贵州省两县不同艾滋病诊断治疗服务模式效果分析

目的 比较贵州省两县不同艾滋病诊断治疗服务模式效果.方法 利用D、P两县综合防治信息,以D县实施艾滋病诊断治疗“一站式服务”(简称“一站式服务”)前一年和后一年为观察时间,实行常规服务的P县为对照县,两县新报告且现住址在本地的成年人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者(简称HIV/AIDS)为研究对象,比较确证到抗病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)时间、CD4+T淋巴细胞(简称CD4)检测比例、ART比例等指标.结果 D县实行“一站式服务”后,确证到ART时间由55.00 d缩短为4.00d,CD4检测比例由65.52％上升到100.00％,全部病例ART比例由31.03％上升到87.88％,差异均有统计学意义(均有P＜0.05).同期,P县确证到ART时间由68.00 d变为43.50 d,CD4检测比例由90.91％变为88.24％,全部病例ART比例由45.45％变为58.82％,差异均无统计学意义(均有P＞0.05).D县实行“一站式服务”后,与P县相比,全部病例ART比例上升,确证到ART时间缩短.结论 “一站式服务”优化了检测流程,缩短了确证到ART时间,减少HIV/AIDS的丢失.     

北京市结核病防治医务人员职业倦怠状况及影响因素调查

目的:调查北京市结核病防治医务人员职业倦怠情况,探讨低成就感、人格解体及情感衰竭3个不同维度的职业倦怠影响因素,提出减轻职业倦怠产生的建议和对策,提高结核病防治工作质量。方法:2021年4月25日至5月10日,采用现况调查的方法,运用结构型自填问卷对北京结核病控制研究所及北京市16个区的结核病防治机构从事诊疗、防控岗位的医务人员进行在线匿名问卷调查。调查内容包括马斯勒职业倦怠调查普适量表(MBI-GS)以及自行设计的一般信息表。采用logistic逐步回归,分别分析职业倦怠3个维度的影响因素。结果:共发放问卷313份,收回有效问卷311份,有效率为99.36%。311名结核病防治医务人员中,男性 81名(26.05%),女性230名(73.95%),平均年龄(41.12±9.84)岁,检出职业倦怠195名(62.70%),低成就感202名(64.95%),人格解体144名(46.30%),情感衰竭192名(61.74%)。3个维度影响因素的logistic回归分析显示:从事防控岗位(OR=2.12,95%CI:1.26~3.55) 的医务人员在工作中更容易体会到低成就感;从事结核病防治工作时间≥10年(OR=2.21,95%CI:1.34~3.64)、每周累计运动时间<3h(OR=1.71, 95%CI:1.04~2.82)、职称晋升没达到期望(OR=3.09,95%CI:1.79~5.33)、与同事相处不融洽(OR=2.70,95%CI:1.43~5.08)的医务人员更容易出现人格解体现象;每天睡眠时间<6h(OR=1.85,95%CI:1.02~3.37)、职称晋升没达到期望(OR=1.84,95%CI:1.11~3.05)、与同事相处不融洽(OR=2.68,95%CI:1.34~5.35)的医务人员更容易发生情感衰竭。结论:北京市结核病防治医务人员职业倦怠检出率较高,从事防控岗位的人员更容易出现低成就感,应增加结核病防治医务人员职称晋升机会、开展团体心理建设、共同建立良好的工作氛围,多措并举提高工作成就感,从而减轻职业倦怠的发生。     

移动互联网技术用于社区肺结核患者健康管理的接受意愿调查分析

目的 调查北京市参与肺结核健康管理服务的社区医务人员接受移动互联网技术用于患者管理的意愿,为全市结核病患者管理方式的选择提供依据。方法 2020年5月,通过《问卷网》(https://www.wenjuan.com)平台,对北京市尚未开展互联网技术[web端、手机APP、微信公众号和(或)智能电子药盒等]进行肺结核患者健康管理的13个区316家社区卫生服务机构的378名相关医务人员开展《移动互联网技术在肺结核患者健康管理中的应用研究预调查——社区医务人员》问卷调查。将东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区共6个区作为“城六区”,调查医务人员235名;将顺义区、大兴区、房山区、门头沟区、怀柔区、密云区、延庆区共7个区作为“其他区”,调查医务人员143名。计数资料的组间比较采用χ²检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 76.5%(289/378)的社区医务人员希望至少一项工作采用互联网技术开展肺结核健康管理工作。城六区的社区医务人员在使用互联网技术进行接收/停止《治疗管理通知单》、向结防机构填写/发送《患者治疗管理反馈单》患者管理的意愿[分别为40.9%(96/235)、42.6%(100/235)]明显高于其他区[分别为23.2%(33/142)、23.8%(34/143)](χ²=12.197,P=0.001;χ²=13.698,P=0.000)。且随着管理患者数量(<10、10~、>20例)的增加,社区医务人员使用互联网技术的意愿也增加[分别为75.1%(130/173)、76.7%(102/133)、79.2%(57/72)],但与传统方式[分别为24.9%(43/173)、23.3%(31/133)、20.8%(15/72)]的差异无统计学意义(χ²=0.463,P=0.793)。结论 社区医务人员对使用移动互联网技术进行患者健康管理服务具有较高的接受意愿,可以从城六区开始逐步向全市推广。     

