下肢骨折合并脊柱侧弯高龄患者腰硬联合麻醉刺破硬脊膜1例

目的 探讨脊柱侧弯高龄患者下肢骨折麻醉方法的选择、麻醉注意事项及术中麻醉维持。方法 回顾分析延安大学附属医院1例脊柱侧弯合并下肢骨折高龄患者的术中麻醉。结果 通过旁正中入路穿刺施行腰硬联合麻醉，顺利完成手术。结论 高龄下肢骨折患者合并基础疾病多、代偿能力差，对于脊柱侧弯的患者而言，麻醉方式的选择上应灵活，低剂量局麻药施行腰硬联合麻醉能够维持术中循环的稳定，满足手术的需要。     

“互联网+医疗”背景下全生育周期服务体系构建研究△

“互联网+医疗”在实现改善人民群众就诊体验和提高优质资源利用效率等方面具有积极作用。作者介绍了某三级妇幼保健院在国家推进“互联网医院”政策的背景下，以互联网、大数据等技术为依托，自主更新业务体系、重构发展模式，加快内部流程的优化与再造，构建全生育周期服务体系的实践，分析了全生育周期服务体系的初步成效及存在不足，在此基础上提出关于进一步优化全生育周期服务体系的看法和建议。     

高龄脊柱手术患者围手术期多学科评估中国专家共识

与年轻和低龄老年人相比, 高龄患者(>75岁)存在更多多病共存、多重用药、多器官功能衰退等特殊问题, 导致手术决策难度增加、术中风险高、术后严重并发症发生率和死亡率高, 康复进程缓慢。为了规范高龄脊柱择期手术患者围手术期多学科评估临床路径, 国家老年疾病临床医学研究中心高龄外科专家组、北京医学会骨科分会老年学组、中华医学会麻醉学分会老年人麻醉学组专家以循证医学为依据, 经过反复论证, 达成高龄脊柱手术患者围手术期多学科评估专家共识, 供临床参考。     

高龄老年骨科手术患者术后低蛋白血症风险因素及预测模型

目的回顾性分析高龄老年骨科患者术后低蛋白血症的风险因素。方法选取80岁以上高龄老年骨科手术患者498例,使用Python统计软件包对患者的基本情况进行描述性统计分析,并采用软件包中决策树、逻辑回归、随机森林、ExtraTreesClassifier、AdaBoost、GradientBoostDecisionTree、SVM等7种机器学习模型进行低蛋白血症风险模型构建。绘制并计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),评价模型的预测能力,选择最佳模型。最终根据模型纳入的特征确定风险因素。结果随机森林为最佳预测模型,白蛋白定量最小值(min)、椎管内麻醉、肌酸激酶同工酶、术后引流量、术中出血量、术前直接胆红素最大值(max)、术前血清总蛋白max、术后输血量、术前血清总蛋白min、术前血钠min、术前总胆红素min、术前总胆红素max、术前肌酸激酶min、术前高密度脂蛋白min,是高龄老年骨科手术患者术后发生低蛋白血症的独立危险因素。结论导致术后高龄老人术后低蛋白血症的风险因素较多,其中及时改善术前白蛋白水平是降低术后低蛋白血症及其他术后不良事件的有效措施。     

高龄老年高血压的研究进展

<正>全球疾病负担研究显示，当前全球大多数国家的心血管疾病死亡在总死亡率中的占比在快速上升。伤残调整寿命年(disability adjusted life years, DALYs)的归因风险排序中，高血压在诸多心血管疾病风险因素中是第1位风险因素，明显高于吸烟、高血糖、高体质指数等其他危险因素[1]。现阶段，我国人口老龄化严重，第七次人口普查显示我国80岁以上高龄老年人口达3580万人，比重达到2.54%。CHS研究结果显示，