基于全民健康信息平台的药品实时监测实践

以厦门市作为国家药品集中采购试点城市的政策要求为背景,分析了原有区域人口健康信息平台在支持试点工作中存在的不足之处.结合厦门市基于大数据架构的全民健康信息平台的建设,开展了全市药品信息实时监测的实践,包括全市药品使用概况、试点药品的采购及使用情况、多维度分析及跨部门数据共享,为促进政府多部门的联合监管、决策提供重要的数据支持.     

临床检验系统LIS在医院信息系统中的应用体会

随着医院数字化进程的发展,LIS成为医院信息西不可缺少的一部分。本文重点讨论了临床检验系统LIS在医院管理和医院发展中的作用,以及在医院信息化过程中所遇到实际问题的解决方案。     

引领变革创新实践——厦门大学附属中山医院信息化建设概览

1医院简介 　　厦门大学附属中山医院有近80年的历史.目前拥有床位1200张,教职员工1800余名,其中高级专家242人,硕士、博士以上学历250余名.年门、急诊量150万余人次,收住病人3万人次,成为集医疗、教学、科研、预防保健于一体的三级甲等现代化综合性医院.……     

区域电子健康卡建设规划与实践

介绍电子健康卡建设背景、内涵以及意义，以厦门市为例详细阐述区域电子健康卡主要架构、建设内容及实施部署，指出其应用有助于整合线上线下资源，精简流程，方便居民就医。     

构建COPD再入院患者风险评估神经网络模型

目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine 11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS 22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。     

电子健康卡催生健康医疗服务新业态

福建省厦门市作为国家电子健康卡创新应用试点单位,通过电子健康卡实现市民卡、医疗机构的就诊卡、社保卡、居民健康卡等"多码融合",推动医疗健康服务线上线下融合发展,催生了众多健康医疗服务的新业态。在破解"多卡且互不通用"堵点问题,促进医疗服务"重心下移、资源下沉",提升便民惠民服务水平,提高群众获得感方面迈出了重要的步伐。电子健康卡已成为跨机构、跨行业、跨领域实现惠民就医、丰富健康便民服务应用的"金钥匙"。     

带有彩色色标的条形码在临床检验中的应用

目的 将带有彩色色标的条形码标签应用于实验室信息系统,以提高实验室的自动化程度、工作效率和管理水平,减少差错并方便临床及病人获取相关信息.方法 依据检验过程中所涉及的检验标本种类以及专业分工,将条形码标签分为17种,涵盖所有的检验项目,每种标签具有一种颜色色标和一个固定2位数前缀及8位数流水号.工作人员通过颜色即可快速、准确地选择样本容器;仪器通过条形码即可准确无误地进行检测.结果 条形码作为样本的唯一标识,应用于样本的整个分析过程,极大地提高了工作效率,规范了工作流程,减少了工作差错,极大地方便了医生和病人.结论 大力推广条形码技术是实验室自动化、信息化的重要途径之一.     

基于深度学习的金免疫层析试条定量检测方法

为解决免疫层析试条定量检测问题,搭建了基于深度置信网络和反向传播神经网络构成的深度学习模型。基于免疫层析试条图像的特点,搭建的模型通过学习本文提出的图像灰度特征、距离特征以及差分特征实现准确的图像分割。最后,对分割的图像进行定量分析实现最终的定量检测。实验结果表明,本文提出的方法能够实现免疫层析定量检测。     

SAN+NAS构架医院存储平台

以相对低廉的价格构架了SAN NAS为存储平台的双机容错系统及备份系统,为医院提供了高性能、高可靠、高稳定的后方存储系统平台.针对方案选型、SAN NAS平台架构设计、SAN NAS的实施管理进行了重点介绍.