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1.
目的研究和开发支持中医和现代生物医学本体和术语集的语义标注系统。方法以MedPortal本体库和中医临床术语集等为术语资源库,设计语义标注系统工作流程和功能框架,并开发Web应用系统。结果构建了一个基于Web的中医药文献语义标注系统,支持语料库管理与维护、术语词典管理、语义标注和语义检索等功能,既可以为基于机器学习的信息抽取算法研究提供训练集,又能实现语义层面的多来源数据集成与知识融合。结论该中医药文献语义标注系统设计方案已经过实际项目验证,可为其他同类系统研发提供参考。  相似文献   
2.
中医药学语言系统是一个采用本体方法构建的大型术语系统。"中医药学语言系统语义网络框架"已于2014年成为国际标准化组织(ISO)的一项正式的技术规范,如何实施这一技术规范成为一个重要的问题。本研究采用语义网技术,根据该技术规范构建中医药领域的顶层本体,并进一步实现了用于本体发布的网络服务。该本体对中医药领域最基本的语义类型和语义关系进行了精确描述,可被用于构建符合规范的术语系统和知识库,为ISO技术规范的推广应用提供了一种便捷、可靠的方式。  相似文献   
3.
提出了基于语义网关联数据和本体技术的用户检索方式的转变及基于本体的学科馆员信息服务模型。该模型利用SOA技术为基于语义网的信息服务提供了开放的应用接口,通过建立基于关联数据技术的驱动引擎和知识库,使资源之间具有了语义上的可扩展的关联关系,并搭建了学科馆员平台、医学领域专家平台、学科专业用户平台,学科馆员在医学领域专家的协助下,应用本体模型为医学专业用户提供语义层面的智能化检索服务。  相似文献   
4.
目的:完善和发展中医养生知识管理体系,促进中医养生知识的系统梳理和广泛传播。方法:通过文献检索、互联网浏览等方式,对中医养生领域的知识资源进行调研,分析知识管理的现状并提出未来的发展思路。结果:中医养生学已成为一个独立的学科,形成了相对完整的知识体系。该领域的知识资源数量众多、内容丰富,主要包括古籍、期刊文献、教材、网页等多种形式。结论:该领域已积累了海量的知识资源,但大都是基于自由文本的,其内容难于被计算机直接处理。可采用本体、语义网等新兴技术逐步实现术语标准化、知识结构化及系统智能化,从而改进知识管理的效果。  相似文献   
5.
目的 探讨精神分裂症有无幻听的患者认知功能损害的特点及其与幻听症状的相关性。 方法 纳入2013 年5 月至2019 年 3 月武汉大学人民医院精神卫生中心收治的伴有幻听的精神分裂症患 者42例(幻听组)、不伴幻听的精神分裂症患者26例(非幻听组),纳入同期武汉地区招募的健康对照82 例 (对照组)作为研究对象。对精神分裂症患者进行阳性和阴性症状量表评分,对3 组人群进行数字符号测 试、数字广度测试及言语流畅性测试评估认知功能。结果 幻听组与非幻听组在年龄、性别、教育、病程 及PANSS各项评分等临床症状上相匹配(除P3幻觉评分外)。与对照组[数字符号测试(69.12±9.84)分,数 字广度测试顺背评分(9.00±1.02)分,数字广度测试倒背评分(6.13±1.51)分,言语流畅性测试(21.90±4.32)分] 比较,伴有幻听的精神分裂症患者[(41.17±8.00)、(7.26±1.36)、(4.24±0.96)、(13.26±2.36)分]及不伴有幻 听的精神分裂症患者[(48.65±13.82)、(7.54±1.48)、(4.46±1.61)、(16.11±5.29)分]认知测评得分均明显下 降(F=28.65,13.18,15.05,32.26;P<0.05),且幻听组的数字符号测试评分低于非幻听组(t=-2.83,P<0.05)。 相关分析结果示伴有幻听的精神分裂症患者数字符号测试评分与Hoffman 幻听评分呈负相关(r=-0.34, P=0.03)。结论 有无幻听的精神分裂症患者均存在广泛的认知功能损害,伴有幻听的精神分裂症患者 在注意力及执行能力方面损害更为严重且与幻听症状密切相关。  相似文献   
6.
