多元化联合教学模式在超声引导下疼痛介入治疗中的应用

目的探讨多元化联合教学模式在超声引导下疼痛介入治疗教学中的应用效果。方法选择2018年1月至2020年12月在北京大学第三医院疼痛科进修的30名医师作为研究对象,将其分为对照组与观察组;对照组采用常规教学模式;观察组采用多元化联合教学模式,比较两组医师技能考核成绩、教学质量评分和满意度评分。结果观察组医师技能考核成绩优良率为93.3%,高于对照组的73.3%(P<0.05);观察组医师对基础理论知识掌握、临床思维能力的提高、学习兴趣的激发、疾病诊治能力的提高4个方面的评分均高于对照组(P<0.01)。结论多元化联合教学模式可促进超声引导下疼痛介入治疗技能的提高,有利于提高学员的综合临床能力。     

基于电生理信号的生物医学工程专业课程体系建设

生理电信号作为生物医学工程中的重要信号,其中蕴含了丰富的人体信息。该研究以生理电信号为主线,通过对其信号的学习、获取、分析、处理将生物医学工程的专业课串联起来,使学生将专业知识和实际仪器设计分析结合起来,能较为全面的掌握信号与系统方面的知识,加强学生的实际分析和解决医学问题的能力。     

医院-社区-家庭闭环式模式在老年糖尿病周围神经病变患者中的应用价值

【摘要】目的 探讨“医院-社区-家庭”闭环式管理模式在老年糖尿病周围神经病变（DPN）患者中的应用价值。方法 选取2017年6月～2019年6月我院收治的老年DPN患者96例，随机分为观察组与对照组，每组各48例。对照组采用常规护理，观察组采用医院-社区-家庭闭环式管理模式。比较两组患者治疗依从性、血糖控制、心理健康状况、周围神经病变情况以及神经传导速率。结果 干预后，观察组患者用药、饮食、血糖测量、健康行为等方面依从率均高于对照组（P＜0.05）；观察组空腹血糖、饭后2 h血糖、糖化血红蛋白均低于对照组（P＜0.05）；观察组SCL-90症状自评量表躯体化、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对以及睡眠饮食情况得分均低于对照组（P＜0.05）；观察组密西根糖尿病周围神经病变量表（MDNS）和多伦多临床神经病变评分量表（TCSS）评分均低于对照组（P＜0.05）；观察组正中神经、腓总神经神经传导速度（SNCV）和运动神经传导速度（MNCV）均高于对照组（P＜0.05）。结论 对老年DPN患者应用医院-社区-家庭闭环式管理模式能有效提高患者自我管理效能，维持血糖平稳，缓解不良情绪以改善DPN病情。     

目标教学在手术室护理带教中的应用效果观察

目的观察目标教学在手术室护理带教中的应用效果。方法选取2018年9月—2019年6月期间,医院手术室的48名实习护士,随机分为对照组和试验组,每组各24例。对照组行传统护理带教方法,试验组行目标教学带教。对比带教后两组考核成绩及带教满意度。结果带教后,试验组职业防护意识、风险意识、无菌观念、常见小中手术配合熟练度、常见小中手术护理要点掌握、基本工作职责及流程掌握等评分与对照组差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组专科操作、操作测评及理论测评成绩与对照组差异具有统计学意义(P<0.05)。结论于手术室护理带教中应用目标教学,具有理想效果,有助于提升考核成绩及专业技能。     

以就业为导向的脊柱相关疾病的推拿教学策略

目的培养脊柱及相关疾病推拿治疗的应用型人才。方法采用编写应用型教材、把教室转移到诊室和示教室、教材-案例“逼真”教学法、创造学生在临床真实环境下的动手操作机会和产-学-研相结合教学法等手段和方法,在内容改革上纳入目前医院和社会机构多使用的规划教材之外的手法技术、现代康复技术和世界各地的脊柱手法技术,拓宽知识面,与临床应用接轨;发挥考试的导向功能,通过改革考试和评价方法,切实培养应用型人才。结果教学效果良好,有效提升了学生临床适应能力和社会生存能力。结论以就业为导向的脊柱及相关疾病的推拿教学模式值得进一步探索。     

Differentiating ictal/subclinical spikes and waves in childhood absence epilepsy by spectral and network analyses: A pilot study

ObjectiveChildhood absence epilepsy (CAE) is a disease with distinct seizure semiology and electroencephalographic (EEG) features. Differentiating ictal and subclinical generalized spikes and waves discharges (GSWDs) in the EEG is challenging, since they appear to be identical upon visual inspection. Here, spectral and functional connectivity (FC) analyses were applied to routine EEG data of CAE patients, to differentiate ictal and subclinical GSWDs.MethodsTwelve CAE patients with both ictal and subclinical GSWDs were retrospectively selected for this study. The selected EEG epochs were subjected to frequency analysis in the range of 1–30 Hz. Further, FC analysis based on the imaginary part of coherency was used to determine sensor level networks.ResultsDelta, alpha and beta band frequencies during ictal GSWDs showed significantly higher power compared to subclinical GSWDs. FC showed significant network differences for all frequency bands, demonstrating weaker connectivity between channels during ictal GSWDs.ConclusionUsing spectral and FC analyses significant differences between ictal and subclinical GSWDs in CAE patients were detected, suggesting that these features could be used for machine learning classification purposes to improve EEG monitoring.SignificanceIdentifying differences between ictal and subclinical GSWDs using routine EEG, may improve understanding of this syndrome and the management of patients with CAE.