犬实验性肺血栓栓塞症后血清乳酸脱氢酶同工酶3和血浆D-二聚体的动态研究

目的　动态监测犬肺血栓栓塞症 (PTE)后血清乳酸脱氢酶同工酶 3(L DH3)与血浆 D-二聚体的变化 ,探讨两者在急性 PTE诊断中的价值。方法　采用健康杂种犬 18只 ,随机分为三组。栓塞 组采用自体血加凝血酶及人纤维蛋白原制备的自体血栓 ,由股静脉输入建立急性 PTE模型。栓塞 组不加人纤维蛋白原 ,余同栓塞 组。对照组由股静脉输入生理盐水加人纤维蛋白原。三组均于栓塞前后做肺动脉造影及螺旋 CT血管造影 ,栓塞前及栓塞后多时点留取血样测 L DH3及血浆 D-二聚体浓度。结果　肺动脉造影及螺旋 CT血管造影均证实犬 PTE模型制备成功。栓塞 组血浆 D-二聚体于栓塞后 30 m in明显上升 ,2 4 h后明显下降 ,自身前后比较及与栓塞 组、对照组比较 ,差异有显著性 (P<0 .0 5 )。栓塞 ( 、 )组栓塞后 2 h至 4 d L DH3明显升高 ,与栓塞前及对照组比较差异有显著性 (P<0 .0 5 )。结论　血浆 D-二聚体、L DH3在急性 PTE早期有一个相对特征性的动态变化过程 ,联合检测 D-二聚体、L DH3有助于急性 PTE的早期诊断。     

判别分析驱动的微阵列数据的降维策略

目的 探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略.方法 3步降维策略.即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选.结果 以Alon等的结肠癌数据为例展示了该3步降维策略在判别分析过程中的应用,组内回代错误率为9.68%,弃一法交叉验证的错误率为11.29%.结论 本文提出的"初步选维→进一步降维→逐步判别筛选"的3步降维策略对于后续的微阵列数据判别分析是实用、可行的.     

Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用

目的探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用。方法将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料，估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度。结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比，Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标，其中综合敏感度和特异度均数及95％可信区间分别为0．64（0．56，0．72）和0．74（0．67，0．80），预测敏感度和特异度均数及95％可信区间分别为0．61（0．12，0．96）和0．69（0．21，0．97），筛查研究比随访研究的相对可信度估计为1．3（0.59，2.48）。结论采用Bayesian两变量层次模型进行诊断试验Meta分析，更加灵活、有效，易于实现和解释，值得推广应用。     

医学统计学素质教学的课堂实践与探讨

目的 :探讨促进医学统计学素质教学的方法。方法 :通过教学实践 ,以培养医学生统计学思维方法和思维习惯、加强基本概念和原理的讲授为主要的教学原则 ;借助统计软件提高学生的学习兴趣和统计分析的能力 ;结合医学期刊讲解和评述统计方法 ;结合科研课题进行应用能力训练。结果 :学生对一般医学资料统计分析和结论推断能力有较大提高。结论 :医学统计学素质教学提高了该课程的教学质量     

正常人群非特异性细胞免疫功能实验研究

目的：了解正常人群的细胞免疫功能状态，为制定正常值范围提供依据。方法：采集正常人血液，加入含植物血凝素（pHa）的细胞培养基中培养一定时间后，观察母细胞化的淋巴细胞百分率。结果：2～7岁组PHA刺激的淋巴细胞转化率（以下简称淋转率）为85．91％，自发淋转率为8．69％；8～15岁组的淋转率为84．46％，自发淋转率为8．21％；16～55岁组的淋转率为83．25％，自发淋转率为9．45％；大于55岁组的淋转率为77，75％，自发淋转率为8．63％。结论：各年龄组的人均有自发的淋巴细胞母细胞化现象，其转化率没有显著性差异；PHA淋转率则有显著性差异。     

链二项分布模型在传染病资料分析中的应用

由于传染病资料不同于一般的医学资料，有其自身的特殊性：传染病资料不是精心设计的实验的结果，而是来自对自然发生的传染病的观察；传染病资料的观察之间存在高度的相依性，即非独立性(non-inde-pendent)；一般说来，感染过程只能被部分观察。因而传统的统计学方法不再适用。为此，本文简单介绍一下适用于传染病资料分析的链二项分布模型。     

分娩巨大儿孕妇体重的危险因素分析

目的 探讨孕妇孕期增重及各孕期体重增加速度与分娩巨大儿的相关性,减少巨大儿的发生率.方法 采用病例对照研究方法,将106例巨大儿和109例正常体重出生儿(对照组)母亲的孕前体重及孕期体重变化等资料作一回顾性分析. 结果 经过单因素和多因素非条件logistic回归分析表明,孕前体重(OR=2.204,95%CI:1.377～3.529)、孕12～20周体重增加速度(kg/周,OR=1.961,95% CI:1.204～3.194)、孕20～30周体重增加速度(kg/周,OR=1.811,95%CI:1.078～3.041)、孕30周至产前体重增加速度(kg/周,OR=1.858,95%CI:1.095～3.153)、男性婴儿(OR=2.630,95%CI:1.420～4.850),是发生巨大儿的危险因素.值得注意的是孕30周后每周体重增加在0.5～1.0 kg的孕妇比每周体重增加在0.5 kg以下的孕妇发生巨大儿的风险增加1.13倍(OR=2.13,95%CI:1.07～4.22). 结论 巨大儿的发生与孕妇孕前体重、孕期增重、胎儿性别等因素相关.     

新药临床试验中的桥接试验

目的：介绍新药临床试验中桥接试验的概念和实施策略。方法：本文介绍了ICH E5中提出的桥接试验的概念和亚洲桥接试验的现况，结合实例介绍了桥接策略的具体实施。结果：随着ICH E5的发布以及桥接试验在一些国家和地区的成功实施，桥接试验已经成为新药注册申请的一个重要形式。结论：桥接试验对于外推国外的临床试验数据，判断药品种族差异，减少重复试验。缩短新药审批时间将有重要的意义。     

不完全病例对照研究中对照组部分基因信息缺失基因-环境交互作用的估计

目的探讨不完全病例对照研究中对照组基因信息部分缺失时基因一环境交互作用的估计。方法在Stata9．0软件上采用MonteCarlo方法模拟不同基因信息缺失比例数据，对缺失数据采用hotdeck多重填补程序后分析和删除缺失值分析结果进行比较。结果缺失数据〈50％时，hotdeck多重填补后分析和删除缺失值分析对环境主效应、基因主效应以及基因-环境交互作用的估计系数接近完全数据的系数，随缺失比例的增加，两种方法的估计方差均增加，但hotdeck多重填补估计方差小于删除缺失值分析。结论不完全病例对照研究中，对照组基因信息缺失比例〈50％时，可以用hotdeck填补方法充分利用已有的信息估计基因-环境的交互作用，提高估计精度。     

偏最小二乘法降维在微阵列数据判别分析中的应用

目的探讨微阵列数据的判别分析方法。方法首先采用偏最小二乘法对高维数据降维,然后再用Fisher’s线性判别。文中同时介绍了偏最小二乘法的基本原理、基本算法,讨论了成分数选择等问题,并以实际微阵列数据展示了其效果。结果偏最小二乘法降维不但实现了数据的可视化,而且取得了较好的后期判别效果。结论偏最小二乘法是一种新的实用的降维方法,可用于微阵列数据判别分析的前期降维。