2015年基于大数据的宜昌市城区高血压就诊与费用情况

目的 研究2015年宜昌市城区综合性医疗机构中的高血压患者门诊和住院现况及费用状况.方法 通过分析经宜昌市人口健康信息平台2015年1月1日至12月31日的高血压患者数据,分析宜昌市城区高血压患病就诊,医疗费用的情况.利用Execl进行数据清理,SPSS 20.0进行数据统计,采用描述性统计学方法.结果 宜昌市城区2015年综合性医疗机构门诊共接诊高血压患者65 947,共收治住院高血压患者16 276人.因高血压而花费的总费用,门诊为20 880 174.35元,住院总费用为194 722046.17元.次均医保外个人费用,门诊患者的为51.05元,住院患者为941.91元.次均医保范围总额,门诊患者为112.78元,住院患者为1 813.03元.结论 高血压的患病就诊给社会带来了极大的疾病经济负担,而改变生活方式,对高血压进行干预和预防,是降低高血压经济负担的最有效方式.     

大数据环境下分析2015-2019年宜昌市城区居民急性心肌梗死发生的流行趋势

目的了解宜昌市城区居民急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction,AMI)的流行特征,为制定有针对性的防治工作提供依据。方法利用宜昌市健康大数据平台2015—2019年监测数据,采用年估计百分比评价AMI的发病率、死亡率变化趋势。结果2015—2019年宜昌市AMI新发病例1976人,粗发病率41.96/10万,标化死亡率87.52/10万,男性AMI粗发病率为57.69/10万,女性粗发病率为29.84/10万,差异有统计学意义(χ²=15.76,P<0.001);2015—2019年急性心肌梗死死亡1838人,粗死亡率39.03/10万,标化死亡率27.27/10万,男性AMI粗死亡率为44.03/10万,女性粗死亡率为3.39/10万,差异有统计学意义(χ²=45.65,P<0.001),男性、女性AMI发病率、死亡率均随年龄增长而增加。结论2015—2019年宜昌市AMI急性心肌梗死发病率处于全国中等偏低水平,死亡率高于全国平均水平,发病率呈现一定的上升趋势,其中男性、≥60岁的老年人情况更为严重,应针对不同人群,采取相应干预措施,减少AMI的发生。     

健康管理大数据构建与实践

全人群全生命周期健康服务需要依靠健康管理实践,大数据收集、管理与分析契合中国人口基数庞大的实际情况。大数据和健康管理在研究方法、安全性和伦理性方面的深度碰撞与聚焦,为研究者指明了实践和发展的方向,并且已经取得了大量有指导意义的成果。宜昌市模式更是在国内开启了健康管理大数据构建与实践的先河。     

强化科研智能化管理 促进科技成果转化应用

为了更进一步开发人才资源 ,促进科技成果的转化应用 ,1999年我们进行了科研智能化管理的探讨 ,现报告如下。1　科研管理现状、存在的问题及解决的途径1.1　卫生防疫科技工作者在实际工作中必须不断提高自身的理论水平和业务能力 ,技能的熟练 ,理论的充实 ,视野的开拓 ,思维的创造 ,资料的查阅 ,外语水平的提高 ,体现在科研课题研究、学术论文写作这两个过程中。科教质管科负责对全站论文进行审查、登记、推荐、论文发表后回收复印件 ,年终经站学术委员会对其进行评奖。站学术委员会负责全部科研课题的立题、审核、推荐、鉴定工作。科教质管…     

健康期望寿命测算样本代表性及问卷质量调查研究

目的分析和评估2016年宜昌市城区居民健康期望寿命测算调查样本的代表性并验证欧洲最小健康模块(minimum European health module,MEHM)用作基本健康模块调查的信度与效度,为数据的利用提供科学依据。方法采用网格化分层抽样随机抽取调查对象8 234名进行在线问卷调查,依据玛叶指数、拟合优度检验评估调查样本代表性;利用等级秩相关系数γ评价问卷的同时效度;利用Kappa重测信度系数对问卷信度进行评价。结果本调查样本人口无年龄偏好(玛叶指数为2.66)。全人群及分性别后的样本人口与2010年第六次全国人口普查宜昌市城区人口年龄构成比较,差异均无统计学意义(全人群:拟合度χ2=16.38,P0.05;男性:χ~2=17.64,P0.05;女性:χ~2=15.60,P0.05)。调查表同类自评健康指标的等级秩相关系数γ=0.899(P0.05)、活动限制指标的等级秩相关系数γ=0.974(P0.05),效度较好。自评总体健康和活动限制两项指标Kappa系数分别为0.855、0.882,信度较好。结论 2016年宜昌市城市居民健康期望寿命测算调查样本的代表性较好,基于MEHM设计的基本健康模块调查表可靠,健康期望寿命结果可信。     

