基于CiteSpace的中医体质辨识研究可视化计量分析＊

目的 以“中医体质辨识”为主题开展系统的可视化分析，探索中医体质辨识领域的发展现状、研究热点、发展趋势，为后续研究提供借鉴。方法 以中国知网（CNKI）数据库为数据源检索相关文献，并将所得数据文件导入CiteSpace软件，对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果 共纳入1099篇文献，通过CiteSpace共现分析找到中医体质辨识领域研究的高产机构、具有代表性的研究者以及高频关键词。研究发现各个研究者及机构缺乏沟通合作，研究热点主题有体质研究、治未病、健康管理、与现代生物医学相结合。结论 中医体质辨识领域的研究逐年增加，知识图谱揭示了中医体质辨识在健康管理、与现代生物医学相结合将是未来的研究趋势。     

青木香

药材鉴别要点青木香,根入药,根呈圆柱形至扁圆柱形,略弯曲长3~15 cm,直径0.5~1.5 cm,表面黄褐色至灰棕色,粗糙不平。有纵皱纹及须根茎。质脆,亦折断,断面不平坦,皮部淡黄色,木部宽广,射线乳白色,木质部淡黄色,呈放射状,导管孔明显,形成层环明显,气香特异,味苦。     

基于ML-kNN多标记学习的中医体质辨识模型研究

目的 中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质，为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法 以江苏省中医院体检中心的中医体质数据作为初始数据样本，经过数据清洗、过滤及结构化最终纳入9844条数据作为研究对象，运用ML-kNN多标记k近邻算法构建中医体质辨识模型，使用10折交叉验证训练模型，并采用多标记学习评价指标评估模型效果。结果 中医体质辨识模型的平均汉明损失为0.096 1，平均1-错误率为0.126 1，平均排序损失为0.086 6，平均覆盖率为1.153 5，平均精度为88.57%。结论 基于体检中心中医体质辨识量表数据，利用ML-kNN多标记学习算法，构建体质辨识模型，能够有效实现中医体质辨识智能化。     

瓜蒌皮药材鉴别要点

瓜蒌皮药材常切成二至数瓣,边缘向内卷曲,长6~12(15)cm,外表面橙红色至橙黄色,可见斑块及细脉纹,皱缩,有的可见残存果柄;内表面黄白色。质脆,易折断。具焦糖气,味淡,微甜。     

健康状态中医辨识研究前景分析

健康状态中医辨识是基于中医原创思维和健康理论,运用中医健康状态评价的方法和技术,形成中医健康状态评价方法体系,对健康状态进行辨识。世界卫生组织指出,21世纪的医学,不应继续以疾病为主要研究对象,而应以人类健康作为医学研究的主要方向。进行健康状态中医辨识相关研究,符合21世纪的医学将从疾病医学向健康医学转变的趋势,也符合新医改形势下卫生保健提倡的“关口前移”,对促进人群健康有重要意义。     

32例小儿糖尿病胰岛素治疗的护理要点分析

糖尿病作为儿科内分泌疾病中较为常见的一种,其有着起病急、发展快、影响患儿身心健康等多方面的特点,甚至对患儿生命造成威胁。儿童糖尿病属于胰岛素依赖性糖尿病,容易并发酮症酸中毒,到病程后期会并发血管病变,常可累及眼和肾脏。该研究主要对小儿糖尿病胰岛素治疗的护理要点进行了分析,目的在于通过对小儿胰岛素治疗中护理要点的把握,提高胰岛素治疗效果,帮助患儿康复。     

中医药核心指标集研究利益相关群体选择实施要点＊

核心指标集是通过一系列规范的研制过程，形成某种疾病所有相关临床研究必须报告的、统一的、标准化的最小指标集合。确定哪些指标为核心结局指标，需要经过不同利益相关群体层层筛选并最终达成共识决定。相关利益群体的代表性，决定了核心指标集的系统性和合理性。因此，在核心指标集研制过程中利益相关群体的选择至关重要。本文对中医药核心指标集研制中利益相关群体的种类选择、样本量、参与环节、权重分配以及患者代表群的特殊性等相关要点进行归纳总结，以期为中医药核心指标集研究的开展提供方法学借鉴。     

阴阳寒热体质辨识法应用初探

<正>体质是指在人体生命过程中,在先天禀赋和后天获得的基础上,在生理功能、形态结构及心理状态的综合作用下形成的相对稳定的固有特质,是人类在生长、发育过程中所形成的与社会、自然环境相适应的人体个性特征[1]。中医注重整体观念,强调辨证论治,故中医体质学说是中医理论体系的重要组成部分。笔者通过对临床应用广泛的近20种体质分类方法进行深入研究后,结合自己20年多年临床工作实践经验提出阴阳寒热体质辨识法。这种体质辨     

中医健康状态辨识模式的研究现状与展望

健康状态的辨识是把握健康的前提。当前学界已存在专家辨识模式、标准辨识模式、数字辨识模式、智能辨识模式以及微观辨识模式等。联合多种辨识方法,构建健康状态辨识体系,形成常态与动态结合、主观与客观结合、人机互参的中医健康状态个体化辨识方法是研究的趋势所在。文章对未来的研究方向进行展望,探讨了多元辨识模式、远程辨识模式、终身辨识模式、自动辨识模式的思路方法,以期促进全民健康事业,助力"健康中国"战略。