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1.
目的 通过分析我国2009-2018年职业病发病规律和特征,为制定职业病防控措施提供理论依据。
方法 从中华人民共和国国家卫生健康委员会官网查找相关文件进行职业病发病数据的收集,对我国2009-2018年职业病发病情况进行回顾性分析,比较不同年度病种构成的差异。
结果 2009-2018年我国共确诊职业病270 254例,其中尘肺病及其他呼吸系统疾病235 553例(占87.16%)、职业性化学中毒15 589例(占5.77%)、职业性耳鼻喉口腔疾病9 047例(占3.35%)、职业性传染病3 883例(占1.44%)、物理因素所致职业病2 232例(占0.83%)、职业性皮肤病1 320例(占0.49%)、职业性眼病1 258例(占0.47%)、职业性肿瘤870例(占0.32%)、职业性放射性疾病143例(占0.05%)、其他职业病359例(占0.13%)。其间,尘肺病及其他呼吸系统疾病、职业性肿瘤发病无明显升高或下降趋势;耳鼻喉口腔疾病、物理因素所致职业病、职业性传染病发病人数呈增长的趋势;化学中毒、职业性皮肤病、职业性眼病、职业性放射性疾病发病人数呈下降的趋势。
结论 尘肺病及其他呼吸系统疾病是我国最主要的职业病,职业接触的化学物品危害较大。耳鼻喉口腔疾病等发病率呈增长趋势的职业病需要加强预防和控制。
  相似文献   
2.
目的 探讨职业因素对钢铁工人颈动脉粥样硬化(CAS)的影响。方法 采用病例对照研究方法,选取2017年2-6月经超声检查诊断为CAS的1 033名工人为病例组,选择同期体检的1 033名正常工人为对照组。收集工人基本情况、饮食情况、行为生活方式、血生化指标和职业史等。利用单因素和多因素logistic回归分析职业有害因素对CAS的影响,利用环境风险评分(ERS)评估多种职业有害因素对CAS的联合作用。结果 高温、噪声、职业紧张、夜班天数增加罹患CAS的风险;随着高温、噪声、累积暴露量、职业紧张程度和夜班天数的增加,CAS的发生风险成上升趋势(趋势检验:χ2=37.53,P<0.01; χ2=16.98,P<0.01; χ2=13.93,P<0.01; χ2=5.59,P<0.05);与P20组比,调整协变量后,P40P60P80P100组发生颈动脉危险分别为高温1.61(1.19~2.18)、1.69(1.25~2.30)、1.84(1.36~2.49)、2.43(1.77~3.34);噪声1.70(1.15~2.52)、1.68(1.20~2.35)、1.80(1.34~2.42)、2.23(1.53~3.26);职业紧张1.39(1.04~1.86)、1.41(1.06~1.89)、1.45(1.09~1.95)、1.48(1.10~1.98);夜班天数1.58(1.08~2.33)、1.66(1.12~2.47)、1.55(1.04~2.31)、1.76(1.17 ~2.64)。环境风险评分结果显示,随着ERS评分增加,患颈动脉硬化的风险增加(趋势检验χ2=51.61,P<0.01);RCS结果显示,钢铁工人ERS与CAS之间存在相关性(P<0.01),且呈线性关系(非线性检验P>0.05)。结论 高温、噪声、职业紧张、夜班天数与CAS发生有关;ERS与钢铁工人CAS之间存在线性剂量-反应关系。  相似文献   
3.
目的 调查唐山市某钢铁集团工人糖尿病前期(pre-diabetes mellitus,PDM)的患病情况,并分析职业因素对该人群PDM的影响。方法 2017年2-6月,采用整群抽样的方法选择某钢铁集团工龄≥1年、FPG≤6.9 mmol/L,且调查时未患有糖尿病的参加职业健康体检的在职职工作为研究对象,并对他们进行问卷调查、体格检查和FPG检测。结果 本次研究共调查4 173名工人,糖尿病前期患病率为63.4%。随着工龄的延长PDM患病风险在增加;工作时间>8 h/d的工人PDM的患病风险是工作时间≤8 h/d的工人的1.696倍(95% CI:1.517~1.937);仅接触高温、噪声、CO的工人PDM患病风险是高温、噪声、CO均不接触工人的1.782倍(95% CI:1.205~2.636)、1.815倍(95% CI:1.209~2.794)和1.653倍(95% CI:1.158~2.361);高温、噪声联合暴露的工人PDM患病风险是均不接触的2.098倍(95% CI:1.296~3.397); 3种职业有害因素均接触的工人PDM患病风险为均不接触者的4.414倍(95% CI:3.051~6.386)。结论 工作时间、高温暴露、噪声暴露和CO暴露是影响糖尿病前期的职业因素。  相似文献   
4.
目的 探索皮肤微循环指标对职业工人颈动脉粥样硬化(CAS)的预警价值,以期从皮肤微循环角度为CAS预警价值研究提供新的线索和依据。方法 选取2017年2月—2017年9月某重工业集团附属医院进行职业健康体检的324例职业工人作为研究对象,采用套索算法(LASSO)提取常用指标中的特征变量,通过朴素贝叶斯(NB)分类器构建职业人群CAS预警模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线筛选对职业人群CAS筛检价值较高的单一皮肤微循环指标,进而建立常用指标+皮肤微循环预警模型,使用ROC曲线和决策曲线分析法(DCA)从曲线下面积(AUC)和净收益2方面分析比较其与初始预警模型的优势。结果 LASSO算法在压缩到第11步CP值最小(CP=28.185),此时纳入的变量有年龄、文化程度、吸烟、饮酒、食盐 程度、体育锻炼、动脉粥样硬化家族史、舒张压、低密度脂蛋白(LDL)、尿酸(UA)和超敏C反应蛋白(hs-CRP),预警模型AUC为0.758(95% CI:0.701,0.782),敏感性为93.3%(95% CI:0.917,0.948),特异性为47.1% (95% CI:0.458,0.486)。根据ROC曲线筛检皮肤微循环指标的检验结果,保留经皮氧分压(tcpO2)、踝肱指数 (ABI)和血流灌注百分比3项指标,并纳入预警模型,建立的常用指标+皮肤微循环预警模型,其AUC为0.835(95% CI:0.795,0.860),敏感性为76.7%(95% CI:0.739,0.796),特异性为88.2%(95% CI:0.846,0.917),DeLong检验表明后者拟合效果优于前者(P?<0.05)。DCA分析结果显示在阈概率为0.2~1.0,常用指标+皮肤微循环预警模型的净收益高于初始预警模型。结论 皮肤微循环指标对于职业人群CAS具有良好的预警价值和临床应用前景。  相似文献   
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