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1.
智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望   总被引:11,自引:1,他引:10  
智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容,也越来越引起科技界的高度重视。本文就智能中医诊断信息处理技术的研究进展作了系统的介绍,特别是对有关脉象、舌象信息处理及智能中医诊断系统的研究现状,作了较为详细的分析总结,并在此基础上,对未来智能中医诊断信息处理技术的发展趋势,进行了系统的展望,包括建立中医辨证认知逻辑系统、中医诊断智能系统构成技术、中医诊断知识的数据挖掘技术、中医诊断信息获取与分析技术,提出了有建设性意义的观点。  相似文献
2.
浅论21世纪信息革命与中医学发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了人工智能、数码技术、网络技术与中医诊疗、器械、教育、商务、管理等领域发展的关系和现状。认为应在中医界内部培养精通信息技术的高级人才,把专业和信息技术结合起来研究和开发,把古老的中医药推向世界。  相似文献
3.
The application of an artificial neural network (ANN) in prediction of outcomes using clinical data is being increasingly used. The aim of this study was to assess whether an ANN model is a useful tool for predicting skeletal metastasis in patients with prostate cancer. Consecutive patients with prostate cancer who underwent the technetium-99m methylene diphosphate (Tc-99m MDP) whole body bone scintigraphies were retrospectively analyzed between 2001 and 2005. The predictors were the patient’s age and radioimmunometric serum PSA concentration. The outcome variable was dichotomous, either skeletal metastasis or non-skeletal metastasis, based on the results of Tc-99m MDP whole body bone scintigraphy. To assess the performance for classification model in clinical study, the discrimination and calibration of an ANN model was calculated. The enrolled subjects consisted of 111 consecutive male patients aged 72.41 ± 7.69 years with prostate cancer. Sixty-seven patients (60.4%) had skeletal metastasis based on the scintigraphic diagnosis. The final best architecture of neural network model was four-layered perceptrons. The area under the receiver-operating characteristics curve (0.88 ± 0.07) revealed excellent discriminatory power (p < 0.001) with the best simultaneous sensitivity (87.5%) and specificity (83.3%). The Hosmer–Lemeshow statistic was 6.74 (p = 0.08 > 0.05), which represented a good-fit calibration. These results suggest that an ANN, which is based on limited clinical parameters, appears to be a promising method in forecasting of the skeletal metastasis in patients with prostate cancer.  相似文献
4.
数据挖掘技术在临床医学中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍数据挖掘的概念、过程、方法、医学数据的特点以及数据挖掘在临床医学中的应用情况。  相似文献
5.
机器人技术在临床医学中的研究与应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
机器人是由计算机编排程序控制,靠自身动力和控制能力实现各种功能的一种机器。广泛应用于工业、农业、军事、医学等领域。简要介绍了机器人的发展经历、基本概念、定义和种类,系统地综述了国内外机器人技术在临床医疗、科研、教学、康复中的研究与应用现状,以及机器人在临床医学中应用的类型、原理、适应症、效果等。  相似文献
6.
基于智能计算的中医方剂治法模型研究的构思与流程设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
构建"中医方剂治法模型"的研究目标,是"中医辨证论治思维研究"的重要组成部分,这一研究对探索把"个性经验"转化为"共性知识"的有效方法和技术具有重要意义。首先对方剂治法研究的现状进行了分析,提出了该领域研究的发展趋向,且在此基础上对中医方剂治法模型构建的可行性进行了分析,归纳出关键技术的实现要点,并就方剂治法模型构建的流程进行了设计,其中针对"数据量化处理"这一核心技术用实例加以论证。  相似文献
7.
本系统运用人工智能和数据库技术与模糊集理论,对中医辨证论治的思维过程进行科学归纳和高精度模拟,注意解决知识表述的不确定性问题,从临床、教学、科研的灵活实用角度,增强系统功能。现已生成诊治腹痛、胃痛、泄泻、便秘、乙型肝炎等病证的中医专家系统,经415个病例的验证,处方与医理设计的正确率100%,与临床的实际符合率96%以上。  相似文献
8.
本文建立了计算机甲状腺功能分类学习系统。将病人的症状、检查结果及专家的诊断结果按要求输入计算机,该机能自动地学习专家经验。随着病例的增加,其经验愈接近专家的诊断水平。最后可直接用于诊断疾病。试验表明,该系统具有较强的学习功能,学习方法简单,计算工作量较小。  相似文献
9.
前言视觉是一个古老的研究课题,许多世纪以来,视知觉问题一直吸引着科学家的好奇心。近年来在视觉神经生理学、视觉心理学和人工视觉(计算机视觉、机器人视觉或视觉代偿)等领域都得到了很显著的发展,提出了一些非常有意义的理论[1,2]。目前的视觉理论都认为视觉对外部世界的表征要么是一种几何复制子[3],或者是相对于环境的这些大范围不变量的表征[4]。他们强调的都是物体与相应的内部表征之间的一级关系(firstorderrelation)问题,即通过物体与其内部表征之间的相似性进行,即通过相似性表征(representatio…  相似文献
10.
基于产生式规则,事例,模糊诊断,神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示,智能推理诊断及知识学习,应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断的方法在实际工程中是行之有效的。  相似文献
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