职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压患病的影响

目的分析职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压的影响。方法以某钢铁集团公司2015年5月—2016年7月进行职业健康查体的7725名一线在职工人为研究对象。通过问卷调查收集钢铁工人的一般情况、噪声暴露等职业因素信息,通过标准方法测量血压等。采用卡方检验分析不同累积噪声暴露量的高血压患病情况,应用限制性立方样条模型(restrictive cubic spline,RCS)结合多因素非条件Logistic回归模型分析噪声暴露及其他因素对高血压的影响。结果噪声暴露者高血压患病率高于噪声非暴露者(P<0.001)。在调整年龄、文化程度等因素后,经限制性立方样条模型分析结果显示,累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)与高血压间存在非线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ²=75.76,P<0.001,非线性检验χ²=24.17,P<0.001)。以CNE最低剂量组的钢铁工人为对照, CNE为82～94、95～107[dB(A)×年]的工人高血压患病风险分别是低剂量噪声暴露组的1.81倍(95%CI 1...     

职业有害因素对钢铁工人糖尿病前期的影响

目的 调查唐山市某钢铁集团工人糖尿病前期（pre-diabetes mellitus,PDM）的患病情况,并分析职业因素对该人群PDM的影响。方法 2017年2-6月,采用整群抽样的方法选择某钢铁集团工龄≥1年、FPG≤6.9 mmol/L,且调查时未患有糖尿病的参加职业健康体检的在职职工作为研究对象,并对他们进行问卷调查、体格检查和FPG检测。结果 本次研究共调查4 173名工人,糖尿病前期患病率为63.4%。随着工龄的延长PDM患病风险在增加;工作时间>8 h/d的工人PDM的患病风险是工作时间≤8 h/d的工人的1.696倍（95% CI：1.517～1.937）;仅接触高温、噪声、CO的工人PDM患病风险是高温、噪声、CO均不接触工人的1.782倍（95% CI：1.205～2.636）、1.815倍（95% CI：1.209～2.794）和1.653倍（95% CI：1.158～2.361）;高温、噪声联合暴露的工人PDM患病风险是均不接触的2.098倍（95% CI：1.296～3.397）; 3种职业有害因素均接触的工人PDM患病风险为均不接触者的4.414倍（95% CI：3.051～6.386）。结论 工作时间、高温暴露、噪声暴露和CO暴露是影响糖尿病前期的职业因素。     

胃癌诊疗规范(2018年版)

  目的   基于代谢组学和机器学习算法探究血浆代谢物对胃癌的诊断价值。  方法  分别收集20例胃癌患者（胃癌组）和20名健康自愿者（健康对照组）的血浆样本,用甲醇提取血浆样本中代谢物,对提取的代谢物进行液相色谱串联质谱分析;通过与 mzCloud、mzVault 和 Masslist 数据库比对,对分析后的代谢物进行注释;以变量权重值（variable importance of projection,VIP） > 1、P < 0.05,log₂|Fold Change| > 1的标准筛选2组血浆差异代谢物;采用超几何检验将筛选出的差异代谢物富集至京都基因与基因组百科全书（kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）数据库进行富集分析,确定2组间的差异代谢通路;通过Boruta算法建立基于特征代谢物的诊断模型和绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）,确定胃癌血浆特征诊断性代谢物,并计算其在2组中的相对含量。  结果  从2组血浆提取物中共筛选出230个差异代谢物;富集到5条代谢差异通路,分别为苯丙氨酸代谢,苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的生物合成,精氨酸的生物合成,组氨酸代谢,泛酸和辅酶A的生物合成;共确定9个重要的特征诊断性代谢物,分别为天门冬氨酸、苯乙胺、鸟氨酸、马尿酸、瓜氨酸、泛酰巯基乙胺、1 – 甲基组胺、酪氨酸及组氨酸。胃癌组血浆中9种特征诊断性代谢物相对含量均明显低于健康对照组（P < 0.05）。  结论  富集到的5条代谢差异通路可能参与了胃癌的发展过程,确定的9种特征诊断性代谢物可作为胃癌诊断的生物标志物。代谢组学与机器学习算法相结合有助于确定胃癌诊断标志物。