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1.
循证医学决策系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
当前,循证医学受到了很大的尊崇,但它的普遍推广却相对滞后,原因在于其实践流程较长、应用成本较高。通过使用基于知识库的智能决策技术实现循证医学的功能,建立具有人工智能特征循证医学决策系统,使两者相得益彰,扩大两者的推广应用面,促进医学信息化的进展。  相似文献
2.
基于智能计算的中医方剂治法模型研究的构思与流程设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
构建"中医方剂治法模型"的研究目标,是"中医辨证论治思维研究"的重要组成部分,这一研究对探索把"个性经验"转化为"共性知识"的有效方法和技术具有重要意义。首先对方剂治法研究的现状进行了分析,提出了该领域研究的发展趋向,且在此基础上对中医方剂治法模型构建的可行性进行了分析,归纳出关键技术的实现要点,并就方剂治法模型构建的流程进行了设计,其中针对"数据量化处理"这一核心技术用实例加以论证。  相似文献
3.
The application of an artificial neural network (ANN) in prediction of outcomes using clinical data is being increasingly used. The aim of this study was to assess whether an ANN model is a useful tool for predicting skeletal metastasis in patients with prostate cancer. Consecutive patients with prostate cancer who underwent the technetium-99m methylene diphosphate (Tc-99m MDP) whole body bone scintigraphies were retrospectively analyzed between 2001 and 2005. The predictors were the patient’s age and radioimmunometric serum PSA concentration. The outcome variable was dichotomous, either skeletal metastasis or non-skeletal metastasis, based on the results of Tc-99m MDP whole body bone scintigraphy. To assess the performance for classification model in clinical study, the discrimination and calibration of an ANN model was calculated. The enrolled subjects consisted of 111 consecutive male patients aged 72.41 ± 7.69 years with prostate cancer. Sixty-seven patients (60.4%) had skeletal metastasis based on the scintigraphic diagnosis. The final best architecture of neural network model was four-layered perceptrons. The area under the receiver-operating characteristics curve (0.88 ± 0.07) revealed excellent discriminatory power (p < 0.001) with the best simultaneous sensitivity (87.5%) and specificity (83.3%). The Hosmer–Lemeshow statistic was 6.74 (p = 0.08 > 0.05), which represented a good-fit calibration. These results suggest that an ANN, which is based on limited clinical parameters, appears to be a promising method in forecasting of the skeletal metastasis in patients with prostate cancer.  相似文献
4.
机器人技术在临床医学中的研究与应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
机器人是由计算机编排程序控制,靠自身动力和控制能力实现各种功能的一种机器。广泛应用于工业、农业、军事、医学等领域。简要介绍了机器人的发展经历、基本概念、定义和种类,系统地综述了国内外机器人技术在临床医疗、科研、教学、康复中的研究与应用现状,以及机器人在临床医学中应用的类型、原理、适应症、效果等。  相似文献
5.
数据挖掘技术在临床医学中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍数据挖掘的概念、过程、方法、医学数据的特点以及数据挖掘在临床医学中的应用情况。  相似文献
6.
本系统运用人工智能和数据库技术与模糊集理论,对中医辨证论治的思维过程进行科学归纳和高精度模拟,注意解决知识表述的不确定性问题,从临床、教学、科研的灵活实用角度,增强系统功能。现已生成诊治腹痛、胃痛、泄泻、便秘、乙型肝炎等病证的中医专家系统,经415个病例的验证,处方与医理设计的正确率100%,与临床的实际符合率96%以上。  相似文献
7.
本文将H.A.Simon的满意解思想与启发式的形式相结合,提出了一种启发式求一类资源分配型计划问题满意解的方法。该法先将计划问题转化成一种子-格问题,然后对子-格问题求解,使一类难以用运筹学等精确方法解决的问题获得解决。本文所提出的方法是将计算机程序式的计算能力与人类启发式的选择能力相结合而产生的解题方法,具有形象化、计算简单、富有实际意义等优点。  相似文献
8.
本文建立了计算机甲状腺功能分类学习系统。将病人的症状、检查结果及专家的诊断结果按要求输入计算机,该机能自动地学习专家经验。随着病例的增加,其经验愈接近专家的诊断水平。最后可直接用于诊断疾病。试验表明,该系统具有较强的学习功能,学习方法简单,计算工作量较小。  相似文献
9.
应用专家系统的理论和方法,结合领域专家的知识和经验,建立了磷矿制肥工艺路线选择专家系统。系统对矿样的测试结果与实验评价结果相符。它的建立,解决了全面评价矿样制肥的技术可行性问题,对提高评价工作的效率和质量、合理利用磷资源和发展磷肥工业,都是大有裨益的。系统在IBMPC XT/AT上用TURBO PROLOG实现。  相似文献
10.
首次将可拓集合论和物元理论应用于专家系统的知识表达,并在此基础上建立了一套以关联度为判断准则的系统运行机制,试图提高专家系统的知识表达能力,进而提高专家系统的智能水平。  相似文献
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