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2.
目的 了解重庆地区健康体检人群中成年女性的甲状腺结节(thyroid nodules,TNs)检出情况及影响因素,为甲状腺疾病的防治提供参考。方法 分析重庆某大型三甲医院健康体检中心38 069例健康女性体检者甲状腺超声检查情况及代谢相关指标,计算甲状腺结节的检出率并分析其影响因素。结果 38 069例健康女性体检者中,16 042例检出甲状腺结节,检出率为42.1%,多发性甲状腺结节8 908例,占比为55.5%,甲状腺结节的检出率随年龄增长而增加(P<0.01)。多因素logistic 回归分析提示,年龄增加(>30岁)、中心性肥胖(OR=1.16,95%CI:1.08~1.25)、高血压(OR=1.16,95%CI: 1.07~1.25)是甲状腺结节的独立危险因素(P<0.01); 低BMI是甲状腺结节的保护因素(OR=0.89,95%CI: 0.81~0.98, P<0.01)。结论 重庆地区女性甲状腺结节检出率较高,对于高龄、中心型肥胖及高血压女性人群应该重点进行甲状腺结节的超声筛查,以便早期发现和诊断。 相似文献
3.
目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC 曲线下面积分别为 0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。 相似文献
4.
5.
目的:研究健康体检人群甲状腺结节患病的危险因素,并分析管理对策。方法:选择2018年1~12月来聊城市第三人民医院进行健康检查的体检人员3 218例。采用该院自拟资料调查问卷对其一般人口学资料(包括年龄、性别、居住地区、职业、家庭月收入)及生活习惯(吸烟习惯、饮食习惯)作收集,与其健康体检时的体格检查、实验室检查及甲状腺超声检查等资料作整合分析。对影响甲状腺结节的患病因素进行归纳总结。单因素分析甲状腺结节的患病因素,并采用Logistic法进行多因素回归分析。结果:本次研究纳入对象共有3 218例,其中299例被诊断为甲状腺结节,占比为9.92%。年龄、性别、居住地区、吸烟习惯、饮酒习惯、血脂、血糖、血压、体重指数(BMI)、尿碘等因素与甲状腺结节患病有显著关系,差异有统计学意义(
P<0.05)。年龄、性别、家族患病史、吸烟习惯、BMI、高血压、血脂异常、糖尿病、尿碘等为患者甲状腺结节的独立因素(
P<0.05)。
结论:甲状腺结节的易感人群主要为女性、高龄、高血压、血脂异常、糖尿病、肥胖及吸烟者,制定干预管理措施方案可为关注高危人群、开展健康教育、制定饮食及心理干预计划等。 相似文献
6.
目的分析三维重建指导胸腔镜肺段切除术诊治磨玻璃结节(GGN)的效果。 方法回顾性分析2020年10月至2021年6月于北京大学国际医院接受三维重建指导胸腔镜肺段切除术9例GGN患者临床资料。 结果9例患者均顺利完成三维重建指导胸腔镜肺段切除术,其中,右肺上叶2例,右肺下叶1例,左肺上叶5例,左肺下叶1例,无中转开胸,R0切除率为100%。手术时间(377.89±115.96)min,术中出血为(150.00±96.82)ml。术后最高视觉模拟评分法(VAS)评分为(3.67±0.71)分,术后引流时间(6.33±2.39)d,术后引流总量(1 278.89±511.23)ml,术后住院时间(8.78±2.68)d。术后引流时间>7 d者1例(11.11%),拔管延迟原因为肺漏气。9例患者均出现术后并发症,其中,1级4例,2级5例,无3~5级严重并发症或围术期死亡。清扫淋巴结3~6组[(4.89±1.05)组],清扫淋巴结11~20个[(14.00±2.73)个]。 结论三维重建指导胸腔镜肺段切除术诊治GGN安全有效。 相似文献
7.
目的我国肺癌患病率、病死率稳居恶性肿瘤第一位。创建肺结节与肺癌全程管理模式,将肺结节纳入规范诊疗体系,以期实现肺癌早诊早治,提高患者复诊依从性。 方法构建肺结节与肺癌全程智能管理云平台,建立恶性肺结节队列、良性肺结节队列和未确诊肺结节规律随访队列。收集人口统计学、影像、病理、疗效等信息,通过全程管理后分析人群特征、诊治精准性与复诊率。 结果创建了基于重庆市肺结节管理工作室的肺结节与肺癌全程智能管理云平台。2019年1月至2021年12月期间,纳入全程管理的肺结节与肺癌患者共5 144例,确诊肺结节1 546例(30.05%),其中恶性1 194例,良性352例;Ia期肺癌占确诊肺癌的(80.80%);随访中肺结节3 598例(69.95%)。2019年进入平台登记管理后未确诊的肺结节,有≥1次复诊记录的患者652例(74.86%);2020年667例(65.67%);2021年245例(13.94%)。 结论建立肺结节与肺癌全程智能管理云平台有利于提高恶性肺结节早诊早治率与患者依从性,促进患者自我健康管理模式养成,改善肺癌预后,值得尝试。 相似文献
8.