目的:语义性痴呆(Semantic dementia,SD)为额颞叶变性的一个亚型,目前国内相关报道较少.本文通过分析4例语义性痴呆患者的临床及影像学资料,以提高对该病认识.方法:收集4例语义性痴呆患者人口学信息,病史及体征,神经心理学量表,语言学量表、核磁共振(MRI)及正电子发射计算机断层显像(PET-CT)资料,进行回顾性分析.结果:4例患者中男性1例,女性3例,均以言语功能障碍起病,主要表现为词汇理解障碍,例1同时出现命名障碍.就诊时4例患者均存在命名障碍,尤以对证命名受损严重,其中例3、例4患者语法正确,自发性谈话语言表达流利,但名词使用减少,常伴有赘语及错语.例1及例2患者随病程进展出现言语欠流利,自发性谈话有明显停顿,找词困难.4例患者执行口头命令,复述及计算力、注意力及日常生活能力均相对保留,均早期出现记忆力下降,3例患者出现视空间能力受损,其中例4受累明显.精神行为方面,例2患者出现睡眠障碍及食欲减退,睡眠障碍主要表现为入睡困难、早醒,例4患者出现明显精神行为异常,表现出激越攻击行为,易激惹及睡眠障碍.头结构MRI示例1-例3以左侧颞叶萎缩为主,例4以双侧颞叶及海马为著,例2-例4行PET/CT检查,18F-氟脱氧葡萄糖成像,例2示双额内外侧、双岛叶、左颞内外侧及左尾状核代谢减低,例3示双额内外侧、双颞外侧、双海马区、双岛叶及双尾状核代谢减低,例4示双额内外侧、双颞内外侧、右岛叶及右尾状核代谢减低.结论:本文4例语义性痴呆患者临床特征及影像学检查表现出各自特点,存在个体间差异.  相似文献   
7.
肾小球滤过膜包含内皮细胞、肾小球基底膜和足细胞3层超微结构,其形态改变是诊断肾小球疾病的重要指标之一。准确的滤过膜语义分割有助于病理医生识别和判断滤过膜细微的病理改变,为相关的病理诊断提供帮助。由于肾小球滤过膜的超微病理图像不仅结构复杂而且灰度分辨率很低,传统的分割算法均只能对其中形态最简单的基底膜部分进行分割,分割精度也难以保证。本文提出基于深度学习网络DeepLab-v3的肾小球滤过膜自动语义分割算法,应用空洞卷积扩大感受野,控制图像的特征分辨率,再通过空洞空间金字塔池化来获得多尺度的图像信息,最终将肾小球滤过膜的3个组成部分同时分割出来,并均能达到较好的分割效果。本文通过对重要参数进行实验探究,使得平均分割准确度达到0.776,是目前效果相对较好的模型。  相似文献   
8.
目的当前自动诊断系统中,专家系统不具备学习功能,神经网络系统由于"黑箱"特性缺乏可解释性,因此提出一种结合专家系统和神经网络优势的心电图自动诊断算法。方法本系统包含有特征提取模块、诊断矩阵模块和诊断推理模块等主要模块。在诊断系统的实现过程中,首先从心电信号中提取语义特征,然后结合描述语义特征与病类关系的诊断矩阵计算出该患者患每种疾病的可能性概率,最后根据阈值判断患者所患的疾病。在实验验证部分,利用系统以前没有诊断过的数据进行了测验,通过分析诊断的准确率对系统进行了验证。结果从Physio Bank数据库提取了1200条数据进行预测和结果分析,平均准确率为95.2%。结论本文提出的心电图自动诊断算法,以语义特征作为诊断依据,结合了神经网络和专家系统二者的优势,在各种病类的诊断上准确率都较高。  相似文献   
9.
介绍了数字图书馆中关联数据的应用和馆藏资源融合中关联数据的应用意义,分析了馆藏资源融合的必要性,从系统构建、技术实现和发现算法上详细探讨了馆藏资源语义关联过程及馆藏资源在语义关联研究中存在的不足,并基于关联数据,通过融合框架、本体以及关联数据的设计实现了馆藏资源语义化融合。  相似文献   
10.
以糖尿病相关的文献、防治指南和专家经验等知识为基础,通过本体技术构建糖尿病相关知识的领域建模,完成概念、关系、属性、约束和实例的知识梳理和表示,基本实现了糖尿病知识可视化展示、知识推理、知识检索和知识共享等应用,为构建更加完善的糖尿病管理知识库奠定了基础。  相似文献   
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