北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征。方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量（Moran''s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性。结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,均P<0.05）,高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇。时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月。结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区。     

差分自回归移动平均模型与Elman神经网络及其组合模型对北京市肺结核发病预测效果的比较

目的 比较差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、Elman神经网络及其组合(ARIMA-Elman)模型对北京市肺结核发病趋势的预测效果,探讨最佳预测模型。方法 以2010—2017年北京市肺结核月报告发病例数为数据基础,分别采用ARIMA模型、Elman神经网络及ARIMA-Elman组合模型,预测2018年12个月肺结核报告发病例数,以2018年的实际月报告发病例数验证3种模型的预测效果,评价指标使用平均绝对误差和平均绝对百分误差。结果 ARIMA模型、Elman神经网络和ARIMA-Elman组合模型对北京市肺结核月发病例数的预测相对误差多在±10%以内,分别为8个、8个和9个;此外,ARIMA模型预测结果相对误差在±10%~±20%的有3个,超过±20%的有1个;Elman神经网络预测结果相对误差在±10%~±20%的有2个,超过±20%的有2个;ARIMA-Elman组合模型预测结果相对误差在±10%~±20%的有3个。ARIMA模型、Elman神经网络及ARIMA-Elman组合模型的平均绝对误差分别为44.7(536/12)、47.8(574/12)和43.8(526/12),3种模型的平均绝对百分误差分别为8.7%(1.039/12×100%)、8.2%(0.99/12×100%)和7.9%(0.953/12×100%),ARIMA-Elman组合模型的2个预测评价指标均小于单一ARIMA模型和Elman神经网络。结论 ARIMA-Elman组合模型预测精度更高,对北京地区肺结核发病情况有更加理想的预测效果。     

2016-2021年北京市报告肺结核患者流动就诊情况分析

目的 分析2016-2021年北京市报告肺结核患者流动就诊情况，为北京市结核病防控提供参考依据。方法 患者数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统和标准编码管理系统，地图数据来自中国科学院地理科学与资源研究所，利用Excel 2016、SPSS 19.0、Python 3.9、ArcGIS 10.6软件分析病例的跨省流动和北京市内跨区流动情况。结果 2016-2021年北京市报告肺结核患者来自京外的占35.27%（24 307/68 926）。全国30个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团均有肺结核患者跨省流入北京市就诊。跨省来京就诊占比前5位分别为河北省（39.58%，9 620/24 307）、山西省（8.82%，2 145/24 307）、内蒙古自治区（8.66%，2 105/24 307）、黑龙江省（6.95%，1 690/24 307）和河南省（6.88%，1 672/24 307），占全部跨省流入患者的70.89%（17 232/24 307）。跨省流入患者的主要流入地区为北京市通州区（46.72%，11 356/24 307）；主要流向医院为三级甲等医院，以首都医科大学附属北京胸科医院为主（44.76%，10 880/24 307）。现住址为北京市的肺结核患者中，市内跨区就诊比例为55.06%（24 566/44 619）。北京市16个区均同时存在病例流出和流入情况，16个区的患者在市内跨区流动的就诊比例M（Q₁，Q₃）为59.30%（56.05%，65.13%）。通州区、海淀区和西城区的患者流入数多于流出数，其他13个区的患者流出数多于流入数。北京市本地患者就诊主要流向首都医科大学附属北京胸科医院（42.18%，18 822/44 619）。结论 2016-2021年北京市报告肺结核患者的跨省流动和市内跨区流动性均较大，跨省流动主要流入北京市三级甲等医院，北京市本地患者主要流入市级结核病定点医疗机构。