健康医疗大数据下疾病监测报告模式的变革——宜昌市健康管理大数据分析中心建设的启示

目的 探讨疾病监测报告模式的变革发展方向。 方法 通过分析我国现行疾病监测系统的发展,结合宜昌市健康管理大数据建设及在疾病监测报告领域的应用情况,获得今后疾病监测报告模式变革的启示。 结果 我国疾病监测信息系统取得了较快发展,但仍然存在数据共享利用不充分,病例漏报、错报等问题;基于医院信息化的疾病监测信息管理取得了一些进展,但在数据互联共享和综合利用上有难度;宜昌市通过依托健康管理大数据分析中心建设,开展了疾病智能监测报告系统的建设与应用,并取得了一些成效。 结论 健康医疗大数据的背景下,疾病监测报告模式与管理将会出现信息系统向基层下沉、转向主动智能监测、危险因素监测、早期预警等一系列变革与发展。      

宜昌市城区人群带状疱疹及疱疹后神经痛的直接经济负担

目的研究湖北省宜昌市2016-2017年带状疱疹(herpes zoster,HZ)和疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)患者的直接经济负担。方法依托宜昌健康管理大数据平台,采用SPSS统计学软件,对2016-2017年从宜昌健康管理大数据平台收集的HZ和PHN患者的就诊费用数据进行清洗、分析。结果2016-2017年,宜昌市覆盖的78万人口中,HZ患者门诊总费用分别为111.01万元和127.84万元,HZ患者住院总费用分别为166.33万元和338.85万元;PHN患者门诊总费用分别为14.44万元和19.08万元,PHN患者住院总费用分别为14.45万元和34.73万元。50岁以上人群的病例数和费用均高于50岁以下人群。结论HZ及PHN患者疾病经济负担较重,且主要发生在50岁以上人群中。     

应用时间序列模型预测宜昌市甲型病毒性肝炎发病率

目的探讨应用ARIMA、季节趋势等时间系列模型预测甲型病毒性肝炎发病率。方法基于2005—2015年宜昌市逐月甲型病毒性肝炎发病率建立两种模型,对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测;采用平均绝对百分误差(MAPE)对预测模型进行拟合效果评价。结果两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟甲肝发病,但时间序列模型优于季节性趋势。应用最优模型对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测。结论两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟宜昌市甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

居民健康期望寿命测算研究——以湖北宜昌市为例

目的:以宜昌市居民特定健康状况流行水平、健康期望寿命(HE)及其占比情况,验证健康期望寿命综合测量方法。方法:采用网格化分层抽样抽取调查对象,以第五次全国卫生服务家庭健康询问调查表为基础,参考欧洲基本健康模块(MEHM),嵌入基本健康模块,并经过方法验证,使用自评健康、活动限制指标分别计算自评健康期望寿命和无活动限制期望寿命两项指标。结果:2016年,宜昌市居民出生自评健康期望寿命(HE-sp)及其占比分别为71.90岁(男性69.66岁,女性74.44岁)、91.89%。宜昌市居民出生健康寿命年(HLY)及其占比分别为75.58(男性73.60岁,女性77.82岁)、96.60%。宜昌市居民出生HLY女性高于男性(Z=9.21,P0.05),男女HLY占比基本一致。男女性HE-sp有差异(Z=7.68,P0.05),出生HE-SP占比无差异,健康期望寿命呈现等比例下降趋势。结论:计算机网格化抽样面访适宜基层推广,基本健康模块适合国内居民健康调查使用。建议全国统一地市级人群健康综合测量工具,明确健康期望寿命指标类别,推荐采取类似欧盟的基本健康模块监测指标,并纳入中国居民健康核心指标体系。