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1.
2.
目的 探讨精准化策略联合团体认知干预对MM病人治疗效果及心理状态的影响。方法 挑选2016年3月到2018年6月在我院治疗的120例MM病人。随机将其分为2组。对照组60例病人采取精准化策略,观察组60例病人在对照组基础上联合团队认知干预护理。观察两组的治疗效果及心理状态。结果 与干预前相比,观察组及对照组的自我概念、知识、技能以及自护责任感评分明显更高,差异有统计学意义(t=9.493、8.483,10.493、8.094,9.584、7.563,10.254、11.493,P<0.05)。与对照组相比,观察组病人的自我概念、知识、技能以及自护责任感评分明显更高,差异明显(t=10.584、8.483、6.683、9.994,P<0.05)。SAS及SDS评分方面和干预前对比,两组病人明显更低,差异显著(t=10.492、9.848,8.482、7.903,P<0.05);且和对照组对比,观察组病人下降幅度更为明显,干预后差值之间差异有统计学意义(t=9.392,P<0.05)。与对照组相比,观察组病人干预后的疾病认知水平更高,差异有统计学意义(t=9.583,P<0.05),观察组病人的满意度更高,差异有统计学意义(X2=10.532,P<0.05)。结论 基于精准化策略联合团体认知干预不仅可以将病人的心理状态、疾病认知水平进行一定程度的改善,还能够提高其自护能力,值得进一步推广使用。  相似文献   
3.
血吸虫病是一种严重危害人类健康、影响社会经济发展的寄生虫病。人工智能技术已广泛应用于肿瘤筛查、心电图、影像学与病理学分析等临床医学领域,并有望实现血吸虫病精准防控。目前,人工智能技术已应用于血吸虫病肝纤维化、异位血吸虫病临床评估,晚期血吸虫病预后预测,钉螺、虫卵、毛蚴自动检测,血吸虫病流行病学监测和药物发现等方面。本文对近年来人工智能技术在血吸虫病防控领域的应用进展与前景进行综述。  相似文献   
4.
5.
目的 建立基于微滴式数字PCR(droplet digital PCR,ddPCR)技术检测HBV DNA的方法,并实现对乙型肝炎低病毒血症患者HBV DNA的精准检测。方法 构建pUC57-HBV质粒作为阳性对照质粒,设计合成HBV DNA ddPCR引物及探针,以梯度稀释的阳性对照质粒为模板进行ddPCR检测,完成标准曲线构建和检出限分析,并进行检测的重复性和特异性分析。收集首都医科大学附属北京佑安医院19例乙型肝炎低病毒血症患者的血浆样本(HBV DNA<10 IU/mL),提取HBV DNA后进行ddPCR检测。结果 建立的基于ddPCR技术检测HBV DNA的方法检测下限低至1 copy/μL(阳性质粒稀释法);对3种不同拷贝的阳性对照质粒(1×102、1×101、1×100 copies/μL)重复检测的变异系数分别为18.8%、9.9%、9.7%,且具有100%特异性;应用该方法在低于临床检测下限的乙型肝炎低病毒血症患者中,以1 copy/μL为临界值,HBV DNA的阳性检出率为68.42%。结论 ...  相似文献   
6.
目的总结达芬奇Xi机器人联合吲哚菁绿荧光定位肝脏肿瘤实现精准肝切除的经验。 方法回顾分析2021年1~5月期间20例吲哚菁绿荧光定位联合达芬奇Xi机器人肝肿瘤切除术患者的临床资料。 结果20例均在达芬奇Xi机器人下完成肝肿瘤切除,无中转开腹,手术时间85 min(70~105 min),术中出血量110 ml(50~200 ml ),术后住院时间7 d(5~9 d)。术后患者肝功能恢复良好,均未出现出血、胆漏等并发症。术后病理结果:肝细胞肝癌10例、肝细胞异型增生和胆管异形增生1例、胆管细胞癌6例、肝硬化伴肝脏炎性改变1例、腺癌(胃肠道转移)2例。20例均为R0切除,愈合良好出院。 结论在熟练完成腹腔镜肝肿瘤切除术的基础上,开展吲哚菁绿荧光定位联合达芬奇Xi机器人手术系统精准肝切除是安全、可行的,具有较高的临床价值及推广意义。  相似文献   
7.
转化医学作为连接基础和临床的桥梁,促进了基础研究成果与临床诊疗手段之间的双向转化。30年间,转化医学飞速发展,而随着医学与多学科之间的交叉融合,转化医学也表现出新的发展趋势,尤其是在外科领域。医疗大数据为病人提供了更加精准化、个性化的治疗,医用人工智能也促进了诊疗技术的革新,还有各式医用机器人,推动手术微创化。把握转化医学的发展潮流,促进科研与临床的双向循环,是未来我国医学发展的重心。  相似文献   
8.
微纳米机器人是特征尺度为微米或纳米级的小型化机器人,可通过精准导航到达现有医疗器械难以企及的人体区域,在靶向递送、微创手术、健康监测等方面具备良好的应用前景。实时高分辨率影像学定位追踪是完成微纳米机器人体内精准导航的先决条件。本文对影像学定位追踪体内微纳米机器人研究进展进行综述。  相似文献   
9.
卵巢癌是全球女性生殖系统三大恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的生命健康。近年来,研究者不断改进卵巢癌的治疗手段,但是卵巢癌的5年生存率依然并不乐观。随着精准医疗的推行,类器官模型的临床前研究逐渐进入科研工作者的视野。本文旨在介绍卵巢癌相关实验类器官具有高度保持的肿瘤异质性、模拟肿瘤缺氧微环境、模拟肿瘤的发生转移、药物筛选和精准医学、基因编辑系统和模拟疾病。类器官模型库的建立可以改善卵巢癌治疗发展方向。在3D生物打印和类器官的联合下,有望成为未来药物筛选的新途径。  相似文献   
10.
近年来, 人工智能(AI)飞速发展, 其深入服务医疗的需求也日益增多, 助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究, 总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展, 列举出27项代表研究(包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项), 发现目前在妇科恶性肿瘤领域, 主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像(MRI)图像、超声图像进行定位、分割, 从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大, 可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助, 实现精准医学的目标。  相似文献   
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