大数据基础上的慢性病“四位一体”管理模式

分析我国慢性病的现状及传统慢性病管理模式存在的弊端,提出构建基于大数据的居民—社区—医院—疾病预防控制中心的慢性病“四位一体”综合管理模式,探讨其内涵、构建思路及研究内容,为慢性病管理的研究提供参考和借鉴。     

2004-2016年新乡市流行性腮腺炎流行病学特征分析

目的 分析新乡市2004-2016年流行性腮腺炎流行病学特征及扩大国家免疫规划实施前后流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供参考和建议。方法 从国家“传染病报告信息管理系统”中筛选新乡市2004年01月01日至2016年12月31日审核状态为“已终审卡”、病例分类为“实验室诊断病例”或“临床诊断病例”的流行性腮腺炎传染病报告卡统计发病数据。从国家“突发公共卫生事件管理信息系统”中筛选2004年01月01日至2016年12月31日流行性腮腺炎暴发疫情报告数据。采用描述流行病学方法分析新乡市流行性腮腺炎流行特征和暴发情况。结果 新乡市2004-2016年累计报告流行性腮腺炎病例5 399例,年均发病率8.58/10万,发病性别比为2.12〖DK〗∶1(男性3 667例,女性1 732例),0-15岁儿童和青少年是流行性腮腺炎主要发病人群,占总发病数的89.16%(4 814/5 399);每年3-7月和11月至次年1月为流行性腮腺炎多发季节。结论 新乡市流行性腮腺炎在2004-2016年呈周期性高发,尚不能证实现行免疫方案对流行性腮腺炎发病趋势有明显改变,需进一步采取有效防控措施。     

MEK抑制剂CQN系列化合物对A549细胞体外抗肿瘤作用

目的观察丝裂原激活蛋白激酶的激酶(MEK)抑制剂CQN系列化合物对A549细胞体外抗肿瘤作用。方法采用非小细胞肺癌A549细胞(K-ras突变)体外抗肿瘤增殖抑制实验对9个CQN系列MEK抑制剂进行筛选,得到具有显著抗肿瘤活性的化合物。通过流式细胞术检测化合物对细胞周期和凋亡的影响;并通过ELISA法检测化合物对肿瘤发生关键蛋白ERK1/2磷酸化的抑制作用;通过细胞划痕实验检测化合物对细胞迁移能力的影响。结果细胞增殖实验筛选出高活性化合物CQN-4和CQN-5,两者的体外抗A549细胞增殖抑制活性与对照药曲美替尼(trametinib)相当。CQN-4和CQN-5可将A549细胞阻滞于G1期,与对照相比可使细胞凋亡率明显增加(P<0.01),且呈浓度依赖性。与对照相比,CQN-4和CQN-5对A549细胞ERK1/2磷酸化均有抑制作用(P<0.01),且具有浓度依赖性。细胞划痕愈合实验显示CQN-4和CQN-5对A549细胞迁移有显著的抑制作用,且具有浓度依赖性。结论 MEK抑制剂化合物CQN-4和CQN-5对A549细胞具有显著的体外抗肿瘤活性。     

基于百度指数的清远市手足口病发病预测分析

目的探讨利用手足口病相关关键词的百度指数建立清远市手足口病发病预测模型。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集清远市2013年1月1日至2017年5月31日每周手足口病发病资料,同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在清远市范围内的百度指数,选取与手足口病实际发病数相关系数r0.5的关键词纳入分析。以手足口病实际发病数为因变量,与各关键词百度指数建立自回归分布滞后模型(ARDL),并利用建立的ARDL模型预测未来1~4周手足口病发病数。结果经相关分析,共纳入"手足口病初期症状"(r=0.73)、"手足口病"(r=0.81)、"手足口病图片"(r=0.62)、"手足口病症状"(r=0.60)和"手足口病吃什么药"(r=0.53)5个关键词,建立了ARDL(2,1,0,0,2,1)模型,利用该模型对未来1~4周发病数进行预测,并与实际发病数进行比较,结果显示对未来第2周的发病预测较为准确,平均绝对百分误差(MAPE)为5.94%,希尔不等式系数(TIC)为0.03。结论利用百度指数建立的ARDL预测模型能够较为准确地预测清远市手足口病发病数。