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1.
目的:探索HMISS 7级医学信息系统在完善PIVAS闭环管理模式信息化建设中的应用。方法:观察HIMSS 7级创建的信息系统在PIVAS的应用情况,通过比较信息系统升级前后PIVAS管理各环节的相关指标,评价其改造效果。结果:PIVAS信息系统改造后处方合格率由98.14%提高到98.96%;前置处方审核时间由每日(4 821.56±31.42)s缩短为(2 464.22±48.26)s;内部差错发生率由0.314‰降至0.175‰;1批和4批成品液体平均打包时间分别由(1 920.54±24.16)s和(1 026.13±40.31)s缩短到(1 141.46±38.70)s和(546.22±35.28)s;病区护士满意度由93.61%升高到97.56%。结论:HIMSS 7级评审标准下的PIVAS信息化系统建设可以有效实现工作流程的闭环管理,提升工作效率,减少用药差错,提高病区满意度。  相似文献   
2.
目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图,以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5 525例年轻乳腺癌患者的临床信息,通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率(cancer special survival,CSS)的列线图,将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示,种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素,将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层,能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。  相似文献   
3.
目的:挖掘并筛选与甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)淋巴结转移相关的突变基因及其潜在的机制。方法:从TCGA数据库获得377例PTC患者的测序数据及完整的临床资料,并分为淋巴结转移组(LM,n=212)与无淋巴结转移组(NLM,n=165)。利用R语言(v3.6.2)对转移组特有的突变基因进行富集分析。采用String在线软件绘制蛋白互作网络,Cytoscape软件筛选网络中的核心基因。在UALCAN网站上验证基因表达量与淋巴结转移之间的关系。利用荧光实时定量PCR测定候选基因在细胞系中mRNA的表达量。结果:一共筛选出1197个仅在LM组发生突变的基因,它们主要富集在黏着连接、细胞黏附分子(cell adhesion molecules,CAMs)通路。CAMs通路的核心基因ITGB1与VCAN的表达量与淋巴结转移相关。与正常甲状腺细胞系相比,VCAN基因在PTC细胞系TPC-1和B-CPAP中mRNA的表达量较高,尤其是B-CPAP细胞系。结论:CAMs通路可能是PTC淋巴结转移相关机制之一,其中VCAN基因可能是潜在的分子标志物。  相似文献   
4.
Modern artificial intelligence techniques have solved some previously intractable problems and produced impressive results in selected medical domains. One of their drawbacks is that they often need very large amounts of data. Pre-existing datasets in the form of national cancer registries, image/genetic depositories and clinical datasets already exist and have been used for research. In theory, the combination of healthcare Big Data with modern, data-hungry artificial intelligence techniques should offer significant opportunities for artificial intelligence development, but this has not yet happened. Here we discuss some of the structural reasons for this, barriers preventing artificial intelligence from making full use of existing datasets, and make suggestions as to enable progress. To do this, we use the framework of the 6Vs of Big Data and the FAIR criteria for data sharing and availability (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse). We share our experience in navigating these barriers through The Brain Tumour Data Accelerator, a Brain Tumour Charity-supported initiative to integrate fragmented patient data into an enriched dataset. We conclude with some comments as to the limits of such approaches.  相似文献   
5.
章爽  高桂平  曾云 《国际眼科杂志》2022,22(9):1490-1495

生物信息学是一门对基因组学和蛋白质组学进行研究的新兴学科,是生物学、计算机科学、信息工程和统计学的综合交叉学科。在眼科生物基因研究中,角膜、晶状体、房水、玻璃体和视网膜因富含大量的生物信息,是理想的生物信息学研究对象。基因组学检测技术的高效性和准确性有助于对眼科肿瘤及遗传疾病相关差异表达基因的筛查。蛋白质组学有助于分析眼科疾病状态下眼内液体或细胞中基因表达高低所引起的蛋白表达谱及功能改变,从而揭示疾病的发生机制。本文主要综述生物信息学在眼科疾病的应用,并初步展望其对相关疾病治疗的影响、目前存在的问题及未来的发展趋势。  相似文献   

6.
