蚌埠地区铁路职工高尿酸血症患病情况分析

目的:了解蚌埠地区铁路职工健康体检人群高尿酸血症的检出率及不同性别、年龄高尿酸血症的分布特点。方法:利用蚌埠市某三级医院健康体检中心2011~2012年收集的29556例体检资料,按不同性别和年龄组统计高尿酸血症检出率,比较不同性别、年龄高尿酸血症检出率差异。结果:体检人群高尿酸血症检出率为12.76%,男性为15.35%,女性为4.86%;男性明显高于女性。女性随年龄增加高尿酸血症检出率逐渐升高。结论:蚌埠地区铁路职工男性是患高尿酸血症的高危人群;与其他城市人口比较,蚌埠地区铁路职工高尿酸血症总体检出率较高;估计可能该群体长期饮酒、过多摄入高脂肪高蛋白食物以及长期作息不规律等因素有密切关系。女性的发病率大多集中在50~59岁年龄段,这可能与女性体内雌激素的显著下降有关系。     

基于随机森林的精神分裂症血清代谢组学研究

目的探讨随机森林对精神分裂症患者和健康对照的血清代谢组学数据的分类能力,并筛选出差异代谢物。方法病例组为50例精神分裂症患者,对照组为62例健康个体,收集他们的血清进行代谢组学检测,然后用随机森林对数据进行分类,用OOB误差率估计、五折交叉验证评价分类效果,借助随机森林中变量重要性评分(VIM)获得重要的差异代谢物。结果随机森林对病例组和对照组的血清代谢组学数据分类效果较好。病例组错分率为4.0%,对照组错分率为1.6%。OOB误差率估计为2.68%,五折交叉验证ROC曲线下面积为0.99,并根据VIM筛选出15个重要的差异代谢物。结论将液相色谱-质谱代谢组学技术与随机森林相结合,能够筛选出有潜在临床应用价值的代谢物,可用于代谢组学研究。     

状态空间模型在流行性腮腺炎防控评价中的应用

目的 分析2012年和2014年流行性腮腺炎（腮腺炎）流行特征，探讨山东省2剂次含腮腺炎成分疫苗（MuCV）接种的预防效果。方法 在一定模型假定基础上，结合相关文献设置合理参数，构建状态空间模型，利用迭代滤波对模型进行参数估计。结果 2012年和2014年托幼及学生人群基础再生数（R₀）分别为4.49（95%CI：4.30~4.67）和2.50（95%CI：2.38~2.61）。结论 状态空间模型能够很好地描述腮腺炎传播过程；山东省实行2剂MuCV能够有效降低腮腺炎在人群中的传播；托幼和学生是实现腮腺炎进一步控制的重要人群，应进一步提高2剂次MuCV接种率。     

疾病空间分布状态的负二项分布概率生成模型的讨论

在疾病分析中,疾病空间分布状态是描述疾病空间分布的特征量。通常用概率模型来表征疾病空间分布状态,其中,负二项分布概率模型是描述疾病空间聚集性的常用模型〔1,2〕。但是,通常的建模方法是根据疾病的空间分布资料拟合负二项分布概率模型,并根据拟合优度确定疾病空间分布状态是否符合负二项分布,然后再用负二项分布的有关参数解释疾病空间分布特征。这种建模方法不符合疾病空间分布模型的建模原则,也不利于模型流行病学含义的解释。正确的建模方法是:必须根据疾病的流行病学特征提出假设,在所提出的假设下,建立疾病空间分布模型,再用所建…     

