空气污染对健康的影响及防护

<正>空气污染,又称为大气污染,是由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,当排放的物质越来越多,远远超过大气的自净能力时,就导致大气的组成发生变化。当大气中污染物质的数量、浓度和持续时间达到有害程度,危害到了人类的舒适、健康和福利或环境时,就形成了大气污染。雾和霾是两种不同的天气现象,尽管在气象学上"雾"和"霾"均有明确的定义,但因其通常混合在一起出现,不容易区分,所以经常统称为"雾霾天气"。与"雾霾天气"有关的几个概念"气溶胶",它是由固体或液体     

雾霾从哪里来到哪里去？

2013年伊始,我国中东部多地遭遇雾霾天气,能见度降低,空气污染严重。从1月9日以来,京津冀、东北三省、陕西、河南、湖北、湖南、安徽,以及东部沿海部分城市,惊现一条深褐色的宽＂污染带＂。严重的雾霾天气成为今冬媒体和公众最为关心的话题之一。中国科学院大气物理研究所研究员王跃思认为,首先应从污染源头进行控制,也就是在削减一次排放的PM2.5的同时,大力削减PM2.5的主要气态前体物SO2、NH3等的排放。     

空姐告诉你空难如何逃生

正我每次陪患有"恐飞症"的人坐飞机,都会告诉他,不用全程都害怕,如果一定要怕,怕11分钟就好。我们管那叫"critical11 minutes"——起飞后3分钟,落地前8分钟,因为至少八成的空难都出现在这11分钟里。飞机进入了平流层,理论上也就比较"平"安了。     

定量磁化率成像的基本原理及方法概述

定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping,QSM)是磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中一项新兴的用于定量测量组织磁化特性的技术。利用定量磁化率成像,可以对组织的铁含量、钙化、血氧饱和度等进行有效的定量分析,对脑出血、多发性硬化症及帕金森综合症等脑神经疾病的研究和诊断也具有重要意义。定量磁化率图像的重建是一个复杂的过程,包括几个不同的步骤,因此其准确性受到很多因素的影响。本文主要概述定量磁化率成像的基本原理和重建流程,并对重建过程中每个步骤的主要方法进行介绍。同时,也将对当前定量磁化率成像的几种主要临床应用进行介绍。     

秸秆变“黄金”：海归女孩大发绿色环保财

一提起秸秆,人们马上便想起狼烟滚滚,呛得人眼睛酸痛又无处躲藏。今年6月,江苏、湖北等地农民因在田间大量焚烧秸秆,造成严重空气污染,引发一系列恶性交通事故。由于能见度太低,一些地方甚至连高速公路和江河航道都不得不紧急关闭。如何给令人头痛的秸秆找条出路？一位海归女孩巧妙解决了这个问题,她将其做成“压缩干粮”卖给热电厂发电;还用秸秆制油,变废弃物为绿色能源,短短3年就赚到3000多万元。有关专家说,我国每年仅农作物秸秆和谷壳等就有7亿多吨,哪怕只有20％用来转化成生物油,就可替代5000万吨的柴油!     

雾霾应对有招

阴霾大雾缘何而起雾是由大量悬浮在近地面空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统,是近地面层空气中水汽凝结(或凝华)的产物.空气中的灰尘、硫酸、硝酸、有机碳氢化合物等粒子也能使大气混浊,视野模糊并导致能见度恶化,如果水平能见度小于10000米时,将这种非水成物组成的气溶胶系统造成的视程障碍称为霾.     

基于卷积神经网络的血管内血液流速反演方法研究EI北大核心CSCD

基于磁电效应的血液流速反演有助于血管狭窄病变日常监测的发展,但血液流速反演准确率和成像分辨率仍有待提高。因此,本文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的血管内血液流速反演方法。首先,构建非监督学习CNN提取权重矩阵表征信息对电压数据预处理;再将预处理结果输入至有监督学习CNN,经非线性映射输出血液流速值;最终获得血管断层图像。本文通过构建数据检验所提方法的有效性,结果显示,所提方法在血管位置和血管狭窄实验中的血液流速反演相关系数分别达到0.884 4和0.972 1。以上研究表明,本文所提方法有效减少反演过程中信息的丢失,并提高反演准确率和成像分辨率,有望辅助临床诊断。     

脑卒中病人的左房耳血栓：对照心脏双期CT血管成像与经食管超声心动检查对血栓的检出

目的在体素化模拟人乳腺模型上．评估乳腺体层融合图像在减少乳腺压缩时是否影响肿块和微钙化的能见度。方法采用Monte Carlo方案和容积拟人乳腺模型制作乳腺体层融合图像系统。使用滤波化反投影软件,利用Monte Carlo程序合成模拟乳腺体层融合图像。在重建图像上分析肿块和微钙化的能见度以及病变与病变周围解剖学和量子学噪声的对比噪声比。在2种压缩水平（标准和减少压缩12．5％）和2种乳腺压缩厚度（4cm和6cm）时完成上述分析。应用自助法和配对t检验分析能见度变化的统计学意义。     

复杂近地表区综合长波长静校正方法

复杂近地表区长波长静校正问题一直困扰着地震资料处理和解释,单一静校正方法不能取得理想效果,其原因不是野外数据密度不够,就是方法假设条件不满足。在这种复杂近地表模型下,精确求解风化层速度、厚度和高速层速度属于严重非线性问题,通过非线性问题线性化、模型参数替代方法解决长波长静校正问题是本研究的出发点。野外调查和地震数据含有丰富长波长信息,解决长波长静校正问题应该综合考虑这两方面因素。提出在表层调查和初至折射波速度共同约束下,建立初始速度场,利用层析静校正进行近地表速度场反演获得近地表模型,再运用初至波旅行时拟合迭代技术,在地震数据共炮点、共检波点和共偏移距道集综合解决长波长静校正问题。中国西部塔西南黄土塬地区野外实际资料的应用结果表明,该方法在复杂近地表模型下能够很好地解决长波长静校正问题。     

布朗医生日记

保持能见度 今天早晨有个病人来得很早,正当我在Isabel的办公桌前读我的邮件时,碰巧看到了我。她说：“在我的印象中,医生总是呆在检查室里,病人总是看不到医生,可在你的诊所,我们总可以看到你。”