基于 Shapiro 模型推理算法的智能知识获取在中医知识库中的实现

本文应用现代计算机技术,将Shapiro模型推理算法运用于中医知识库中,使该知识库系统具有智能知识获取的能力.     

粗糙集在构建骨肿瘤辅助诊断知识库的应用研究

在骨肿瘤辅助诊断专家系统研究中，知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题，知识库的好坏不仅影响到后续推理过程，而且还对诊断的精度有着很大的影响。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，对已确诊病例资料数据库进行数据分析，建立骨肿瘤与患者临床表现之间的推理关系，并结合医生的临床实践，最终形成一个比较完备的辅助诊断知识数据库，为后续的推理、解释程序打下良好的基础。     

利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

目的：研究如何实现对心脏MR图像的自动化分割问题。方法：方法：通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利用先验知识。结果：实现对心脏MR图像的自动化分割。结论：通过提取和利用心脏MR图像的先验知识,能够很好地实现心脏分割算法的自动化。     

老年公寓中医药健康管理系统设计与应用

近年来,国内已有老年公寓尝试采用信息化手段完成对入住老人的健康管理,但是由于缺乏行业相关技术标准,各老年公寓健康管理信息化水平仍存在较大差异。本研究开发的老年公寓中医药健康管理系统包括具有中医特色的健康档案、实时动态的健康状态监测与评估以及中医知识库等。本文还介绍了系统功能与特色,系统具备技术架构先进、安全可靠等特点,可提升老年公寓入住人群的生存质量。     

中药知识库设计浅析

中药是中医药防病治病的重要手段,在中医药学科体系中占据着重要的地位。中药往往是以方剂的形式出现的,方剂是中医医师在中医理论的指导下,辨证审因、决定治则治法,选择适当的中药,按组方原则,酌定用法用量,妥善配伍而成的治疗手段。     

基于数据挖掘的藏药三黄水类方治疗“黄水病”用药规律研究

目的:总结藏医对黄水病的诊疗经验,结合藏医理论分析藏药三黄水类方治疗黄水病的用药规律。方法:结合藏医经典著作《四部医典》《晶珠本草》等中关于黄水病的诊疗经验,以“黄水病”“干黄水”为检索词,在前期自建的藏药成方制剂知识库中筛选用于治疗黄水病的三黄水类方。完成词频分析和共现分析,并将数据导出至Cytoscape 371,进行可视化网络分析,在藏医理论的指导下,挖掘三黄水类方的配伍规律,分析藏医治疗“黄水病”的优势病种。结果:共检索得到治疗黄水病的三黄水类方12个,藏药81味。三黄水药(珀嘎、黄葵子、决明子)最常配伍诃子、木香、毛诃子、余甘子、麝香、肉豆蔻、草果、宽筋藤、丁香、巴夏嘎等,用于治疗特应性皮炎和类风湿性关节炎等多种“黄水病”。其中,“三果”(诃子、毛诃子、余甘子)能清除血热、化解坏血;配伍温性的木香、麝香、肉豆蔻、草果、丁香等主要用于治疗寒性黄水病,配伍清赤巴热的宽筋藤、巴夏嘎等则主要用于治疗热性黄水病。结论:藏医遵循病症结合的诊疗模式辩治黄水病,三黄水类方是其用于治疗“黄水病”的核心方剂集合,类风湿关节炎和特应性皮炎属于三黄水类方治疗的优势病种。     

医学实验室结果审核和解释系统的设计与实现

智能化是实验室信息系统发展的重要方向。开发医学实验室结果审核和解释系统，可提高实验室的工作效率和质量，并提供检验结果解释和咨询服务。该系统利用基于规则的专家系统实现对检验结果的审核及解释，通过差值校验、比值校验、界限校验、患者数据质控等专用算法来提高审核质量。系统设计了审核和解释的绝大部分规则的通用推理机，能同时进行多个患者结果的推理运算，可用于临床辅助医学决策。     

痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建初探

目的:探讨和发展痛经的中医健康状态辨识与调理知识库构建。方法:从体质分类、证候分类、月经周期的气血阴阳变化状态描述痛经的中医健康状态,从痛经的证-症关系出发,研发痛经的中医证候问卷;从痛经一般性调理知识、中医健康状态的干预知识和中医特色疗法等内容构建痛经的中医干预知识库。结果:制定了痛经的中医证候问卷,并从起居、情志、运动等方面介绍了痛经一般性调理知识,初步设计出痛经干预知识库的字段。结论:痛经证型辨识模型和中医健康干预知识库,可以辅助痛经患者进行健康状态的自我辨识,有利于在医师指导下进行动态的自我调理,促进痛经患者的早日康复。     

多潘立酮片门诊用药评价及智能化知识库的作用

背景　多潘立酮为胃肠促动力药，自2012年起连续载入《国家基本药物》。鉴于2012-2014年加拿大、美国、英国等指出多潘立酮有导致心源性猝死及突发室性心律失常的风险，特别是年龄超过60岁、每天用药超过30 mg的患者。2016年9月，我国原国家食品药品监督管理总局（CFDA）发布了《关于修订多潘立酮制剂说明书的公告》，提出对多潘立酮说明书内容进行重新修订的要求。此后，多潘立酮生产厂家对多潘立酮说明书“不良反应、禁忌、注意事项、用法用量”等项进行修订，更新后的药品说明书载入了相关警示及风险提示内容。目的　了解多潘立酮片门诊治疗各种疾病的情况，为临床安全、合理用药提供参考。方法　选取2019年3-8月上海市闵行区吴泾社区卫生服务中心门诊医师开具的单一诊断，使用多潘立酮片的处方515张，统计患者的性别、年龄、临床诊断、用法用量等。构建契合社区医疗卫生机构用药特点的知识库智能管理系统。结果　515例使用多潘立酮片患者中，男197例（38.3%），女318例（61.7%）；年龄26~98岁，平均年龄（72.0±12.4）岁，以60 岁及以上的老年患者为主〔86.0%（443/515）〕。单一诊断涉及的疾病有19种，其中消化不良、消化性溃疡、慢性胃炎、胃食管反流病居前4位，占81.4%（419/515）。所有患者的每日剂量符合药品说明书规定。结论　门诊多潘立酮片使用基本合理。借助知识库利用信息技术能为患者用药“保驾护航”。     

近10余年来国内医学知识库研究文献计量分析

目的了解我国医学知识库的研究现状和成果,展望国内医学知识库研究的发展趋势。方法检索21世纪以来中国知网(CNKI)、万方医学网、重庆维普全文数据库等国内主要文献数据库刊载的医学知识库研究文献,从文献发表时间、文献研究领域、文献研究内容、研究类型4个方面进行计量分析。结果文献数量基本保持递增趋势;研究领域与内容逐渐深入拓展;在实际研究中,以应用研究为主导。结论医学知识库在我国属于新兴研究领域,其研究仍是未来学术界关注的热点。