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1.
目的了解2015年广州大气PM_(2.5)中重金属污染及对人体的危害。方法选择广州番禺区为采样点,于2015年1—12月定期采集大气PM_(2.5)样品,共得样品325份,分析PM_(2.5)及Pb、Hg、Zn、Cu、Mn、As、Cd、Cr和Ni等9种重金属元素的浓度特征,用美国环境保护署健康风险评价模型对重金属进行呼吸暴露健康风险评价。结果广州番禺区大气PM_(2.5)年均浓度为5.03×10~(-2) mg/m~3,是GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值的1.4倍;PM_(2.5)中9种重金属元素的年均浓度范围为5.10×10~(-8)~5.98×10~(-4) mg/m~3,由高到低依次为ZnPbMnCuAsNiCrCdHg;As浓度为9.52×10~(-6) mg/m~3,是标准限值的1.6倍,Cd、Pb低于限值,Hg远低于限值。非致癌金属Pb、Hg、Zn、Cu和Mn对呼吸暴露人群的终生超额危险度在1.28×10~(-10)~1.44×10~(-8)之间,低于人群可接受的危险度水平(10~(-6)),由高到低依次为PbMnZnCuHg,儿童成年男性成年女性;致癌金属As、Cd、Cr和Ni的终生患癌超额危险度在2.92×10~(-8)~7.06×10~(-6)之间,低于人群癌症风险阈值(10-4),由高到低依次为AsCrCdNi,成年男性成年女性儿童。结论本次调查的广州大气PM_(2.5)中As和Cr对人体健康的潜在危害风险最高。  相似文献
2.
目的 基于体感温度-寿命损失年(YLL)暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值,为气象健康预警提供科学依据。方法 收集2006-2017年全国364个区(县)逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系,采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果 研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万,日均体感温度为15.7℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈"U"形曲线,由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论 基于体感温度与YLL率的暴露反应关系,利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值,经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。  相似文献
3.
目的 评估广东省各市新型冠状病毒的疫情输入风险,并进行短期风险预警。方法 获取截至2020年2月25日广东省21个地级市和其他各省报告病例数及百度迁徙指数,计算广东省各城市的累计疫情输入风险指数,对输入风险指数与病例报告数进行相关性分析以确定滞后时间,最后根据风险指数划分疫情输入风险等级。结果 广东省累计报告确诊病例1 347例,90.0%的病例聚集在珠三角地区。广东省平均每天的疫情输入风险指数为44.03。在各市的输入风险来源中,湛江市的最大风险来自海南省,其他市均来自湖北省,广东省的相邻省份也有较大影响。广东省滞后4 d的疫情输入风险指数与每日新增病报告例数的相关性最高(r=0.73)。各市累计4 d的风险预警显示,未来4 d东莞、深圳、中山、广州、佛山和惠州市具有高输入风险,累计输入风险指数分别为38.85、21.59、11.67、11.25、6.19和5.92,最高风险仍来源于湖北省。结论 广东省外来人口较多的城市具有较高的疫情输入风险,湖北省和广东省的邻近省份是输入疫情的主要省份。  相似文献
4.
目的 比较广州、温州市两个城市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行模式,并评估两个城市疫情的防控效果。方法 获取截至2020年2月29日广州和温州市COVID-19确诊病例的个案数据,绘制两个城市疫情的流行曲线,收集不同时间的防控措施,计算在两个城市的实时再生数。结果 广州和温州市分别纳入确诊病例346例和465例,两个城市病例均集中在30~59岁(广州市:54.9%;温州市:70.3%)。流行曲线显示广州和温州市的每日发病数分别在1月27日与1月26日到达峰值,随后出现下降趋势。两个城市的发病高峰均出现在湖北省输入病例的抵达高峰后,且温州市的湖北省输入病例的抵达高峰早于广州市。广州市一直以输入病例为主,温州市从前期的以输入病例为主转变为后期以本地病例为主。虽然两个城市流行模式存在差异,在采取了有力的防控措施后,两个城市均取得了较好的防控效果。结论 COVID-19输入疫情可导致两种不同的流行模式,但采取强有力的防控措施,均能有效控制疫情蔓延。  相似文献
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