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1.
大数据趋势与专业图书馆   总被引:9,自引:9,他引:0       下载免费PDF全文
大数据和大数据技术是当前信息领域研究的热点。介绍了大数据相关背景和科学研究的第四范式——数据范式,分析了在第四范式和大数据趋势中的学术信息交流方式的转变,并以生物医学领域的进展和应用场景为例分析了专业图书馆随之的转变,提出了与大数据相关的专业图书馆观念的转变和人才需求的转变。  相似文献
2.
主要发达国家医疗健康大数据政策分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过对主要几个发达国家医疗健康大数据政策的调研,从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保护等若干方面比较分析美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡政府的医疗健康大数据政策,总结分析了共性特点及各自特色。最后从进一步完善我国医疗健康大数据配套政策方面提出五点建议:转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养。  相似文献
3.
食品安全大数据分析思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
“大数据”被看作是继云计算、物联网之后,人类历史上又一次深刻的信息技术革命,正引发整个公共卫生领域变革,毋庸置疑食品安全也已进入了大数据时代,主要体现:数据容量大、来源多样、增长速度快、价值密度低却应用价值大。尝试应用大数据相关理论,结合我国食品安全实际情况,探析食品安全大数据技术架构、方法体系及潜在应用价值,为类似研究提供借鉴和参考。  相似文献
4.
信息化建设中医疗大数据现状   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。  相似文献
5.
以《北京大学中文核心期刊要目总览(2011版)》所收录的248本医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004至2012年13 259篇中国中医学学科交叉文献,基于其关键词及引文数据,借助知识图谱可视化软件CiteSpaceⅢ绘制关键词共现知识图谱、文献共被引知识图谱及作者共被引知识图谱,揭示2004至2012年中国中医学学科交叉研究领域研究重点、知识源流及高影响力作者群。  相似文献
6.
目的:应用大数据思维集成构建医院“质量数据管理中心”,实现医院质量管理从数据化运营到运营大数据的适应性变革。方法:将医院医保科、质量管理科、病案室、统计室、计算机中心等数据管理密集的职能科室集成构建为医院“质量数据管理中心”。对其职能重新整合分工,逐步建立对医疗、护理、行政管理等全方位质量考核评价的独立机构,定期向医院党委及机关各部门提供一致、准确的决策数据分析报告,用于宏观决策。结果:集成构建的“质量数据管理中心”其原有职能作用可实现1+1>2,且由于数据信息集中采集、应用、分析、释放,医院决策速度加快、问题管理到位、效益扩增显著。结论:大数据思维框架下集成构建的医院“质量数据管理中心”可重新整合职能分工,高效利用信息资源,减少跨部门管理、控制信息衰减及流失,可为现代医院管理者借鉴应用。  相似文献
7.
对医院海量数据进行整理、分析,提取其中有价值的信息,可提高医院数字化管理的质量。解放军第163医院通过应用仿生学技术和随访数据库建立医院管理及反馈体系,以满足医院可持续发展的需求,提高了医院管理水平和工作效率,提升了医护人员服务质量和患者满意度,减少了医患纠纷。  相似文献
8.
随着高通量技术的发展,生物数据大爆发式地增长。如何有效地利用生物大数据成为现代生物学的机遇和挑战。大数据和传统数据相比,呈现出很多不同的特点,包括常被提到的3个v(volume, variety, velocity即数据量的巨大、数据类型的多样和数据采集和处理的快速)。本文针对生物医学研究,详细介绍了大数据的杂乱性、可重复利用性、开放性等几个特点。同时结合微生物组学在元分析方面的最新进展,并用实例来阐述了我们在大数据采集方面应该有前瞻性的考虑,提出了在数据管理上如何保护隐私的挑战,探讨了对大数据进行分析的工具和方法。  相似文献
9.
微生物组学是新兴学科,与肠道、代谢、生殖、神经等大量慢性疾病相关。通过测序分析微生物组,主要包括16S rRNA和宏基因组两大技术。16S rRNA数据分析主要包括序列处理、样品多样性分析及统计分析3个步骤。宏基因组数据分析主要包括序列处理、分类、注释及统计分析4个环节。随着测序技术的升级,测序成本将逐步降低,而大数据分析将成为核心内容。数据的标准化和可积累性、通过数据建模和预测疾病的发生发展是未来应用的基础,数据知识产权保护以及数据本身价值的开发与保护价值将日益显现,培养和基于培养的功能验证将是未来的重点之一。人体微生物组学将阐述并调整人与微生物组之间的关系,此领域相关研究有巨大的发展空间。  相似文献
10.
大数据在生物医学信息学研究中的作用日益重要,介绍大数据在生物信息学、临床医学信息学、影像信息学和公共卫生信息学4个领域的应用,列举并总结一些最近的工作进展,对未来大数据在生物医疗领域的发展进行展望。  相似文献
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