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1.
基于多代竞争遗传算法的数值函数优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进。方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法。结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛。  相似文献
2.
遗传算法在医学图像配准技术中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
采用遗传算法实现了多模3D医学图像的仿射配准,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢,易陷入局部极值的特点做了相应改进,实验结果表明,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程,该算法对图像配准时间基本恒定,有利于临床实际应用。  相似文献
3.
遗传算法优化调强放射治疗射野权重初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 研究调强放射治疗(IMRT)剂量计算与射野权重优化方法。方法建立基于二维卷积的IMRT剂量计算模型.用Visualc#.Nct编写剂量计算及基于遗传算法的IMRT射野权重优化程序,分析优化结果。结果用遗传算法优化射野权重能够在一个临床可接受的计算时间内得到较高适形度的剂量分布。结论遗传算法是一种有效的IMRT射野权重优化方法,在IMTR治疗计划优化中有广阔的应用前景。  相似文献
4.
In this paper, we introduced a computer aided detection (CAD) system to facilitate colonic polyp detection in computer tomography (CT) data using cellular neural network, genetic algorithm and three dimensional (3D) template matching with fuzzy rule based tresholding. The CAD system extracts colon region from CT images using cellular neural network (CNN) having A, B and I templates that are optimized by genetic algorithm in order to improve the segmentation performance. Then, the system performs a 3D template matching within four layers with three different cell of 8 × 8, 12 × 12 and 20 × 20 to detect polyps. The CAD system is evaluated with 1043 CT colonography images from 16 patients containing 15 marked polyps. All colon regions are segmented properly. The overall sensitivity of proposed CAD system is 100% with the level of 0.53 false positives (FPs) per slice and 11.75 FPs per patient for the 8 × 8 cell template. For the 12 × 12 cell templates, detection sensitivity is 100% at 0.494 FPs per slice and 8.75 FPs per patient and for the 20 × 20 cell templates, detection sensitivity is 86.66% with the level of 0.452 FPs per slice and 6.25 FPs per patient.  相似文献
5.
遗传算法在信息检索中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
信息检索是对信息检索系统中每个文档与用户查询之间的相关性进行预测并将结果返回给用户。信息检索的效果与关键词权值、查询优化和扩展查询有关,文章从上述3方面介绍遗传算法在信息检索中的应用。  相似文献
6.
间接药动-药效模型参数的计算程序   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的:根据Dayneka等人提出的间接药动学.药效模型,设计一种计算机程序,用于估算间接药动学-药效模型的参数。方法:联合应用遗传算法和规划求解同时拟合给药后血药浓度-时间和效应.时间的数据,估算相应的药动学和药效学参数。结果:以口服一房室模型为例,对华法林的间接药动学和药效学结合模型的曲线进行拟合,算得PK参数tmax(3.40±1.52)h,cmax(56.39±6.85)μg/mL,t1/2(20.14±5.66)h;PD参数Kin(0.1009±0.0193)h^-1,Kout。(0.0938±0.0174)h^-1,IC50(3.732±1.336)mg/L。结论:该程序可用于间接药动学.药效模型参数的求算,并同时描述药物的药动学和药效学行为特征。  相似文献
7.
 【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一,本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络,建议一种乳腺微钙化点提取的新方法,为乳腺病变的自动识别提供前期处理,为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本,然后,利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类,将分类后的样本输入人工神经网络进行训练,将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较,结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论】研究表明综合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络进行乳腺微钙化点提取比单纯运用人工神经网络提取效果好。  相似文献
8.
基于单亲遗传算法求解卫勤保障最短回路问题   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的提出一种用于求解卫勤保障最短回路问题的有效算法。方法采用仅使用变异算子和选择算子来繁殖后代的单亲遗传算法(PGA)。该算法基于K-随机近邻算法,同时结合了随机两点位置互换、相邻两点位置互换、环形部分逆转、随机插入等4种变异算子,在选择操作过程中结合贪心策略,进一步提高PGA算法的爬山能力。结果通过对CTSP31以及多组TSP标准数据集的测试结果表明,该算法相对于文献中已有算法更加有效。结论该算法可作为今后开发计算机辅助软件的基础,为提高卫勤指挥的质量和速度而提供辅助优化决策。  相似文献
9.
提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的神经网络.仿真实验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能.  相似文献
10.
集装箱配载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于NP完全问题,求解难度大。本文在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明了该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。  相似文献
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