本文内容来源于2022年7月22日由上海市医师协会、上海市医师协会全科医师分会主办的"第二届海上全科医师论坛",主要包括《基层医疗在整合医疗中的作用》《创建全科医学科为国家临床重点专科》《上海市基层卫生发展趋势》《拥抱变化,更好更强》四部分。其中,《基层医疗在整合医疗中的作用》从整合程度、整合层面、整合方向3个维度阐释了"整合医疗"的概念与内涵,并就整合医疗在制度、管理、支付、服务模式、技术应用5个层面的实现路径做了详细介绍;在分析基层医疗和整合医疗共性特征的基础上,阐释基层医疗在上述5个层面对整合医疗的助推作用。《创建全科医学科为国家临床重点专科》从全科医学科在卫生保健改革、满足居民卫生服务需求中的重要作用出发,阐述了创建全科医学科为国家临床重点专科的必要性,认为创建临床重点专科需做到:提高全科医学科学术地位,推进全科医学人才建设,提升全科医学科区域协同能力,形成全方位全周期健康照护专科特色,加快全科医学科研创新发展。《上海市基层卫生发展趋势》肯定了基层卫生对城市健康发展的贡献,提出在"大健康"的背景下进一步的重点工作为推进健康老龄化和实现出生人口提升计划;上海基层卫生的发展趋势在于创新,而基层卫生高质量发展工作的创新需要由全科医生作为推动者和牵头者,创造出新的健康服务模式。《拥抱变化,更好更强》,认为当前社区卫生服务的"薄弱"之处,并非发展之初的硬件或人员配置不足,而是体现在全科学科建设方面。全科医学领域工作者应主动面对和接纳当前国家健康战略的变化、健康需求的变化、医学模式的变化、自身发展/管理的变化,开展主动健康,应对多病共存,加强全-专结合,关注需方角度的服务评价,以助力全科医学学科建设。  相似文献   
7.
目的 基于网络药理学结合GEO数据库多芯片研究糖痹外洗方治疗糖尿病足相关疾病的潜在治疗靶点及可能作用机制。方法 采用TCMSP、TCMIP、TCMID、HERB数据库筛选糖痹外洗方化学成分及作用靶点。在GEO数据库中检索糖尿病足及相关疾病差异表达基因,汇总得到糖尿病足靶点。使用微生信在线作图平台对疾病靶点和化学成分靶点取交集,并构建交集靶点蛋白互相作用(PPI)网络。采用Metascape平台工具对交集靶点进行基因本体(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。根据分析结果,选取度值排名靠前的化合物和蛋白,使用AutoDock Vina进行分子对接。结果 共得到糖痹外洗方活性成分99个,成分靶点427个,糖尿病足靶点2 217个,交集靶点64个。关键靶点蛋白主要有表皮生长因子受体(EGFR)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)、环加氧酶2(PTGS2)、Janus激酶2(JAK2)、基质金属蛋白酶1(MMP1)等,关键成分有槲皮素、山柰酚、木犀草素等。GO功能富集分析得到665个生物过程、30个细胞组分、80个分子功能。KEGG通路富集分析共得到100条通路信息,主要有脂质与动脉粥样硬化通路、Janus激酶-信号传导及转录激活因子1(JAK-STAT)信号通路、磷脂酰肌醇-3-羟激酶(PI3K)-蛋白激酶B(Akt)信号通路、糖尿病并发症晚期糖基化终末产物/AGEs受体(AGE-RAGE)信号通路、核因子-κB(NF-κB)通路等。分子对接结果显示,地奥司明、鞣花酸、木犀草素、杨梅素和槲皮素与EGFR、JAK2、MMP1等关键靶点有较好的结合能力。结论 糖痹外洗方具有多成分、多靶点等特点,其可能主要作用于糖尿病并发症AGE-RAGE信号通路、脂质与动脉粥样硬化通路和JAK-STAT信号通路等的多个关键靶点,从而发挥治疗糖尿病足相关疾病的效果。  相似文献   
8.