脑血管狭窄患者狭窄分布及筛查模型的建立

目的 构建基于Logistic回归的脑血管狭窄筛查模型。 方法 在体检者中选取经核磁共振血管成像(MRA)检查的1 118例脑血管狭窄阴性者,在体检者中经MRA检查高度怀疑有脑血管狭窄并住院的患者中选取经数字减影脑血管造影(DSA)检查确诊的1 329例脑血管狭窄者。将1 118例脑血管狭窄阴性者作为对照组,将1 329例脑血管狭窄者作为病例组,采用病例-对照研究分析。通过描述脑血管狭窄部位的分布特点,进而使用经济廉价的常规检查指标在男女中构建脑血管狭窄Logistic筛查模型,用ROC曲线下面积(AUC)等指标进行模型评价。 结果 1 329例脑血管狭窄者中,男性有985例,女性有344例。调整年龄后的脑血管狭窄Logistic筛查模型中,男性共纳入8个变量:年龄、谷草转氨酶、白蛋白、高密度脂蛋白、中性粒细胞值、高血压、吸烟和饮酒,女性共纳入5个变量:白蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、中性粒细胞值和高血压。其中高密度脂蛋白、白蛋白、高血压和中性粒细胞值为男女共同纳入的变量。AUC男女分别为0.927和0.888,经十折交叉验证后AUC男女分别为0.928和0.885。 结论 该模型具有较好的筛查能力,可用来识别脑血管狭窄高风险个体。     

睡眠性状与肠易激综合征的孟德尔随机化研究

目的 采用孟德尔随机化(MR)方法探索睡眠性状与肠易激综合征(IBS)的因果关系。 方法 利用大规模全基因组关联研究汇总数据和芬兰生物银行数据(FinnGen),选择相互独立且与睡眠性状密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法(MR-IVW)、加权中位数法、简单中位数法、稳健的调整轮廓评分法、MR多效性残差和与异质性法(MR-PRESSO)等MR方法,以比值比(OR值)作为评价指标对睡眠性状与IBS的因果关系进行探讨。 结果 MR-IVW结果显示,过短睡眠和失眠分别导致IBS发病风险增高147%(OR=2.47, 95%CI: 1.13~5.41 )和18%(OR=1.18, 95%CI: 1.14~1.22 ),早起型睡眠习惯会导致IBS发病风险降低12%(OR=0.88, 95%CI: 0.84~0.92 )。外部数据验证结果显示,仅失眠与IBS发病风险的关联有统计学意义(P<0.001)。多变量MR方法校正相关协变量后,失眠与IBS的关联效应仍有统计学意义(P<0.001)。 结论 过短睡眠和失眠会增加IBS的发病风险。     

基于60种植物药多糖HPLC图谱的寒热药性分析及统计模式识别研究

目的:探讨中药寒热药性与多糖成分的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种,提取和精制多糖并彻底水解成单糖,进行衍生化反应,测定多糖的单糖组成HPLC指纹图谱并构建数据库,经数据预处理后,比较6种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记方面的优劣。结果:与其他模型相比,偏最小二乘判别分析识别率最高,对测试集植物药的组内判别正确率为91.7%,且对96个模拟药性特征标记整体识别率也明显优于其他模型。结论:中药寒热药性与多糖成分有明显相关性,用偏最小二乘判别分析建立的中药药性识别模型最适合发现与解释中药多糖成分与药性之间的相关性。     

空间流行病学研究方法在结核病研究中的应用

目前,结核病(tuberculosis,TB)仍是全球范围内对人类最具威胁性和挑战性的感染性疾病之一,是各国关注的严重公共卫生问题~([1]).已有研究表明,TB在时间、空间上具有特定的分布模式,且其分布特征随自然与社会环境等因素的变化而变化,因此探讨其局部的自然和社会环境条件,对于研究TB的发生与扩散的原因、制定合理有效的预防与控制(以下简称为"防控")策略意义重大.     

用三维趋势面模型分析预测HFRS的时空动态趋势

目的　探讨三维趋势面模型技术在ＨＦＲＳ时－空动态分析预测中的应用价值。方法　在二维趋势面模型基础，通过加入时间变量ｔ，构造三维趋势面模型。结果　获得三维趋势面模型及其建模方法。结论　该模型不仅可分析ＨＦＲＳ的空间趋势，而且可预测其空间趋势的时间变化特征