应用并行化K-means优化算法探究中医治疗高血压用药规律

介绍并行化相关概念,包括Mapreduce编程框架以及Hadoop分布式文件系统,对传统K-means算法进行优化,建立并行化K-means聚类模型,探究中医治疗高血压用药规律,挖掘出中医辨证治疗高血压的8组用药组合,结合中医理论分析,验证结论真实性。     

基于聚类优化算法的中医治疗高血压用药规律分析

在介绍几种聚类算法概念的基础上,提出优化的K-means算法,将其用于分析2000条中医治疗高血压临床数据,得到不同的证候所对应的8种用药组合。结果显示优化后的K-means算法在保证聚类质量的前提下,提高了算法运算速率,在性能上有显著的优越性。     

基于优化Apriori算法的中风病证治规律研究

在概述关联规则算法及算法优化的基础上,针对中医治疗中风病诊疗方案中的方剂配伍规律展开探索,建立中医电子病历数据库,使用经典关联规则Apriori算法对数据进行处理和分析,引入相关性度量参数Kulc和IR优化挖掘结果,去除伪强关联规则,得到相关性强且有理论意义的药物配置组合,为中医治疗中风病遗方用药提供理论指导和参考。