.5)vs(-1.89±6.4)]、LF/HF的差值[(0.4±0.8)vs(-0.2±0.8)]均显著高于对照组(p<0.05);前者餐前餐后HF的变异系数的差值[(0.044±0.088)vs(-0.023±0.091)],也显著高于对照组(p<0.001)。而低热量组只有心率餐前餐后的差值[(2.9±4.3)vs(-1.89±6.4)]显著高于对照组(p<0.05),其它指标在两组间的比较没有统计学差异。结论进食不同热量的食物对自主神经活动的影响不同,摄入高热量的食物对自主神经功能的改变较显著。  相似文献   
8.
目的了解新疆疏附县户籍居民恶性肿瘤死亡状况,为该地区恶性肿瘤的防治工作提供参考依据。方法整理2017 年1 月1 日至12 月31 日期间疏附县户籍居民死亡情况,计算恶性肿瘤死亡率。 抽样进行死因回顾调查,通过死因构成比等指标分析疏附县户籍居民肿瘤死亡和减寿的主要原因。 结果2017年新疆疏附县户籍居民恶性肿瘤死亡率为66.31/10万,标化死亡率为82.05/10万。 前5位恶性肿瘤分别是食管癌(死亡率16.41/10万),占24.75%,随后是胃癌、肺癌、白血病、肝癌,分别占17.82%、6.93%、5.94%、4.95%。 30岁以后恶性肿瘤死亡率随着年龄增长呈上升趋势,65 ~ 70岁组达到峰值,死亡数占恶性肿瘤死亡总数的21.78%,70岁以后随着年龄增长呈下降趋势。结论2017年新疆疏附县户籍居民恶性肿瘤为全人群死亡第5位死因,食管癌位于恶性肿瘤死亡的首位。 采取有效措施,加强恶性肿瘤的防治工作,可以有效降低新疆疏附县恶性肿瘤死亡率。  相似文献   
9.
  目的  分析广州市一起由Delta变异株(B.1.617.2)引起的COVID-19家庭聚集性疫情的流行病学特征,为相关疫情防控提供参考。  方法  从中国疾病预防控制中心传染病报告管理信息系统和流行病学调查资料获取病例信息,采用描述性流行病学方法对该起疫情的调查和特征进行分析描述。  结果  该起家庭聚集性疫情涉及6名确诊病例,其中男、女各3人,中位年龄为24.50岁,均无新型冠状病毒(简称新冠)疫苗接种史。病例1~4与确诊病例在某餐厅有同时段用餐史,在暴露后4~7 d陆续发病;家庭成员病例5、6则分别在病例1~4发病后2~5 d发病。除病例1、2是由社区集中核酸检测发现,其余4人均是作为病例1、2的密切接触者在集中隔离观察中检测发现。6名病例活动轨迹累计涉及24个重点场所,共甄别密切接触者427人,除病例3~6外无续发感染。  结论  结合疫苗接种和非药物类控制措施,重点关注和控制家庭聚集性发病,仍是阻断COVID-19疫情社区传播的重要策略。  相似文献   
10.
  目的  评价2010-2020年广州市人群疾病负担的变化趋势,分析其性别和年龄差异。  方法  使用2010-2020年广州市死因监测数据和人口学数据测算伤残调整寿命年(disability-adjusted life years, DALY),Joinpoint回归分析模型分析DALY的变化趋势。  结果  2020年广州市男女粗死亡率分别为640.87/10万人和464.49/10万人,主要死因为心血管疾病、肿瘤和慢性呼吸道疾病。2010-2020年,男性心血管疾病上升为疾病负担首位,肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、意外伤害和营养不良的疾病负担顺位上升。女性心血管疾病保持疾病负担首位,肌肉骨骼疾病、营养不良、神经失调、意外伤害、皮肤和皮下疾病的疾病负担顺位上升。男性和女性的总DALY基本保持不变,但粗率和中标率呈下降趋势。不同年龄组的疾病负担顺位有所差异。  结论  2010-2020年广州市疾病负担以非传染性疾病为主,不同性别和年龄人群的疾病负担模式具有各自特征。应结合城市层面的主要健康问题,探明危险因素,针对重点人群疾病制定有效的预防控制策略。  相似文献   
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