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1.
2.
PurposeEmergence of vancomycin variable enterococci (VVE) poses a challenge to empiric vancomycin therapy. Vancomycin-variable enterococci (VVE) are vanA-positive, yet phenotypically vancomycin-susceptible enterococci that can switch to a vancomycin-resistant phenotype when exposed to vancomycin. The aim of the present study was to determine the prevalence of VVE in India.MethodsIsolates of phenotypically vancomycin susceptible Enterococcus faecium from 20 tertiary care hospitals across India were collected and tested for the presence of vanA, vanR, vanS, vanB and vanC genes by conventional PCR using previously published primers. Isolates positive for vanA gene were considered as VVE.ResultsThe prevalence of VVE was 1.5% (5/340). Only one VVE isolate was positive for vanR and vanS, and all the isolates were negative for vanB and vanC.ConclusionsAlthough the prevalence is low, our finding emphasizes the importance of routinely screening for van genes in enterococci that are phenotypically susceptible. Silenced vanA able to escape detection and revert to resistance during vancomycin therapy represents a new challenge in clinical settings.  相似文献   
3.
PurposeNoroviruses are common viral agents in acute diarrhea in all age groups worldwide. Norovirus has been classified into 10 genogroups, GI to GX with over 48 genotypes among them the GII.4 genotype has evolved over time with a clear pattern of periodic variant replacement. Immunity is strain or genotype specific with little or no protection conferred across genogroups. The present study was aimed to determine the epidemiology, prevalent genotypes of norovirus in children below five years of age in the Hyderabad region, India.MethodsThe stool samples and clinical data were collected from 458 children below 5 years of age comprising of cases with acute gastroenteritis (n ?= ?366) and a control group (n ?= ?92) admitted to the pediatric ward. All the samples were tested for Norovirus by ELISA and RT-PCR. Sequencing was done for predominant strains.Results10.3% (n ?= ?38) of cases and 3.2% (n ?= ?3) of the control group were found to be Norovirus positive. Predominant genotypes were GII-82.5% followed by GI-12.5%.ConclusionSequencing and Phylogenetic analyses of 20 GII.4 strains was done. All of the isolates are clustered away from published the GII.4 variants thus suggesting the appearance of a new variant.  相似文献   
4.
地鳖中的纤溶活性蛋白是从地鳖中提取的具有抗栓及抗肿瘤作用的有效成分,其口服易被上消化道酶分解从而限制了应用。采用恒流泵滴制法开发地鳖纤溶活性蛋白时间/pH依赖口服结肠靶向微囊(EnpolypHaga fibrinolytic protein oral colon targeting microcapsules, CTM-EFP)。采用单因素实验和正交实验相结合的方法寻找到包封率为60.17 % ± 2.72 %、载药量为15.50 % ± 0.44 % 的最佳配方。扫描电子显微镜(SEM)显示微囊呈球形、表面光滑,在人工肠液中24 h的累积释放度为99.53 % ± 0.69 %,在人工胃液中24 h累积释放度为7.43 ± 1.04 %,通过时间/pH依赖达到结肠靶向作用。CTM-EFP在人工肠液中的体外释放曲线符合Korsmeyer方程,提示地鳖纤溶活性蛋白(EnpolypHaga fibrinolytic protein, EFP)是通过扩散和侵蚀机制结合释放的。CTM-EFP为EFP的口服给药提供了一种新的剂型,为EFP应用于临床提供参考。  相似文献   
5.
如何准确、合理地衡量中枢神经系统调控下的肌间耦合关系,是一个富有挑战性的研究课题。在时变copula函数的基础上,通过与熵理论相结合,提出一种时变copula互信息估计方法,并将其应用于10名被试腕屈、腕展运动过程中,肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)记录的表面肌电(sEMG)信号在theta、alpha、beta等特征频段的耦合分析,同时对照静态copula函数验证其有效性,所用数据源自Ninapro DB4。实验结果表明,较之静态copula函数,时变copula函数对肌间相依结构的拟合优度更高,由时变copula互信息描述的肌间耦合强度存在显著的频段差异(P<0.05),具体表现为频段越高肌间耦合强度越低(腕屈:0.075 7~0.214 7 bit;腕展:0.078 0~0.237 3 bit),而静态copula互信息严重地低估肌间耦合强度。时变copula互信息为肌间耦合分析提供一种先进的理论指导方法,具有广阔的应用前景。  相似文献   
6.
目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样,不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异,多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息,建立一个高效而准确的产地鉴别模型,为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地(保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪)共366份栽培滇重楼根茎为实验材料,采集其傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱(ATR-FTMIR)数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集,基于4种特征变量提取方法(CARS、VIP、SPA、SO-Covsel)结合2种数据融合策略(低级数据融合和中级数据融合),建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评估模型的稳定性,模型训练集和预测集准确率(ACC)评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异,在中级数据融合中,基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合,低级数据融合模型得到了最为满意的结果,其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型,能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。  相似文献   
7.
8.
9.
《Asian nursing research.》2021,15(3):157-162
PurposeThis study develops a checklist with guidelines for the methods and important factors to consider in research using structural equation modeling (SEM).MethodThe paper discusses the factors to consider in the process across the three stages of 1) model setting, 2) model evaluation and modification, and 3) interpretation and reporting of SEM-based studies.ResultsThe authors present a checklist for researchers during the stages of model setting, model evaluation and modification, result analysis, and reporting, along with examples of figures and tables with explanations.ConclusionA checklist will help to improve the reporting quality of SEM-based studies.  相似文献   
10.
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