慢性粒细胞白血病合并结肠癌1例并文献回顾

慢性粒细胞白血病(chronic myeloid leukemia,CML)属于慢性骨髓增生性疾病。源于造血干细胞克隆异常,具有特异性的Ph染色体和(或)BCR/ABL融合基因。常以中性粒细胞增多起病,可分为慢性期、加速期和急变期。酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor,TKI)是针对BCR/ABL融合基因产物的分子靶向药物。     

接触时间对掉落食物表面细菌数量的影响

目的：本文以掉落在地面上的食物为对象，研究不同时间对其表面所沾染细菌数量的影响，进而达到指导饮食健康的目的。方法：本实验选取馒头，面包，苹果，橙子这四种家庭常见的食物为研究对象，使用大肠杆菌显色培养基进行培养，对其分别接触地面0s、3s、5s、10s、20s后所沾染的大肠杆菌数量进行研究。观察培养基的菌落形态并进行数量分级。结果：大肠杆菌显色培养基中可见乳白色菌落生成，相同食物中菌落数量和接触时间成正相关。不同食物在同一接触时间内菌落数量之间存在一定差异。结论：掉落食物表面是否沾染大肠杆菌尚不能确定，需进一步精准检测。掉落食物表面沾染的细菌数量与接触时间有关，但细菌的种类需进行鉴定。因而“五秒原则”在一定程度上具有一定的科学性。     

基于电子病历的表型分析方法及应用综述

目的：对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理，为后续相关研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献，在此基础上总结了表型分析的一般流程，对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述，最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果：表型分析的数据来源丰富，包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等，表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变，但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论：今后应继续致力于提高数据的可信度，增加数据来源和种类以提升表型算法的效果，同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。     

国内外急性肾损伤预测研究进展

目的：梳理和归纳国内外急性肾损伤预测研究进展，为后续研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法从PubMed、中国知网等数据库检索文献，经人工筛选后获得84篇文献，从研究主题、研究方法和研究数据3方面对其进行述评。结果：预测标志物挖掘、发病风险预测、预后预测是目前急性肾损伤预测研究的3类核心主题。相关性分析、传统回归分析、机器学习与深度学习共同构成急性肾损伤预测研究方法体系，并且深度学习更受重视。真实世界电子病历数据正逐步成为急性肾损伤预测研究的主要数据类型。结论：未来急性肾损伤预测研究可围绕新型标志物挖掘、基于多模态数据预测、医学领域知识和数据融合驱动、连续动态预测等关键点展开。     

心力衰竭知识图谱的构建

目的：利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法：以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果：形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论：利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。