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1.
IntroductionOur aim was to describe practices in multimodal pain management at US children's hospitals and evaluate the association between non-opioid pain management strategies and pediatric patient-reported outcomes (PROs).MethodsData were collected as part of the 18-hospital ENhanced Recovery In CHildren Undergoing Surgery (ENRICH-US) clinical trial. Non-opioid pain management strategies included use of preoperative and postoperative non-opioid analgesics, regional anesthetic blocks, and a biobehavioral intervention. PROs included perioperative nervousness, pain-related functional disability, health-related quality of life (HRQoL). Associations were analyzed using multinomial logistic regression models.ResultsAmong 186 patients, 62 (33%) received preoperative analgesics, 186 (100%) postoperative analgesics, 81 (44%) regional anesthetic block, and 135 (73%) used a biobehavioral intervention. Patients were less likely to report worsened as compared to stable nervousness following regional anesthetic block (relative risk ratio [RRR]:0.31, 95% confidence interval [CI]:0.11–0.85), use of a biobehavioral technique (RRR:0.26, 95% CI:0.10–0.70), and both in combination (RRR:0.08, 95% CI:0.02–0.34). There were no associations of non-opioid pain control modalities with pain-related functional disability or HRQoL.ConclusionUse of postoperative non-opioid analgesics have been largely adopted, while preoperative non-opioid analgesics and regional anesthetic blocks are used less frequently. Regional anesthetic blocks and biobehavioral interventions may mitigate postoperative nervousness in children.Level of evidenceIII.  相似文献   
2.
Background and aimsPreserved nutritional status in acute ischemic stroke patients with large vessel occlusion (LVO) undergoing endovascular thrombectomy (EVT) is important but lacks an effective evaluation method. We aimed to investigate the prognostic value of objective nutritional indexes (ONIs) in LVO patients after EVT that were validated by studies in patients with other vascular diseases receiving intervention therapy and to develop a functional prediction nomogram for better stroke management.Methods and resultsLVO patients undergoing EVT from 2016 to 2020 were retrospectively enrolled and randomly classified into training and validation cohorts at a ratio of 7:3. The ONIs, including the Controlling Nutritional Status (CONUT) score, Nutritional Risk Index (NRI), and Prognostic Nutritional Index (PNI), were calculated. A stepwise logistic regression model for 3-month poor functional outcome based on the smallest Akaike information criterion was employed to develop the nomogram, and the nomogram's determination and clinical use were tested by area under the curve (AUC), calibration plots, and decision curve analysis and compared with three earlier prognostic models. A total of 418 patients were enrolled. The CONUT independently related and increased the risk of 3-month poor functional outcome with an OR of 1.387 (95% CI: 1.133–1.698, p = 0.002). A nomogram including CONUT and other seven factors (AIC = 274.568) was developed. The AUC of the nomogram was 0.847 (95% CI: 0.799–0.894) and 0.836 (95% CI: 0.755–0.916) in the training and validation cohort, respectively, with better predictive performance and clinical utility than previous models.ConclusionThe CONUT independently related to the poor functional outcome, and the newly established nomogram reliably predicted the functional outcome in LVO patients after EVT.  相似文献   
3.
为推动学科开展临床研究,本文借鉴企业和公共部门绩效管理方法,以平衡计分卡为主要框架,尝试从临床研究投入、临床研究产出、内部流程、学习与成长四个维度构建学科临床研究绩效评价指标体系,以提升医院整体临床研究水平。  相似文献   
4.
目的 探讨医院信息系统中增加住院陪护管理功能的应用效果。方法 基于互联网医院、智慧医院等信息系统,开发信息化住院陪护管理功能,包括流行病学史调查、免费核酸申请、电子陪护证办理、体温监测登记及上报和统计查询。该功能与医院智慧护理链接后全院应用。比较功能应用前和应用后的遵医嘱一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率,评价护士和管理者疫情防控管理的人均耗时以及对该管理功能的满意度。结果 应用信息化陪护管理功能后,一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率显著高于应用前(均P<0.05);护士陪护管理人均耗时从(554.13±30.77)s降至(311.67±21.54)s(P<0.05);护士和管理者对该信息化陪护管理功能的满意度显著提高(均P<0.05)。结论 信息化住院陪护管理功能的应用有效提升了疫情期间陪护的管理质量和管理效率,提高了一线护士和管理者的满意度。  相似文献   
5.
6.
背景1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据。方法应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压(BP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、估算肾小球滤过率(eGFR)和尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度(MAGE)是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)总分及糖尿病授权简化量表(DES-SF)总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素。结果两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN(β=-0.272,P=0.019)、SD(β=-0.300,P=0.009)、MAGE(β=-0.254,P=0.007)的影响因素;糖尿病病程是MEAN(β=0.466,P=0.029)的影响因素;HbA1c是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)、MAGE(β=0.182,P<0.001)的影响因素;UACR是SD(β=0.264,P=0.040)、TIR(β=-0.350,P=0.006)、MAGE(β=0.236,P=0.009)的影响因素;SDSCA总分是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)的影响因素;DES-SF总分是MEAN(β=-0.271,P=0.045)、TIR(β=0.865,P=0.016)的影响因素。结论T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展。  相似文献   
7.
8.
周秀芳 《全科护理》2022,20(1):131-134
目的:探讨连续性血液净化治疗患儿静脉留置导管感染风险因素,据此构建风险预测体系,并检验其实际应用效果,以期为临床预防护理提供依据。方法:选取医院2018年4月—2020年4月收治的400例连续性血液净化治疗患儿,按两组基础资料具有匹配性原则将其分为构建组300例、验证组100例,统计构建组中静脉留置导管感染患儿例数,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选静脉留置导管感染的独立危险因素,据此构建风险预测体系,并检验其在验证组中的应用效果。结果:经统计得到,构建组中静脉留置导管感染患儿共66例,感染发生率为22.00%;单因素分析得到,连续性血液净化治疗患儿静脉留置导管感染风险因素有穿刺部位、导管留置时间、插管次数、血流速度、血红蛋白、遵医依从性、抗生素使用时间、操作人员手卫生(P<0.05);多因素Logistic回归分析得到,连续性血液净化治疗患儿静脉留置导管感染独立风险因素有股静脉置管、导管留置时间>7 d、血流速度>180 mL/min、血红蛋白<100 g/L、遵医依从性差、抗生素使用时间>7 d(P<0.05);构建得到连续性血液净化治疗患儿静脉留置导管感染风险预测体系为P=1/[1+e^(-(-1.935+1.635×股静脉置管+1.740×导管留置时间>7 d+1.725×血流速度>180 mL/min+2.241×血红蛋白<100 g/L+2.089×遵医依从性差+1.331×抗生素使用时间>7 d))],ROC曲线分析显示,曲线下面积AUC=0.881,灵敏度为86.67%,特异性为97.14%,准确率为94.00%。结论:连续性血液净化治疗患儿静脉留置导管感染风险大,且风险因素复杂,研究构建的静脉留置导管感染风险预测体系灵敏度高、特异性强,评估准确率高。  相似文献   
9.
10.
基于国家深化高等院校课程建设的新时代视域,提升课程质量成为高校教育教学发展的重要任务。地方医学院校作为基层卫生人才的培养摇篮,构建科学合理的课程质量监控体系愈发迫切。本文分析了我国高等院校课程质量监控体系存在的问题,结合地方医学院校办学特点和广州医科大学工作实践,探索构建了集“多样化监控方法、全维度监控指标、闭环式反馈机制、多层级文化建设”为一体的课程质量监控体系,为同类院校提供实际参考。  相似文献   
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