目的 国家印发《关于促进中医药传承创新发展的意见》指出要依托现有资源建设国家和省级中医药数据中心,以信息化支撑中医药服务体系建设。本文提出活态中医药传统知识数据库的构建思路和具体实施,为推动中医药知识信息化和推广中医药保护提供参考。方法 主要采用文献分析法了解国外数据库进展,梳理国内中医药数据库运行经验,剖析活态中医药传统知识数据库的建设和运行的实际问题,明确数据库建设思路与意义。结果 国家利用资源建立中医药传统知识保护数据库,信息化在知识的保护和传承创新方面发挥一定的作用,但世界上许多传统知识较为丰富的国家和地区,如印度、韩国等已经走在在传统知识数据保护的前列,我国数据库建设和应用仍需要研究、探索和改善,中医药传统知识的保护和分类建设亟需加强,数据信息挖掘与共享合作等规范需要确立。结论 国家高度重视中医药的传承与发展,要以信息化支撑中医药传统知识体系建设,活态中医药传统知识数据库系统帮助数据信息收集整理的同时,也对中医药传统知识的专家人才队伍和技术标准化体系建设有积极作用,以及将来中医药行业规范化建设形成坚实的数据基础。  相似文献   
9.
线上一流课程作为一种新型的教学课堂模式,其建设与推广不仅使教师的教和学生的学呈现多元化,而且也使教师的教学和研究水平、学生的学习兴趣和能力得到了有效提升。本团队建设与推广的国家级首批线上一流课程免疫学基础与病原生物学已经完成6个学期的运行,累计学习人数40 395人,累计选课学校84所。本文从建设背景与建设目标、整体框架与建设资源、实施过程与推广应用、教学运行与互动、教学考核与评价、思考和展望等6个方面总结该课程的建设与推广情况。  相似文献   
10.
背景 原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的预后较差,明确其预后危险因素是改善其预后的关键。生物-心理-社会医学模式提示社会心理因素的重要性。婚姻是重要的社会心理因素之一,但婚姻状态对PNSCL患者预后的影响尚不明确。 目的 探究婚姻状态对PCNSL患者总生存(OS)和癌因生存(CSS)的影响。 方法 于2020年,提取2000—2016年美国"监测、流行病学和结果"数据库的3 993例PCNSL患者的病例资料,包括社会人口学资料(婚姻状态、确诊年龄、种族、性别和确诊年份)、临床病理资料(病理类型、肿瘤位置)、治疗资料(手术、放疗和化疗)及结局资料(生存信息和随访时间)。依据婚姻状态将患者分为已婚和非已婚两组,其中非已婚包括单身、离异和丧偶。采用倾向性评分匹配均衡基线资料,采用Kaplan-Meier分析(Log-rank检验)、Cox回归评估婚姻状态对患者OS和CSS的影响。 结果 倾向性评分匹配后,已婚组和非已婚组患者基线资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。将患者按婚姻状态分为已婚和非已婚组:Log-rank检验结果显示,与已婚患者相比,非已婚患者的OS和CSS更差(P<0.05);倾向性评分匹配后,校正确诊年龄、种族、性别、确诊年份、病理类型、肿瘤位置、手术、放疗和化疗因素后,多因素Cox回归分析结果显示,非已婚患者的OS风险是已婚患者的1.24倍〔95%CI(1.14,1.36),P<0.001〕,非已婚患者的CSS风险是已婚患者的1.22倍〔95%CI(1.11,1.33),P<0.001〕。将患者按婚姻状态分为已婚、单身、离异、丧偶组:Log-rank检验结果显示,与已婚患者相比,丧偶患者的OS和CSS预后更差(P<0.05);校正确诊年龄、种族、性别、确诊年份、病理类型、肿瘤位置、手术、放疗和化疗因素后,多因素Cox回归结果显示,单身患者OS和CSS风险分别是已婚患者的1.14倍〔95%CI(1.03,1.27),P=0.013〕和1.15倍〔95%CI(1.03,1.29),P=0.012〕,离异患者OS和CSS风险分别是已婚患者的1.23倍〔95%CI(1.07,1.41),P=0.004〕和1.22倍〔95%CI(1.05,1.41),P=0.009〕,丧偶患者OS和CSS风险分别是已婚患者的1.37倍〔95%CI(1.21,1.54),P<0.001〕和1.28倍〔95%CI(1.12,1.46),P=0.013〕。 结论 婚姻状态影响PCNSL患者OS和CSS,与已婚相比,单身、离异和丧偶患者的预后更差,这提示在临床管理和决策中,除了传统的肿瘤生物学特征,还应关注婚姻状态对PCNSL患者预后的影响。  相似文献   
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