国内移动医疗APP现状调查

开展网络问卷调查，对移动医疗APP下载量、慢病管理类APP功能以及移动医疗APP知晓度进行调查分析，从患者端和医生端两方面分析移动医疗APP使用现状，对后期移动医疗APP普及与推广具有一定指导意义。  

国内知名移动医疗App服务质量评价

选取10款在业界具有较大影响力的移动医疗App，根据其界面提供的信息对问诊服务质量和App整体质量进行数据评价，同时对人群下载App的倾向进行分析。  

移动医疗APP发展现状、问题及趋势研究

通过对移动医疗APP发展背景、市场格局和主流APP产品的分析，提出经济整体趋缓带来投资谨慎、服务趋同可能带来价格战、数据管理与安全性风险增加以及网络问诊缺乏监管等问题，在此基础上讨论移动医疗APP发展趋势。  

移动医疗APP在孕产妇自我健康管理中的应用研究

介绍移动医疗APP及其在孕产妇健康管理中的应用情况，包括孕期保健知识指导、产褥期APP、戒烟APP、妊娠性糖尿病APP等，分析其优势和不足，以期为相关研究提供参考。  

医学生对移动医疗APP认知和使用情况调查

以重庆医科大学本科生和研究生作为研究对象，调查其对移动医疗APP的认知和使用情况，包括上网设备与时长、知晓率与知晓途径、安装率与安装数量、使用率与频率、安装目的等方面。结果显示医学生对移动医疗APP知晓度高但使用率不高，不同教育层次和不同专业学生对移动医疗APP需求存在差异。  

中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。  

移动医疗App在线评论维度挖掘与情感分析

目的：对我国移动医疗App的在线评论进行维度挖掘与情感分析，以便精准评价用户满意度。方法：基于App Store中国应用市场中医疗类App的在线评论数据，采用集成多策略的深度学习方法，首先应用TF-IDF算法、BERT模型和Canopy+K-means聚类分析方法提取移动医疗App在线评论的主要维度，然后通过计算各维度权重值，明确不同维度对用户整体评价意见的重要性，最后利用LSTM-CNN模型对各维度的用户评论进行细粒度情感分析。结果：用户关注的移动医疗App在线评论主要维度依次为专业性、可靠性、交互性、易用性和特色性；用户对移动医疗App的整体满意度不高，在可靠性、交互性、特色性维度上的评论积极情感倾向率较低；同时，移动医疗各细分领域的App在不同维度上也存在明显不同的优势和劣势，需要根据自身特色和发展目标进行优化与完善。结论：集成多策略的深度学习方法在移动医疗App在线评论维度挖掘和情感分类上具有很好的适用性、稳定性与可推广性，可为App在线评论文本分析和用户满意度评价提供重要的方法支撑。