目的 探讨基于人工智能学习CT密度定量对肺内孤立性亚实性及实性结节的良恶性诊断价值。 方法 回顾性分析延安大学附属医院2017年6月至2021年6月经手术后病理学检查证实的73例肺内孤立性亚实性及实性肺结节患者,利用人工智能肺结节辅助诊断分析软件对肺结节患者胸部CT进行定量分析。采用独立样本t 检验或非参数检验比较两组患者CT密度定量参数的差异,进行单因素与多因素的二元logistic回归分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),鉴别肺腺癌的独立危险因素。P <0.05为差异有统计学意义。 结果 肺亚实性及实性结节的大小(长、短径)及CT最大值差异均无统计学意义。CT平均值、CT最小值与CT值方差有统计学意义(P <0.05)。回归分析显示CT值方差是肺腺癌组患者独立影响因素(OR 值=1.020,95%CI : 1.003~1.037),预测准确率80.4%。ROC曲线下面积AUC=0.812(95%CI : 0.680~0.943),临界值60.13,灵敏度78.6%,特异度78.6%。 结论 人工智能肺结节CT密度定量参数能够鉴别肺腺癌与肺内良性结节,CT值方差是敏感、客观的影像学定量指标。 相似文献
9.
目的: 分析超声引导下经皮微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节疗效的影响因素。方法: 选取2020年1月至2021年6月行超声引导下经皮微波消融治疗的160例良性囊实性甲状腺结节患者,并予术后定期随访。根据6个月随访时结节体积缩小率(volume reduction rate, VRR)将患者分为两组:VRR≥50%为显著有效组(122例),VRR<50%为非显著有效组(38例)。通过单因素及多因素分析评估影响甲状腺结节VRR的相关因素。结果: 显著有效组与非显著有效组患者的性别、年龄、体重指数、结节边缘、结节最大径、结节形态、结节血流、结节纵横比差异均无统计学意义(P均>0.05)。非显著有效组中结节靠近危险三角、结节伴钙化及结节囊性成分比例<50%的比例均低于显著有效组,差异有统计学意义(P均<0.05)。二分类Logistic回归分析显示结节靠近危险三角(OR=26.076,95% CI: 6.983~97.424,P<0.001)和结节的囊性成分比例<50%(OR=18.690,95% CI: 5.412~64.605,P<0.001)是微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节效果的影响因素。根据Logistic回归分析,预测结节消融后疗效为非显著有效的模型为:M=-3.855+(3.261×结节靠近危险三角)+(2.928×结节的囊性成分比例<50%),其诊断敏感性为78.9%(30/38),特异性为95.1%(116/122),准确性为91.3%(146/160)。结论:超声引导下经皮微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节安全有效,可显著缩小结节体积。结节靠近危险三角和结节囊性成分比例<50%会影响微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节的效果。 相似文献
10.
目的:探讨基于增强CT静脉期的直方图参数在诊断甲状腺癌(TC)及预测其病理分型中的应用价值。方法:将2017年4月-2021年4月在我院经手术或穿刺活检病理证实的103例甲状腺结节患者作为研究对象,包括良性结节82个、恶性结节37个(分化型24例,非分化型13例)。所有患者术前行颈部和上胸部CT平扫和双期(动脉期和静脉期)增强扫描。在静脉期图像上选取病灶最大层面沿病灶边缘勾画ROI后,软件自动生成灰度直方图,并获得均值、标准差、偏度、峰度及第1、10、50、90和99百分位数(Pk)等参数值。比较良性TN组与恶性TN组、分化型与非分化型组之间各项直方图参数值的差异,并采用ROC曲线分析各参数的诊断效能。结果:恶性结节组的均值、P50和P90高于良性结节组,方差低于良性结节组,差异均有统计学意义(P<0.05)。分化型组的均值、方差和P50低于非分化型组,差异均有统计学意义(P<0.05)。均值、方差、P50和P90鉴别良、恶性TN的AUC分别为0.871、0.744、0.827和0.747(P均<0.05);均值、方差和P50鉴别分化型与非分化型的AUC分别为0.60... 相似文献