ECRI:2020年十大患者安全关注点

1.漏诊和延误诊断。2.连续照护中的孕产妇安全。3.行为健康需求的早期识别。4.对设备相关问题作出响应并从中学习。5.器械的清洗、消毒和灭菌。6.在整个医疗卫生系统内对安全的标准化。7.EHR(电子病历系统)中患者匹配问题。8.抗菌药物的管理。9.使用自动配药柜时的超越权限给药。10.不同医疗场所的碎片化照护。     

皮肤晚期糖基化终产物无创检测技术在社区糖尿病早期筛查中的应用价值

目的评估皮肤晚期糖基化终产物(AGEs)无创检测技术在社区糖尿病早期筛查中的应用价值。方法于2018年1月至2019年1月选取社区健康体检、既往无糖尿病病史者701例,根据口服葡萄糖耐量试验(OGTT)结果分为正常糖耐量组443例、糖调节受损组198例和初诊糖尿病组60例。采用糖尿病无创检测技术对各组患者上臂皮肤AGEs进行检测,同时测定空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛素、C肽、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、肌酐、尿素等指标。另将研究对象分为<45岁、45~59岁、≥60岁三个年龄段,比较不同糖调节状态人群在不同年龄段AGEs水平的变化。采用单因素方差分析比较各组间一般资料、生化指标及皮肤AGEs水平差异,并进行Pearson相关性分析和logistic回归分析。结果<45岁、45~59岁、≥60岁糖尿病前期和糖尿病患者AGEs值均高于正常糖耐量者(P<0.05)。皮肤AGEs水平与FPG和HbA1c相关(r=0.215、0.233,P<0.01)。AGEs是糖尿病前期和糖尿病风险的独立危险因素[优势比(95%可信区间):1.054(1.025~1.084)、1.116(1.071~1.163)]。糖尿病无创检测技术识别糖尿病的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.721(95%可信区间:0.658~0.783),灵敏度为73.3%,特异度为61.3%;糖尿病无创检测技术识别糖尿病前期的ROC曲线下面积为0.601(95%可信区间:0.551~0.652),灵敏度为35.4%,特异度为87.1%。结论皮肤AGEs无创检测对评估糖尿病风险有一定应用价值,但可能不完全适用于糖尿病早期筛查。     

急诊脑卒中识别评分量表在社区脑卒中患者早期识别与转诊中的应用价值

目的探讨急诊脑卒中识别评分量表在社区脑卒中患者早期识别与转诊中的应用价值。方法分析2015年1月20日~2016年10月30日来到我辖区10个独立运作的社区卫生服务站进行就诊的419例患者临床资料,依据是否应用急诊脑卒中识别评分量表进行分组,对照组200例和实验组219例。结果实验组急性脑卒中筛选误诊率低于对照组,实验组急性脑卒中敏感度、阳性预测值均高于对照组,特异度、阴性预测值低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论急诊脑卒中识别评分量表在社区医疗中应用简便,对于病例的识别度较高,误诊率较低,具有很高的应用价值。     

射频识别与单件手术器械追溯

近年来我国消毒学专业发展较快,各级医院内规范化的消毒供应中心大量建设,更多的医疗器械被纳入到标准化消毒管理流程中,但针对单件手术器械的无菌追溯管理水平和管理效率仍有巨大的提升空间。射频识别技术做为一种成熟的物品标记和管理手段在全球广泛应用,在欧美和日本等国的消毒供应中心,以射频识别芯片标记的单件手术器械追溯系统已有成功实施的案例,但针对国内情况因地制宜的解决方案还有待进一步研究。     

呼吸科护理风险识别评价与处理研究

通过对现有护理措施和模式下存在的风险进行识别、评价和采取相应处理措施或者改进方式，降低护理风险程度和提高护理质量。医护人员经过自我业务的反省、参加相应护理培训计划，是自身护理能力和处理问题的能力逐渐提高。