新冠肺炎相关应急性科技文献产出特征

目的：通过分析新冠肺炎相关主题应急性科技文献的产出特征，揭示针对突发事件的科技文献的发表与利用特点。方法：从应急性文献的来源及发表时间、文献发表类型及形式、文献发表区域及机构，对新型肺炎相关应急性文献产出的特征进行分析。结果：新冠肺炎疫情相关主题科技文献呈现出数据来源多样化、发表与公开速度快、预印本文献及篇幅简短的文献发表数量增多、发表于开放获取期刊的论文占比增加、论文发表机构合作密切、预印本撤稿率高等特点。结论：突发事件相关应急性科技文献是相关部门及研究人员进行管理决策及科研攻关的重要信息来源，应在了解应急性科技文献的特征与问题的基础上辩证性地使用应急性文献。     

“一带一路”背景下国内外藏药发展现状

目的：探讨“一带一路”背景下国内外藏药的发展现状。方法：利用CiteSpace软件对中国知网（CNKI）和Web of Science核心合集自2014年收录的藏药相关文献进行关键词聚类,总结国内各类研究热点,比较国内外研究关注点及方法的异同。结果：藏药研究年发文量较为稳定,中英文文献发文量最多的研究机构分别是是青海省藏医院、印度科学和工业研究理事会,中英文文献的高频关键词有单味藏药、药理学、治疗应用等。结论：国外藏药研究主要聚焦药理学和治疗应用两个领域,国内藏药研究聚焦分离和提纯、遗传学、药理学、药物作用和治疗应用5个领域,国内外关于藏药的研究各有侧重,在知识和应用层面能够相互补充。     

基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法

目的：应用自然语言处理技术和深层语义信息进行核心主题识别及演化趋势分析，帮助科研人员了解领域研究现状、跟踪领域研究热点、把握领域发展规律，进而推动学科领域的发展。方法：提出基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法，首先抽取科技论文数据中的SPO结构，然后分阶段构建SPO语义网络，最后利用节点度和边权重等社会网络分析指标对领域核心主题及其演化趋势进行研究和探索。结果：选择基因编辑领域进行实证分析，识别出该领域的7个核心研究主题，并探究各主题内容及受关注程度的发展变化情况。结论：基于SPO语义网络的核心主题识别及演化趋势分析方法具有可行性和可靠性，可以为学科领域科研活动的展开提供重要决策支持。     

基于“成分-靶点-通路”的余甘子网络药理学研究

目的：运用网络药理学方法,研究余甘子的有效成分和作用机制。方法：从中药系统药理学数据库和分析平台检索余甘子的生物活性成分、作用靶点和相关疾病,利用STRING数据库研究靶点间的相互作用关系,利用DAVID数据库分析GO和KEGG,利用Cytoscape及Hiplot软件建立“化合物-靶点”网络、蛋白质相互作用网络（PPI）、“化合物-靶点-疾病-通路”网络进行基因本体（GO）和KEGG富集分析。结果：筛选得到12个有效生物活性成分、59个靶点、107种疾病和113条通路,基因功能分析得到生物学过程（BP）相关通路479条、细胞成分（CC）相关通路44条、分子功能（MF）相关通路78条。结论：余甘子通过广泛作用于多条细胞代谢通路,调节细胞增殖、分化、凋亡的过程,发挥抗炎、抗癌活性作用。网络药理学研究有助于揭示余甘子多成分作用的协同机制。